본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재후보

수도권 5대 범죄의 결정요인: Mixed GWR모형의 적용

Determinants of 5 Major Crimes in Seoul Metropolitan Area: Application of Mixed GWR Model

김현중|이성우
서울연구원 (The Seoul Institute)|2011.12|서울도시연구 (Seoul Studies)|제12권 제4호|pp. 137-155|DOI 10.23129/seouls.12.4.201112.137

0

조회

0

다운로드

48

인용

0

참고문헌

키워드

수도권5대 범죄Seoul Metropolitan AreaSpatial Factors공간계획적 요인Mixed GWR모형5 Major CrimesMixed GWR Model
주제분류국제/지역개발

초록

요약：본 연구의 목적은 사회․경제적 요인과 함께 공간계획적 요인이 수도권 5대 범죄의 결정요인에 미치는 영향을 분석하는 데 있다. 범죄는 공간적 특성과 밀접한 연관성을 지니며, 개별 지역의 특성에 따라범죄에 영향을 미치는 요인들은 상이할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 특성을 모형에 반영할 수 있는Mixed GWR을 적용하였으며, 최적 모형을 구축하기 위해 복수의 공간계량경제모형(GWR, SAR, SEM,SAC)도 활용하였다. 분석 결과, 모형의 설명력은 인접행렬의 공간가중행렬을 적용한 SAC가 가장 높은것으로 나타났다. Mixed GWR의 분석 결과, 이혼건수만이 국지적으로 나타났으며, 기타 독립변인들은모두 전역적인 것으로 나타났다. 사회․경제적 변인들에 비해 공간계획적 변인들이 5대 범죄에 미치는영향이 대체로 크게 나타난 가운데, 공간계획적 변인들 중에서는 공간적 접근도, 토지용도 혼합도, 주거지집중도의 순으로 5대 범죄에 미치는 영향이 컸다.

Abstract

The present study investigated the determinants of 5 major crimes in Seoul metropolitan area considering socioeconomic and spatial planning factors. We applied four different spatial econometrics models (GWR, SAR, SEM, SAC) and also adopted Mixed GWR to construct best model that can incorporate spatial characteristics. The results showed that SAC equipped with adjacency weight matrix proved to be superior to those of the others. The results of mixed GWR model, divorce was identified as the local parameter while others were presented as global ones. Spatial factors proved to be superior to socioeconomic factors to determine five major crimes. Among them, spatial accessibility turned out to be the most influential factor, followed by mixed land use and residential concentration.

참고문헌 (52)

  1. 고준호, "청주시 도심의 범죄 특성", 대한지리학회지, 36(3), pp.329~341 (2001), 대한지리학회
  2. 김동근, "토지이용에 따른 도시범죄에 대한 연구", 국토계획, 42(7), pp.155~168 (2007), 대한국토·도시계획학회
  3. 김성우, "공간계량모형에서의 실제거리를 반영한 공간가중행렬에 관한 연구 -부산아파트 실거래가를 중심으로-", 주택연구, 18(4), pp.59~80 (2010), 한국주택학회
  4. 대검찰청, "범죄분석", ~ (1986)
  5. 대검찰청, "범죄분석", ~ (2010)
  6. 박승훈, "강력범죄와 재산범죄에 영향을 미치는 근린의 물리적 환경특성에 관한 연구 - 북미 워싱턴 주의 시애틀을 대상으로 -", 국토계획, 45(6), pp.59~72 (2010), 대한국토·도시계획학회
  7. 박현수, "공간자기회귀모형의 근린가중치행렬 적용에 관한 연구", 국토계획, 42(2), pp.179~193 (2007), 대한국토·도시계획학회
  8. 범죄예방을 위한 환경설계의 제도화 방안(Ⅰ), "신의기", 한국형사정책연구원, ~ (2008)
  9. 이대성, "도시지역 특성과 범죄율과의 관계에 관한 연구: 인구·사회·경제적 요인을 중심으로", 한국지방자치연구, 11(1), pp.189~206 (2009), 대한지방자치학회
  10. 이만종, "범죄학 개론", ~ (2002)
  11. 박지영, "공간계량모형응용" (2006), 博英社
  12. 이성우, "공간적, 환경적 요인이 범죄피해에 미치는 영향", 서울도시연구, 7(2), pp.57~76 (2006), 서울연구원
  13. 장동국, "도시공간구조와 공간범죄", 국토계획, 39(1), pp.21~32 (2004), 대한국토·도시계획학회
  14. 전용완, "Neighborhood Effects and Spatial Patterns in Urban Crime: A Case Study of the City of Dallas, Texas", 한국도시지리학회지, 11(1), pp.85~99 (2008), 한국도시지리학회
  15. 정진성, "지역사회의 생태학적 변인이 범죄율에 미치는 영향: 성장곡선모형을 이용한 종단적 분석", 형사정책연구, 19(3), pp.251~290 (2008), 한국형사정책연구원
  16. 정진성, "지역사회의 구조적 특성이 살인범죄에 미치는 영향 : 전국 시군구를 대상으로 한 음이항 회귀분석", 형사정책연구, 21(1), pp.91~119 (2010), 한국형사정책연구원
  17. 조흥식, "우리나라 범죄의 사회적 비용 추정에 관한 연구 - 범죄의 심각성 점수를 고려한 결과를 중심으로-", 한국사회정책, 17(2), pp.163~199 (2010), 한국사회정책학회
  18. 최인섭, "지역특성과 범죄발생에 관한 연구" (1999), 한국형사정책연구원
  19. Andresen,M.A., "Crime Measures and the Spatial Analysis of Criminal Activity", British Journal of Criminology, 46(2), pp.258~285 (2006)
  20. Anselin,L., "Local Indicators of Spatial Association LISA", Geographical Analysis, 27(2), pp.286~306 (1995)
  21. Barnet, C, "Social Disorganization Theory and the Contextual Nature of Crime in Nonmetropolitan Counties", Rural Sociology, 67, pp.372~393 (2002)
  22. Becker,G.S., "Crime and punishment: an economic approach", Journal of Political Economy, 76, pp.169~217 (1968)
  23. Bottoms, A, "Explanations of Crime and Place, in Crime, Policing and Place" (1992), Routledge
  24. Brunsdon, C., "Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity", Geographical Analysis, 28(4), pp.281~298 (1996)
  25. Brunsdon,C., "Some Notes on Parametric Significance Tests for Geographically Weighted Regression", Journal of Regional Science, 39(3), pp.497~524 (1999)
  26. Can,A., "Specification and Estimation of Hedonic Housing Price Model", Regional Science and Urban Economics, 22(3), pp.453~473 (1992)
  27. Ceccato, V., "Exploring Offence Statistics in Stockholm City Using Spatial Analysis Tools", Annals of the Association of American Geographers, 92(1), pp.29~51 (2002)
  28. Cervero, R, "Travel Demand and the Three Ds: Density, Diversity and Design", Transportation Research Part D, 2(3), pp.199~219 (1997)
  29. Cohen, L. E, "Social Change and Crime Rate Trends: A Routine Activity Approach", American Sociological Review, 44, pp.588~608 (1979)
  30. Corman, H, "Carrots, Sticks and Broken Windows", Journal of Law and Economics, 48(1), pp.235~266 (2005)
  31. Dubin,R.A., "Estimation of Regression Coefficients in the Presence of Spatially Autocorrelated Error Terms", The Review of Economics and Statistics, 70, pp.466~474 (1988)
  32. Fowler,D.P., "Street Management and City Design", Social Forces, 66, pp.365~389 (1987)
  33. Hooghe, M, "Unemployment, Inequality, Poverty and Crime: Spatial Distribution Patterns of Criminal Acts in Belgium, 2001–06", British Journal of Criminology, 51(1), pp.1~20 (2011)
  34. "The Theory and Practice of Spatial Econometrics" (1999)[URL]
  35. Lockwood,D., "Mapping Crime in Savannah:Social Disadvantage, Land Use, and Violent Crimes Reported to the Police", Social Science Computer Review, 25, pp.194~209 (2007)
  36. McNulty, T. L, "Race, Crime and Public Housing in Atlanta: Testing a Conditional Effect Hypothesis", Social Forces, 79, pp.707~729 (2000)
  37. Mei, C. L., "A Note on the Mixed Geographically Weighted Regression Model", Journal of Regional Science, 44(1), pp.143~157 (2004)
  38. Mocan, H. N, "Economic Conditions, Deterrence and Juvenile Crime: Evidence from Micro Data", American Law and Economics Review, 7(2), pp.319~349 (2005)
  39. Newman,O., "Defensible Space: Crime Prevention Through Urban Design" (1973), McMillan
  40. Paulsen, D. J, "Spatial Aspects of Crime: Theory and Practice" (2004), Rearson Education, Inc
  41. Petee, T. A, "Modeling Rural Violent Crime Rates: A Test of Social Disorganization Theory", Sociological Focus, 26, pp.87~89 (1993)
  42. Petee, T. A., "Crime, social disorganization, and social structure: A research note on the use of interurban ecological models", American Journal of Criminal Justice, 19, pp.117~132 (1994)
  43. Sampson,R.J., "Neighborhood and crime: The structural determinants of personal victimization", Journal of Research in Crime and Delinquency, 22, pp.7~40 (1985)
  44. Sampson, R. J, "Linking the micro-level and macro-level dimensions of lifestyleroutine activity and opportunity models of predatory victimization", American Journal of Sociology, 3(4), pp.371~393 (1987)
  45. Sampson, R. J, "Community structure and crime: testing social-disorganization theory", The America Journal of Sociology, 94(4), pp.774~802 (1989)
  46. Sampson, R. J, "Systemic Social Observation of Public Spaces: A New Look at Disorder in Urban Neighborhoods", American Journal of Sociology, 105, pp.603~651 (1999)
  47. Shaw, C. R, "Juvenile Delinquency and Urban Areas" (1942), University of Chicago Press
  48. Smith, W. R., "Furthering the integration of routine activity and social disorganization theories: small units of analysis and the study of street robbery as a diffusion process", Criminology, 38, pp.489~523 (2000)
  49. Taylor, R. B., "Street Blocks with More Nonresidential Land Use Have More Physical Deterioration: Evidence from Baltimore and Philadelphia", Urban Affairs Review, 31, pp.120~136 (1995)
  50. Wallace, M., "Neighborhood Characteristics and the Distribution of Crime in Regina" (2006), canadian Centre for Justice Statistics
  51. Warner, B. D, "Reexamining social disorganization theory using calls to the police as a measure of crime", Criminology, 31, pp.493~517 (1993)
  52. Witt, R., "Crime and economic activity: a panel data approach", British Journal of Criminology, 39(3), pp.391~400 (1999)

관련 논문AI추천

공간적, 환경적 요인이 범죄피해에 미치는 영향이성우, 조중구서울연구원 · 서울도시연구2006 · 제7권 제2호공간가중 포아송 회귀분석을 활용한 서울시 범죄신고발생의 공간이질성 분석안재경, 우대식, 최이문한국형사정책학회 · 형사정책2021 · 제33권 제2호수도권(서울·경기·인천)지역의 범죄발생 패턴: 공간자기상관성의 발견김경민, 이혜인한국공안행정학회 · 한국공안행정학회보2013 · 제22권 제4호공간계량경제모형을 적용한 도시 공간적 특성이범죄 발생에 미치는 영향분석이수창한국경찰연구학회 · 한국경찰연구2018 · 제17권 제3호한국 농촌의 범죄다발지역과 범죄발생의 결정요인 분석김현중, 이성우한국농촌사회학회 · 농촌사회2011 · 제21권 제2호공간가중회귀분석 방법을 활용한 폭력범죄의 공간적 상이성(Spatial Heterogeneity) 및 사회구조적 원인 분석염윤호경찰대학 · 경찰학연구2018 · 제18권 제4호

이 간행물의 다른 논문 (12건)

공간계량모형에 의한 서울시 에너지 소비 분석과 정책과제: 전력과 도시가스 소비를 중심으로강창덕pp. 1-22생태발자국을 활용한 수도권 광역계획권 환경용량 평가에 관한 연구홍기섭, 정재용, 최제일pp. 23-40전문가 설문조사를 통한 통합적 기후변화 대응 도시 조성전략최나래, 윤중석, 주경선, 정지형, 김유미, 우혜미, 백종인, 반영운pp. 41-63독일 외부지역의 개발행위 규제 연구양승우, 오정균pp. 65-82녹색주거 구현을 위한 주택관리 평가도구 개발이현정, 석희진pp. 83-102
원문 보기