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원격대학에서 인구학적 변인 및 상호작용 유형과 학업성취도와의 관련성에 관한 종단연구

A Longitudinal Study for the Influences of Demographic Factors and Interaction Pattern on Students' Achievement in a Cyber University

황성현|이경우
한국교육정보미디어학회 (Korea Association for Educational Information and Media)|2008.06|교육정보미디어연구 (Journal of Korean Association for Educational Information and Media)|제14권 제2호|pp. 35-54

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상호작용온라인교육종단연구InteractionOnline educationLongitudinal study학업성취도(학점)Student achievement(GPA)원격대학(생)Cyber university(students)
주제분류교육학

초록

본 연구의 목적은 원격대학에서의 온라인 교육효과에 중요한 요인으로 작용하는 개인적 특성, 상호작용 유형 및 정도, 학업성취도간의 총체적 관계를 경험적 수준에서 검증하는 데 있다. 특히 본 연구는 4년간의 종단자료(longitudinal data)를 이용함으로써 선행연구들의 제한점으로 지적되어온 각 변인들의 시차적 관련성을 중점적으로 논의하였다. 이 연구에 사용된 데이터는 국내 17개 원격대학 중 하나인 ‘K대학’ 학생 중 2003년부터 2006년까지 4년간 재학했던 15,848명의 재학생들이다. 독립변인으로는 재학생들의 인구학적 변인들, 수강학점, 3가지 상호작용 변인, 2003년-2006년까지의 연도변인이 사용되었으며, 종속변인으로는 학업성취도가 사용되었다. 연도의 변화에 따라 각 각의 독립변인들이 학업성취도에 얼마만큼 영향력을 발휘하는지를 파악하기 위해 2004년과 2005년의 연도변인을 회귀분석에서 사용하였다. 분석결과, 연도변인이 포함된 회귀모델을 제외된 회귀모델과 비교했을 때 결정계수에 아무런 변화가 없었으므로 연도는 학업성취도에 영향을 미치지 못하는 것으로 드러났다. 즉, 연도의 변화에 상관없이 인구학적 변인들과 3가지 상호작용변인은 지속적으로 종속변인인 학업성취도에 영향을 미치는 것으로 드러났다. 본 연구는 임의적인 특정한 한 해의 재학생을 대상으로 한 횡단연구(cross-sectional study)가 아니라, 4년 동안의 학업성취도 변화를 분석함으로써 연도별로 어떠한 차이가 나타나는지에 연구의 주안점을 둔 종단연구(longitudinal study)라는 특성을 지닌다.

Abstract

The purpose of this study was to explore influences of the interaction between instructors and adult students on students' achievement in a cyber university. The data for this investigation came from 15,848 cyber university students who registered for the fall semester from 2003 to 2006 in one of 17 cyber university in Korea. The independent variables included the number of credits they acquired, the use of three types of boards such as Q&A board, free-talking board, and discussion board in the class, and demographic characteristics - students' gender, age, the time of first enrollment, and the level of education, and year variables, while the dependent variable was the student achievement(GPA). Correlation analysis revealed that all of the independent variables, except year variables were mostly correlated with GPA. In the meanwhile, multiple OLS regression analysis indicated that the use of three types of boards in the class was strongly supported as an explanation for GPA. Regression model of each year explained 20.4% of 2003 fall semester students, 16.1% of 2004, 13.8% of 2005, 13.6% of 2006. To examine the relative explanatory power of year variables from 2003 to 2006, all independent variables and year variables are placed in the regression equation and then year variables are eliminated from the full equation model. The full and reduced regression equations on the student achievement(GPA) indicated that most of independent variables, except year variables, were strongly supported for the student achievement. That is, regardless year variables, the number of credits they acquired, the use of three types of boards, and students' demographic characteristics provide powerful explanation for the student achievement(GPA).

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