속성과 효용의 컨조인트 분석을 통한 K-MOOC에 대한 잠재 학습자의 요구
Latent Learners’ Needs on K-MOOC through Conjoint Analysis of Attributes and Utilities
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‘한국형 대형 온라인 공개강좌’인 ‘K-MOOC(Korea Massive Open Online Course)’ 서비스가 2015년 시작되어 빠르게 확산되고 있는 추세에 있다. 정부 주도형 K-MOOC가 지속적으로 활성화하고 발전하기 위해서는 K-MOOC 강좌를 수강하려는 잠재적 수요자인 학습자의 요구와 기대가 무엇인지 정확히 파악하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 컨조인트 분석법(conjoint analysis)을 적용하여 잠재적 학습자들이 K-MOOC 강좌를 수강할 때 중요하게 고려하는 속성들과 선호하는 속성들을 분석하였다. 컨조인트 분석을 위한 요소로 1) 강좌의 거시적 요소(강좌분야, 강좌 수강 목적, 강좌 언어), 2) 강좌의 내적 요소(강좌 내용수준, 강좌 기간, 과제의 양, 주간학습 권장기간), 3) 강좌의 강의 이후 요소(이수증 발급여부, 학점 반영 및 인정여부, 강의만족도 공개여부)로 요소별 속성과 속성 수준을 결정하였다. 분석에 사용한 컨조인트 설문지는 총 542-568이었다. 컨조인트 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, K-MOOC 강좌의 거시적 요소에서 중요하게 생각하는 속성의 중요도는 강좌 수강 목적, 강좌 분야, 강좌 언어 순으로 나타났다. 둘째, K-MOOC 강좌의 내적 요소 측면에서 중요도는 주간학습 권장시간, 강좌 기간, 과제의 양, 강좌 내용수준 순서로 나타났다. 셋째, K-MOOC 강좌의 강의 이후 요소에서 중요도의 순서는 학점반영/인정여부, 이수증 발급여부, 강의만족도 공개여부 순으로 상대적 중요성이 밝혀졌다. 본 연구는 컨조인트 분석을 통해 K-MOOC의 잠재적 수요자가 선호하는 속성이 무엇인지를 파악하였고 다양한 배경변인별로 수요자의 요구가 반영된 맞춤형 K-MOOC 강좌의 모습을 제시하고 있다.
Abstract
K-MOOC has become spread fast and been a growing trend since 2015 when K-MOOC launched. It is important to understand exactly what potential students want and expect from the K-MOOC courses in order to stimulate and sustain the government driven K-MOOC services. In this study, we analyzed critical attributes and preferences of the attributes of K-MOOC courses when latent learners choose to enroll. We developed three attributes—1) macro aspects of the courses(course domains, course objectives, languages), 2) micro aspects of the courses(contents levels, duration, task quantity, demand hours for studies a week), and 3) elements after the courses over (certificate of completion, course credit approval, course satisfaction survey results release to public). A total number of 568 adult participated in the conjoint survey. The results show as follows. First, in terms of macro aspects of the courses, latent students consider course objectives, course domains, and languages important in sequence. Second, in respect of the micro aspects of the courses, potential students regard demand hours for studies a week is the most important factor. The next factor is duration, task quantity, and contents levels follow. Finally, the order of priority for elements after the courses, are course credit approval, certificate of completion, and course satisfaction survey results release to public. By a conjoint analysis, this study figures out what attributes latent learners prefer and presents the features of customized K-MOOC that reflect direct needs of learners depending on varied background variables.
참고문헌 (31)
- 김부용, "순위기반 컨조인트분석에서 선호도측정을 위한새로운 방법", 응용통계연구, 27(2), pp.185~195 (2014), 한국통계학회
- 김상우, "컨조인트 분석의 이론과 활용에 관한 연구", 박사, pp.2017
- 김진일, "한국형 무크 플랫폼 표준화를 위한 핵심 기능 도출", 한국정보기술학회논문지, 14(3), pp.137~145 (2016), 한국정보기술학회[DOI]
- 남상은, "사례연구를 통한 K-MOOC에서 상호작용의 정도와 패턴의 변화 양상 탐구", 교육정보미디어연구, 23(4), pp.735~762 (2017), 한국교육정보미디어학회[DOI]
- 민완기, "전자상거래 시장분석을 위한 방법론 연구: Conjoint Analysis Method를 중심으로", 통계분석연구, 5(1), pp.1~29 (2000)
- 박창언, "개방적 교육과정 연수를 위한 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC) 활용 가능성과 한계", 열린교육연구, 24(4), pp.67~83 (2016), 한국열린교육학회[DOI]
- 박창언, "한국형 온라인 공개 강좌(K-MOOC) 운영 현황과 과제", 교육과정연구, 34(2), pp.121~140 (2016), 한국교육과정학회
- 박태정, "한국 대학생의 K-MOOC 학습 경험에 대한 내용 분석", 한국콘텐츠학회 논문지, 16(12), pp.446~457 (2016), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 변문경, "K-MOOC 강좌 개발을 위한 상호작용 설계 전략 탐구: Moore의 3가지 유형의 상호작용을 기반으로", 교육정보미디어연구, 22(3), pp.633~659 (2016), 한국교육정보미디어학회[DOI]
- 변문경, "K-MOOC 수강 완료자의 초기 수강 동기와 수강 지속 동기 분석", 학습자중심교과교육연구, 17(3), pp.125~154 (2017), 학습자중심교과교육학회[DOI]
- 신도길, "컨조인트분석을 이용한 최적 해외신혼여행 패키지 상품의 개발에 관한연구", 사회과학연구, 5(1), pp.389~408 (1998)
- 오예진, "미국 MOOC 사례를 통해 본 한국형 무크의 발전방향 모색: 고등교육을 기반으로 한 평생교육의 관점을 중심으로", 평생교육 · HRD연구, 13(1), pp.103~135 (2017), 한국평생교육ㆍHRD연구소[DOI]
- 이병현, "미국 MOOC 최근 운영동향을 통해 본 MOOC 역할과 K-MOOC 운영에 대한 시사점", 교육정보미디어연구, 23(2), pp.227~251 (2017), 한국교육정보미디어학회[DOI]
- 이영주, "K-MOOC 참여 학습자 경험에 관한 연구: 현상학적 질적 연구 방법을 활용하여", 교육공학연구, 34(4), pp.991~1017 (2018), 한국교육공학회[DOI]
- 이정기, "대학생들의 K-MOOC 수강의도 결정요인 연구 - IMTBPT를 중심으로", 사회과학연구, 33(2), pp.161~182 (2017), 사회과학연구소[DOI]
- 이지훈, "컨조인트 분석을 이용한 게임시장의 신제품 개발 전략에 관한 연구", 한국게임학회 논문지, 3(1), pp.37~48 (2003)
- 전혜미, "K-MOOC(Korean Massive Open Online Course) 서비스 사용성 평가 -인터페이스와 인터랙션을 중심으로-", 한국디자인문화학회지, 23(3), pp.667~677 (2017), 한국디자인문화학회
- 주영주, "K-MOOC 학점인정 운영의 성과 영향변인 연구", 교육과학연구, 48(2), pp.95~113 (2017), 교육과학연구소[DOI]
- 주영주, "K-MOOC의 만족도와 사용의도 영향변인 규명 연구", 평생학습사회, 13(1), pp.185~207 (2017), 미래원격교육연구원
- 지혜영, "컨조인트 분석을 이용한 휴대폰 속성 분석", 한국데이터정보과학회지, 20(4), pp.695~703 (2009), 한국데이터정보과학회
- 채서일, "컨조인트 분석기법", 응용통계, 1(2), pp.41~57 (1986)
- 최경애, "고등평생학습체제로서의 K-MOOC 활성화를 위한 과제", 평생학습사회, 12(2), pp.1~24 (2016), 미래원격교육연구원
- Borich, G., "A needs assessment model for conducting follow-up studies", Journal of Teacher Education, 31(1), pp.39~42 (1980)
- Chang, R. I., "Survey of learning experiences and influence of learning style preferences on user intentions regarding MOOCs", British Journal of Educational Technology, 46(3), pp.528~541 (2015)
- Glass, C. R., "Who takes MOOCs?", New Directions for Institutional Research, 167, pp.41~55 (2016)
- Hair, J. F., "Multivariate data analysis with readings" (1995), Prentice-Hall
- Liu, M., "Examining learners’ perspective of taking a MOOC : Reasons, excitement, and perception of usefulness", Educational Media International, 52(2), pp.129~146 (2015)
- Liu, M., "Understanding MOOCs as an emerging online learning tool : Perspectives from the students", American Journal of Distance Education, 28(3), pp.147~159 (2014)
- Liyanagunawardena, T. R., "Who are with us : MOOC learners on a FutureLearn course", British Journal of Educational Technology, 46(3), pp.557~569 (2015)
- Macleod, H., "Emerging patterns in MOOCs : Learners, course designs and directions", TechTrends, 59(1), pp.56~63 (2015)
- Pursel, B. K., "Understanding MOOC students : Motivations and behaviours indicative of MOOC completion", Journal of Computer Assisted Learning, 32(3), pp.202~217 (2016)