교원의 AI·디지털 역량 함양을 위한 시도교육청별 현직 교원 연수 현황 분석 및 평가
Analysis and evaluation of teacher training for enhancing teachers’ AI and digital competence
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디지털 전환의 가속화에 따라 교육 현장에서도 이에 대한 요구가 증가하고 있으며, 이러한 교육적 변화에 부응하기 위해 교원의 전문성 개발이 강조되고 있다. 본 연구는 교육부의 AIEDAP 사업을 통해2023년에 실시된 교원의 AI·디지털 역량 함양을 위한 권역별 현직 교원 연수를 평가 및 종합하여 연수 프로그램의 효과성을 확인하는 것을 목적으로 한다. 본 연구의 목적을 달성하고자 연구방법으로각 권역별 연수 자료를 수집하여 분석하고, 연구자가 각 권역별 연수에 참여하여 관찰하였으며, 연수생을 대상으로 초점집단면담을 실시하였다. 연구 결과 첫째, 교원의 AI·디지털 연수 현황 분석 결과전체적인 사업의 지침을 기본 전제로 하여 각 권역별로 연수 시간, 연수생 모집 및 선발 기준, 모집인원, 연수 구성 등이 상이하게 나타났다. 둘째, AI·디지털 역량 기반의 연수 내용 평가 결과 연수 이수 차시에 따라 연수 내용의 차이가 나타났으며, 연수 이수 차시가 충분히 이루어진 경우에 교원의AI·디지털 기본, 교육실천, 전문적 참여 역량 모두 다루고 있었다. 셋째, 초점집단면담을 통해 각 권역별 연수 우수사례와 개선점을 확인하였다. 연구 결과에 따른 논의사항은 다음과 같다. 먼저, 연수는교원의 AI·디지털 역량 함양을 목적으로 하며, 각 권역의 자율성을 보장하되 교원의 학습 동기 부여를 위해 표준화된 교원 연수 체계를 구축할 필요가 있다. 또한, 교원의 AI·디지털 역량 체계를 바탕으로 한 연수의 재 설계가 요구된다. 마지막으로, 연수의 질 제고를 위해서 연수에 대한 평가가 요구되며, 평가 결과를 바탕으로 환류체계를 갖출 필요가 있다.
Abstract
In response to digital transformation in educational changes, the professional development of teachers is being emphasized. This study aims to evaluate and synthesize the training for teachers to enhance AI and digital competencies, which were conducted regionally in 2023 through the Ministry of Education’s AIEDAP, to confirm the effectiveness of the training programs. To achieve the purpose of this study, training materials from each region were collected and analyzed, the researcher participated in the training sessions in each region for observation, and FGIs were conducted with the trainees. The study results are as follows: First, analysis showed that training hours, selection criteria, and trainee numbers varied by region. Second, evaluations revealed that full coverage of AI and digital competencies-ranging from basics to professional engagement-was achieved when sufficient sessions were completed. Third, focus group interviews identified best practices and areas needing improvement across regions. The discussion points based on the study results are as follows: This study suggests that, while regional autonomy is important, a standardized teacher training system is necessary to enhance learning motivation. It also recommends redesigning the training programs based on an AI and digital competency framework and establishing a robust feedback system for continuous improvement.
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