도로안전진단항목의 교통사고밀도에 대한 영향분석 - 서울특별시 자치구를 중심으로 -
A Study on the Road Safety Audit Factors Influencing Accidents Density in Seoul
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초록
국내 교통사고 사망자 수를 줄여 교통안전을 달성할 목적으로 도로교통 안전진단 제도는 운영단계의 교통사고·교통 패턴을 분석해 개선되었다. 이 연구는 도로안전진단항목 검토와 운영단계의 교통사고 분석을 실시해 시사점을 도출하고자 한다. 먼저 이 연구는 서울특별시 25개 자치구를 대상으로 도로 데이터를 도로안전진단항목에 따라 분류하였고 그 정의를 제시하였다. 그다음은 다중회귀분석과 선행연구 검토를 수행하여 교통사고밀도 영향요인 통계분석과 시사점을 도출하였다. 다중회귀분석을 수행한 결과, 인구밀도·1인당 자동차 등록대 수·보도연장 당 보도상 영업시설물·중로연장이 교통사고 밀도에 통계적으로 유의미한 양(+)의 영향을 주는 것으로 분석되었다. 분석결과에 따라 교통사고 밀도를 종속변수로 하는 최적의 다중회귀모델을 제시하였다. 이 연구는 자료 수집의 어려움으로 도로 위계별 분류에 따른 교통사고 밀도 분석, 도로의 특정 구간·교차로 등을 바탕으로 한 연구를 수행하지 못한 한계가 있다. 이 연구결과를 바탕으로 앞으로 도로 위계별 교통사고 영향분석연구, 실제 도로구간과 시설물에 관한 구체적인 연구 등을 수행할 수 있을 것이다.
Abstract
Countless efforts have been made to improve the road safety audit system through accident and traffic pattern analysis for the post-opening phase of the road, enhancing domestic road safety conditions and decreasing the number of fatalities. The study aims to analyze road safety audit factors and traffic accidents for the post-opening phase of the road in order to derive significant conclusions. First, the study collected and classified road-related data from 25 self-governing districts, Gu, in Seoul, and proposed definition of each classification. Subsequently, an accident density regression model using road safety data was developed. The result of the multiple regression analysis proved that factors such as population density, number of cars per person, facility per sidewalk length, middle-scale road length had a higher impact on accident density than any other factors. However, the study had limitations in analyzing data separated by road types due to the difficulties concerning data collection. Nevertheless, the study will ostensibly be a good source of information for those who are interested in studying further for identifying influences in road safety.
참고문헌 (42)
- 2015년판 OECD 회원국 교통사고 비교, "도로교통공단", ~ (2015)
- 서울특별시, "2019년도 도로통계", ~ (2019)
- 2018 서울특별시 차량통행속도 보고서, "서울특별시", ~ (2018)
- 서울특별시, "공통코드 테이블 정의서", ~ (2019)
- 경찰청, "교통사고조사규칙", ~ (2018)
- 국토교통부, "교통안전법", ~ (2019)
- 국토교통부, "교통안전진단지침", ~ (2018)
- 교통약자 이동편의 증진계획, "서울특별시", ~ (2013)
- 국토교통부, "국토의 계획 및 이용에 관한 법률", ~ (2019)
- 경찰청, "도로교통법 시행규칙", ~ (2019)
- 국토교통부, "도로법", ~ (2019)
- 국토교통부, "도로의 구조·시설 기준에 관한 규칙", ~ (2015)
- 국토교통부, "도시·군계획시설의 결정·구조 및 설치기준에 관한 규칙", ~ (2019)
- 행정안전부, "보행안전 및 편의증진에 관한 법률", ~ (2017)
- 서울특별시, "서울특별시 도로기전설비 설치 및 관리에 관한 규정", ~ (2011)
- 국토교통부, "시설물의 안전 및 유지관리에 관한 특별법 시행령", ~ (2019)
- 행정안전부, "자전거 이용 활성화에 관한 법률", ~ (2018)
- 제8차 국가 교통안전 기본계획, "국토교통부", ~ (2018)
- 국토교통부, "주차장법", ~ (2019)
- 문승라, "경험적 베이즈 방법에 의한 공용중인 고속도로 교통안전진단사업의 효과평가", 한국도로학회논문집, 14(2), pp.117~129 (2012), 한국도로학회[DOI]
- 박나영, "국내 교통사고 밀도 모형 개발", 한국안전학회지, 32(3), pp.130~135 (2017), 한국안전학회
- 설재훈, "도로교통 안전진단 및 관리를 위한 통합정보시스템 구축", 교통기술과정책, 3, pp.9~19 (2006)
- 공준봉, "도로교통 안전진단 제도 시행", 교통기술과정책, 5, pp.229~239 (2008)
- 황상호, "도로교통 안전진단 제도 정착을 위한 제언", 교통기술과정책, 3, pp.122~142 (2006)
- 김현진, "도로교통 안전진단 현황 및 효과분석", 대한교통학회학술대회지, 73, pp.615~620 (2015)
- 엄대룡, "도로교통 안전진단활성화를 위한 진단절차에 관한 연구", 대한교통학회 학술대회지, 57, pp.384~391 (2007)
- 이수범, "도로 및 교통특성에 따른 계획 단계의 도시부 도로 교통사고 예측모형개발", 대한교통학회지, 21(4), pp.133~144 (2003), 대한교통학회
- 임준범, "도로 안전성 분석 모형에 관한 연구: 전라북도 국도 권역을 중심으로", 대한토목학회논문집(국문), 34(2), pp.583~595 (2014), 대한토목학회[DOI]
- 김성우, "도로안전 진단제도의 이해와 활성화방안", 교통기술과정책, 6, pp.9~19 (2009)
- 한상진, "도로종류별 교통사고 추세분석 및 시계열 분석모형 개발", 대한교통학회 학술대회지, 52, pp.182~190 (2006)
- 하태준, "신호교차로 교통사고 예측모형의 개발 및 적용", 대한교통학회지, 19(6), pp.207~ (2001)
- 최재원, "인공신경망을 적용한 신호교차로 교통사고심각도 예측에 관한 연구", 대한교통학회지, 22(3), pp.127~135 (2004), 대한교통학회
- 김경용, "존별 특성을 반영한 교통사고밀도 모형- 청주시 사례를 중심으로 -", 한국도로학회논문집, 17(6), pp.75~84 (2015), 한국도로학회
- 유두선, "주 · 야간 교통사고의 특성 및 사고모형 비교분석 - 청주시 4지 신호교차로를 중심으로 -", 대한토목학회 논문집D, 28(2D), pp.181~189 (2008), 대한토목학회
- Hashimoto, S., "Development and application of traffic accident density estimation models using kernel density estimation", Journal of traffic and transportation engineering, 3(3), pp.262~270 (2016)
- Mohammadi, M., "Effects of modal shares on crash frequencies at aggregate level", Accident Analysis & Prevention, 120, pp.295~303 (2018)
- Lovegrove, G. R., "Macro-level collision prediction models for evaluating neighbourhood traffic safety", Canadian Jour-nal of Civil Engineering, 33(5), pp.609~621 (2006)
- Pulugurtha, S. S., "Traffic analysis zone level crash estimation models based on land use characteristics", Accident Analysis & Prevention, 50, pp.678~687 (2013)
- Highways England, "GG119 Road Safety Audit", ~ (2019)
