메타버스 기반 학습환경에서 문제해결형 데이터 분석 수업이 학습자의 데이터 리터러시와 학습 흥미에 미치는 영향
The impact of problem-solving data analysis lessons in metaverse- based learning environment on learners’ data literacy and learning interest
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본 연구는 메타버스 기반 학습환경에서 문제해결형 데이터 분석 수업이 학습자의 데이터 리터러시와학습 흥미에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구의 문제해결형 데이터 분석 수업은 데이터 분석의 이해, 문제해결 전략세우기, 데이터 수집 및 분석, 데이터 시각화, 결과 해석의 설계 단계에 따라 학습과정을 문제해결 모형을 바탕으로 8차시의 수업안을 구성하였다. 연구는 초등학교 3~4학년군 2개 학급20명을 대상으로 실험집단과 통제집단으로 나눈 후 실험집단은 메타버스 기반 학습환경 속에서 문제해결형 데이터 분석 수업을 실행하였고, 통제집단은 일반적인 수업을 실행하였다. 연구 결과 메타버스기반 학습환경에서 문제해결형 데이터 분석 수업은 학습자의 데이터 리터러시와 학습 흥미에 유의미한 효과가 있는 것으로 나타났다. 내용분석 결과 또한 데이터 리터러시와 학습 흥미에 긍정적인 효과가 있는 것으로 분석되었다. 하지만, 데이터 리터러시와 관련한 내용분석 결과에서 어느정도 어려움이있었다는 것도 살펴볼 수 있었다. 결과적으로 메타버스 기반 학습환경에서 문제해결형 데이터 분석수업은 학습자들의 데이터 리터러시와 학습흥미 향상에 도움을 주는 것을 의미하나, 본 수업을 활용또는 재구성할 시 학생들의 발달단계에 따라 데이터 리터러시 측면에서 재구조화가 필요함을 시사한다. 본 연구는 메타버스 기반 학습환경에서 문제해결형 데이터 분석 수업이 학습자의 데이터 리터러시와 학습흥미의 향상을 모색하는 교육현장에 시사점을 제시함에 의의가 있다
Abstract
This study analyzed the impact of problem-solving data analysis lessons in a metaverse-based learning environment on learners' data literacy and learning interest. The problem-solving data analysis lessons in this study were designed over eight sessions based on a problem-solving model, following the stages of understanding data analysis, devising problem-solving strategies, collecting and analyzing data, visualizing data, and interpreting results. The study involved two classes of third and fourth graders, totaling 20 students, divided into an experimental group and a control group. The experimental group participated in problem-solving data analysis lessons within a metaverse-based learning environment, while the control group received traditional lessons. The results showed that the problem-solving data analysis lessons in the metaverse-based learning environment had a significant positive effect on learners' data literacy and learning interest. Content analysis also indicated a positive effect on data literacy and learning interest, although some difficulties related to data literacy were observed. Consequently, while the problem-solving data analysis lessons in a metaverse-based learning environment can enhance learners' data literacy and learning interest, the study suggests that restructuring might be necessary based on students' developmental stages concerning data literacy. This study is significant in providing implications for the educational field that seeks to improve learners' data literacy and learning interest through problem-solving data analysis lessons in a metaverse-based learning environment.
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