본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

자기조절학습 지원을 위한 학습 분석 모형 개발 연구

Learning Analytics Model to Support Self-regulated Learning in Open Secondary School

유미나|정재원|이은주|이주윤|도재우
한국교육정보미디어학회 (Korea Association for Educational Information and Media)|2021.03|교육정보미디어연구 (Journal of Korean Association for Educational Information and Media)|제27권 제1호|pp. 223-251|DOI 10.15833/KAFEIAM.27.1.223

1

조회

0

다운로드

7

인용

0

참고문헌

키워드

자기조절학습self-regulated learning설계개발연구design and development researchlearning analytics학습 분석방송통신중․고등학교학습 분석 모형Open Secondary School
주제분류교육학

초록

본 연구는 방송통신중․고등학교(이하 방송중․고) 학습자들의 자기조절학습을 지원하기 위한 학습 분석 모형을 개발하는 데 목적이 있다. 방송중․고의 수업은 대부분 온라인 콘텐츠를 통해 이루어지며, 성공적인 온라인 학습을 위해서는 학습자의 주도성을 기반으로 한 자기조절학습 능력이 요구된다. 방송중․고의 경우 연령, 학업 능력 등의 측면에서 학습자의 구성이 다양하므로, 이러한 특성을 고려한 맞춤형 교육 지원이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 설계개발연구를 활용하여 방송중․고 학습자를 지원할 수 있는 학습 분석 모형을 개발하고, 개발된 모형의 타당도 검토를 실시하였다. 학습 분석 모형의 개발을 위한 절차는 다음과 같다. 첫째, 자기조절학습 관련 선행연구를 분석하여 학습 분석 영역과 영역별 하위 구성요인을 도출하였다. 둘째, 방송중․고 학습관리시스템(LMS)에서 수집되고 있는 학습 데이터를 정리하고, 이를 도출된 각 학습 분석 영역에 매칭하였다. 셋째, 각 학습 분석 영역별로 매칭된 학습 데이터를 활용하여 학습자에게 제공할 수 있는 자기조절학습 지원 전략을 제시하였다. 넷째, 1차 학습 분석 모형에 대해 관련 전문가 15명을 대상으로 타당도 검토를 2회 수행하였고, 검토 결과를 반영하여 최종 학습 분석 모형을 완성하였다. 최종 학습 분석 모형에서는 방송중․고 학습자의 자기조절학습 지원을 위한 학습 분석의 영역으로 메타인지(계획), 학습 전략(복습, 질의응답), 행동 관리(학습참여, 시간관리, 도움구하기)의 3가지 영역, 6가지 요인이 도출되었다. 본 연구는 기존 연구들이 학습 분석을 활용함에 있어 이론적인 접근만 했던 것과 달리 방송중․고 학습관리 시스템에 실제적으로 쌓이고 있는 학습 데이터를 기반으로 방송중․고 학습자의 자기조절학습 지원을 위한 학습 분석 모형을 개발하였다는 데 의의가 있다. 이러한 연구 결과를 토대로 학습 데이터의 추가 확보, 학습 데이터 분석을 통한 학습 분석 모형 검증, 학습 분석 모형에 대한 지속적인 연구 수행 필요 등과 같은 시사점을 제시하였다.

Abstract

This study aims to propose a learning analytics model for Open Secondary School(OSS) that can support self-regulated learning in an online learning environment. The courses in OSS are mainly delivered through an online platform, which requires learners to self-regulate their learning by actively monitoring their learning process. Moreover, because of the various aspects of students in OSS, such as age, learning ability, and strategy, it is crucial to consider these variables to improve the students’ learning experience. In this vein, this study employs a design and development research method to develop a learning analytics framework that can support students in OSS. The procedure is as follows: First, the domain of the learning analytics model is found upon the self-regulated learning theory and divided into three dimensions(metacognition, learning strategy, behavioral control). Second, the learning data from OSS Learner Management System(LMS) are labeled and categorized by experts into three dimensions. Third, based on the given data, the possible instructional supports for learners are suggested. Lastly, the validity of the model is reviewed twice by 12 experts in the field. The final version of the learning analytics model consists of the following components: planning(metacognition); reviewing, question and feedback(learning strategy); and learning participation, time management, help-seeking(behavioral control). This study offers a valuable insight into the personalized learning analytics model insofar as it utilizes actual field data when developing the learning analytics model. The implication of this study suggests supplementary acquisition of learning data, evaluation of the learning analytics model by way of analysis of actual learning data, and the need for continued research into the learning analytics model.

참고문헌 (54)

  1. 강민석, "사이버대학 e-러닝환경에서 학업성취도에 영향을 미치는 학습 참여 변인 규명", 인터넷정보학회논문지, 10(5), pp.135~143 (2009), 한국인터넷정보학회
  2. 델파이 기법의 이해와 적용사례, "강용주", 한국장애인고용공단 고용개발원, ~ (2008)
  3. 권성연, "e-Learning 환경에서 성인학습자의 학습시간 계획 실천 수준에 따른 학습참여, 학습지연, 학습시간, 학업 성취 차이 분석", 학습자중심교과교육연구, 9(3), pp.61~86 (2009), 학습자중심교과교육학회
  4. 김민정, "웹기반 형성적 동료평가 시스템 개발을 위한 설계기반 연구", 교육정보미디어연구, 14(3), pp.85~114 (2008), 한국교육정보미디어학회
  5. 방송통신중․고등학교 온라인 튜터링 운영 모형 개발, "김성미", 한국교육개발원, ~ (2018)
  6. 김성빈, "온라인 고등․평생교육 학습자의 학습참여 동기와 학습 만족도 관계에서 지각된 유용성, 자기조절학습 능력의 조절효과 검증", 평생학습사회, 13(3), pp.85~107 (2017), 미래원격교육연구원
  7. 김시태, "e-Learning에서 학습자의 학습행동과 학업성취도와의 관계", 석사, 인력개발, pp.2003
  8. 김희은, "학점인정 MOOC의 학습성과에 영향을 미치는 콘텐츠 구성요인, 상호작용, 자기조절학습능력, 학습몰입 간의 관계", 교육정보미디어연구, 26(3), pp.511~538 (2020), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  9. 김희정, "대학 e-러닝 학습성과와 재이용의도에 미치는 영향요인에 관한 연구", 인터넷전자상거래연구, 11(1), pp.201~228 (2011), 한국인터넷전자상거래학회
  10. 학습분석 모델 및 확장방안 연구, "나일주", 서울특별시교육청, ~ (2015)
  11. 나지연, "대학수업을 위한 문제중심학습(PBL) 설계모형 개발", 열린교육연구, 20(3), pp.111~140 (2012), 한국열린교육학회[DOI]
  12. 대학교육 혁신을 위한 정책 진단과 방안(Ⅲ): 국립대학 거버넌스 개선을 중심으로, "문보은", 한국교육개발원, ~ (2019)
  13. 박태정, "MOOCs 학습환경에서의 자기조절학습 촉진을 위한 학습분석(학)에 대한 탐색적 연구", 한국교육공학회 학술대회발표자료집, 2015(2), pp.504~517 (2015)
  14. 박형준, "대학 이러닝 수강생의 출석요인에 따른 학습경향성과 학업성취도 차이 분석", 석사, pp.2016
  15. 박혜정, "대학 교육에서 e-러닝의 학습효과와 관련된변인들의 관계 분석", 교육공학연구, 24(1), pp.27~53 (2008), 한국교육공학회
  16. 성은모, "학습분석학 관점에서 학습자의 자기주도학습 지원을 위한 학습 데이터 탐색 연구", 교육공학연구, 32(3), pp.487~533 (2016), 한국교육공학회[DOI]
  17. 양명희, "자기조절학습의 모형탐색과 타당화 연구", 박사, 교육학, pp.2000
  18. 양용칠, "웹기반 학습환경에서 학습자의 자기조절 학습기능 습득을 지원하는 교수설계 전략의 효과", 교육공학연구, 20(4), pp.3~23 (2004), 한국교육공학회
  19. 이규녀, "e-learning에서 학습참여도, 만족도에 영향을 미치는 자기조절학습 요소 연구", 한국기술교육학회지, 7(3), pp.211~224 (2007), 한국기술교육학회
  20. 이성혜, "온라인 문제기반학습에서의 학습행태 분석: 학습분석 기법을 적용하여", 컴퓨터교육학회 논문지, 23(1), pp.77~90 (2020), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  21. e-learning 인식 및 학습행태, "이수경", 한국직업능력개발원, ~ (2005)
  22. 이은주, "실시간 온라인 수업에서 수업 만족도에 대한 컴퓨터 자기효능감, 교수실재감, 학습자 참여의 예측관계 분석", 열린교육연구, 20(3), pp.195~219 (2012), 한국열린교육학회[DOI]
  23. 임연욱, "사이버 학습자의 학습참여도, 학습만족도, 학업성취도간의관계 연구", 열린교육연구, 16(2), pp.177~200 (2008), 한국열린교육학회
  24. 정미경, "중학생의 자기조절학습 검사 개발", 교육학연구, 41(4), pp.157~182 (2003), 한국교육학회
  25. 링크드 데이터 기반 학습 분석 플랫폼 구축 전략, "정의석", 한국교육학술정보원, ~ (2015)
  26. 정재삼, "웹 기반 토론에서 학습자의 참여도, 성취도 및 만족도 관련 요인의 효과 분석", 교육공학연구, 16(2), pp.107~135 (2000)
  27. 조용상, "학습 분석 기술 활용 가능성 및 전망 : 유즈케이스와 서비스 모델", 정보와 통신, 31(12), pp.73~80 (2014)
  28. 조일현, "학습자 시간관리 전략과 학업성과 간 관계분석: 학습분석학적 접근", 2012년도 지식경영학회 추계학술대회 자료집 (2012)
  29. 조일현, "이러닝에서 학습자의 시간관리 전략이 학업성취도에 미치는 영향: 학습분석학적 접근", 교육정보미디어연구, 19(1), pp.83~107 (2013), 한국교육정보미디어학회
  30. 조일현, "학습분석학 기반 대시보드에 대한 사용자의 정보지각 측정 연구: 시선추적장치의 활용", 교육정보미디어연구, 21(3), pp.441~469 (2015), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  31. 조진숙, "K-MOOC에서 교수실재감, 학습참여도, 학습만족도의 관계 분석", 학습자중심교과교육연구, 20(15), pp.551~572 (2020), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  32. 조현석, "잠재성장모형을 적용한 청소년의 자기조절학습전략이 학업성취도에 미치는 영향 분석", 교원교육, 36(3), pp.123~138 (2020), 교육연구원[DOI]
  33. 최정임, "이러닝 환경에서 학습계획 및 시간관리 전략이 대학생의 자기조절학습능력과 학업성취도에 미치는 효과", 교육과학연구, 43(4), pp.221~244 (2012), 교육과학연구소
  34. 한국교육개발원, "2020학년도 1학기 전국 방송통신고등학교 현황 자료집", ~ (2020)
  35. 한국교육개발원, "2020학년도 1학기 전국 방송통신중학교 현황 자료집", ~ (2020)
  36. 한정선, "웹 기반 학습의 온라인 토론에서 교수자의 참여에 따른 학습자의 토론 참여 양상에 대한 연구", 교육공학연구, 21(4), pp.123~142 (2005), 한국교육공학회
  37. 한정윤, "온라인 소프트웨어 교육에서 학습자의 자기조절학습 관련 특성에 기반한 온라인 학습 유형 분석: 계층적 군집 분석 기법을 활용하여", 컴퓨터교육학회 논문지, 22(5), pp.51~65 (2019), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  38. "EDUCAUSE Horizon Report: 2019 Higher Education Edition" (2019)[URL]
  39. Anderson, S., "Factors associated with amount of use and benefits obtained by users of a statewide educational telecomputing network", Educational Technology Research and Development, 45(1), pp.19~50 (1997)
  40. "EDUCAUSE Horizon Report: 2018 Higher Education Edition" (2018)[URL]
  41. Broadbent, J., "Self-regulated learning strategies & academic achievement in online higher education learning environments : A systematic review", The Internet and Higher Education, 27, pp.1~13 (2015)
  42. "Learning Analytics: Definitions, Processes and Potential" (2011)[URL]
  43. "Learning Measurement for Analytics Whitepaper" (2013)[URL]
  44. Lawshe, C. H., "A quantitative approach to content validity", Personnel psychology, 28(4), pp.563~575 (1975)
  45. McMahon, M., "Promoting self-regulated learning in an on-line environment", Proceedings of World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications (2001)
  46. Pintrich, P. R., "The dynamic interplay of student motivation and cognition in the college classroom", Advances in Motivation and Achievement, 6, pp.117~160 (1989)
  47. Pintrich, P. R., "Motivational and self-regulated learning components of classroom academic performance", Journal of Educational Psychology, 82(1), pp.33~50 (1990)
  48. Rau, W., "The academic ethic and college grades : Does hard work help students to"make the grade"?", Sociology of education, 73(1), pp.19~38 (2000)
  49. Richey, R., "Design and Development Research : Methods, Strategies, and Issues" (2007), Lawrence Erlbaum Associates
  50. Siemens, G., "Penetrating the fog : Analytics in learning and education", EDUCAUSE review, 46(5), pp.30~40 (2011)
  51. Viberg, O., "Self-regulated learning and learning analytics in online learning environments: A review of empirical research", Proceedings of the Tenth International Conference on Learning Analytics & Knowledge (2020)
  52. "Learning analytics for self-regulated learning. Handbook of learning analytics" (2017)[URL]
  53. Yamada, M., "Learning analytics of the relationships among self-regulated learning, learning behaviors, and learning performance", Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(13), pp.1~17 (2017)
  54. Zimmerman, B. J., "Development of a structured interview for assessing student use of self-regulated learning strategies", American Educational Research Journal, 23(4), pp.614~628 (1986)

관련 논문AI추천

자기조절학습 행동데이터에 대한 탐색적 연구: 해외 학습분석 연구를 중심으로박소영, 이성혜, 이유경, 함은혜한국교육공학회 · 교육공학연구2021 · 제37권 제2호학습분석학 관점에서 학습자의 자기주도학습 지원을 위한 학습 데이터 탐색 연구성은모, 유미나, 진성희한국교육공학회 · 교육공학연구2016 · 제32권 제3호대학 온라인 학습에서 LMS 로그데이터를 활용한 자기조절학습 예측 요인 탐색: 학습 시간 관리를 중심으로박지우, 임규연한국교육정보미디어학회 · 교육정보미디어연구2023 · 제29권 제2호온라인학습환경에서 학업성취도에 영향을 미치는 자기조절학습 변인 및 학습행동 데이터 특성 탐색박혜진, 성은모, 이성혜한국교육정보미디어학회 · 교육정보미디어연구2021 · 제27권 제2호고등교육에서의 온라인 자기조절학습 측정도구 개발 및 타당화 연구김동심, 이명화, 이영선한국교육공학회 · 교육공학연구2018 · 제34권 제4호학습분석학 국내 문헌 고찰: 로그 데이터를 이용한 실증연구를 중심으로고윤미, 김민하, 배윤희, 안미리, 최윤영한국교육공학회 · 교육공학연구2016 · 제32권 제2호

이 간행물의 다른 논문 (12건)

예비교사를 위한 소프트웨어-교과융합 교육 프로그램 개발 연구박주현, 배유진, 임철일, 이웅기, 지현경pp. 1-27가상현실 수업시뮬레이션에서 정서 판단을 위한 EEG 기반의 심층신경망 모형개발양은별, 류지헌, 임태형, 임성민pp. 29-52대학의 대면수업과 비대면 원격수업에 대한 교수자 인식이 정서에 미치는 영향김은희, 최효선pp. 53-78직업교육에서 VR･AR 활용 양상과 주요 이슈 분석정은진, 김남희pp. 79-109인공지능 챗봇을 활용한 웹 기반 코딩학습 지원도구 프로토타입 개발허선영, 김민지pp. 111-132
원문 보기