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사이버대학생의 학업성취도 관련 국내 연구동향 분석

Analysis of Research Trends Related to Academic Achievement of Cyber University Students

장은정|윤정미
한국교육정보미디어학회 (Korea Association for Educational Information and Media)|2022.12|교육정보미디어연구 (Journal of Korean Association for Educational Information and Media)|제28권 제4호|pp. 1011-1040

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연구 동향키워드 네트워크 분석학업성취도Academic achievementResearch trendsKeyword network analysis사이버대학Cyber university에고 네트워크 분석Ego network analysis
주제분류교육학

초록

본 연구의 목적은 국내 사이버대학생 대상 학업성취도 연구동향을 탐색함으로써 향후 연구과제에 대한 시사점을 얻는 데 있다. 이를 위해 2001년부터 2022년 4월까지 관련 연구가 게재된 총 89편의 학술지 논문을 대상으로 주요 변인들의 관계 구조를 탐색하는 키워드 네트워크 분석(keyword network analysis)을 실시하였다. 데이터 클렌징 작업을 거쳐 103종, 184개의 핵심어를 추출하였다. 연결중심성의 상위에 해당하는 핵심 노드에 대해서는 에고 네트워크 분석(ego network analysis)을 실시하였다. 연구결과는 첫째, 관련 연구는 41개의 학술지에 게재되었으며, 2003년부터 시작되어 2008년 이후 활성화되었다. 연구대상 논문에서 빈도 수가 높은 핵심어는 이러닝, 실재감, 학습만족도, 자기효능감, 학습참여 순으로 나타났다. 둘째, 전체 네트워크에서 활발한 연구주제를 파악하기 위해 연결중심성을 분석한 결과는 실재감, 학습만족도, 학습몰입, 학습관리시스템 순으로 높게 나타났다. 셋째, 에고 네트워크 분석을 실시한 결과, 에고 노드와 연결거리(distance)가 1로 직접 연결되는 노드들만 추출한 ‘실재감’ 에고 네트워크에서 핵심적인 구조는 ‘실재감-학업지속의향’, ‘실재감-이러닝’으로 나타났다. 본 연구의 결과를 바탕으로 학업성취도 연구에서 변인의 다양화, 연구 범위의 확장이 필요함을 제언하였다.

Abstract

This study aims to obtain implications for future research projects by exploring research trends in academic achievement for domestic cyber university students. To address the goal, this researcher selected total 89 academic journals published from 2001 to April 2022 which related studies and explored the relational structure of major variables through keyword network analysis. Through data cleansing, 103 kinds and 184 keywords were extracted. On the core nodes corresponding to the top of degree centrality, ego network analysis was conducted. Concerning the findings, first, the related theses were published in 41 journals, and the research began in 2003 and became activated after 2008. The keywords most frequently appearing in the subject theses are e-Learning, presence, self-efficacy, and learning participation in order. Second, according to the results of analyzing degree centrality to grasp active research topics in the entire network, presence, learning satisfaction, learning immersion, and learning management system were found most frequently in order. Third, as a result of ego network analysis, the core structures of a ‘presence’ ego network, which extracted only ego nodes and nodes directly connected to ego nodes with a distance of 1, were ‘presence-academic persistence intention’ and ‘presence-e-Learning’. Based on the results of this study, it was suggested that it is necessary to diversify variables and expand the scope of research in academic achievement research.

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