이륜차사고 영향요인 종합분석을 통한 위험지역 도출 - 서울시 강남구를 중심으로
Identification of hazardous areas through comprehensive analysis of factors influencing two-wheeled vehicle accidents -Gangnam-gu District, Seoul
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초록
시간이 지날수록 교통사고 사망률은 감소하고 있지만, 이륜차 교통사고는 증가하고 있다. 이륜차 교통사고 감소를 위한 여러 노력의 일환으로 사고구간 안내 서비스가 이루어지지만, 기존의 사고 다발지역만을알리는 기능의 한계로 그 효과를 기대하기 어렵다. 본 연구는 단순 사고지역 안내의 한계를 넘어 교통사고발생 위험지역을 예측하는 모델을 구축하여 사고 위험도가 높은 지역을 분석하였다. 최근 5년간의 사고데이터와 사고에 영향을 주는 데이터를 수집하여 단계적 변수 선택법을 통해 영향력을 분석하였고, 이를 통해 선정된 변수들을 OLS회귀분석과 지리적 가중회귀분석(GWR)의 결정계수 값을 비교하여 가중회귀모델(GWR)을 활용한 모델로 격자의 사고 위험도를 산출하였다. 연구 결과 역삼 아르누보 호텔 사거리, 언주역사거리, 경기고교 앞 사거리 등 기존 사고다발 지역 외에도 위험도가 높은 지역들이 있음을 알 수 있다
Abstract
As time goes by, the mortality rate of traffic accidents is decreasing, but two-wheeled traffic accidents are increasing. Although accident section guidance services are provided as part of various efforts to reduce traffic accidents for two-wheeled vehicles, it is difficult to expect the effect due to the limitations of the function of informing only the existing accident-prone areas. This study established a model to predict areas which have risk of traffic accidents beyond the limits of simple accident area guidance and analyzed areas with high accident risk through visualization. Accident data over the past five years and data influencing accidents were collected and analyzed through a stepwise variable selection method, and the selected variables were compared with the coefficient of determination of ordinary least squares(OLS) and geographically weighted regression (GWR) to calculate the risk of grid accidents.
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