본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

영어과 예비 교원의 인공지능 융합교육역량 향상을 위한 교육프로그램 개발

Development of an Educational Program to Enhance the AI Convergence Education Competencies of Pre-service English Teachers

0

조회

0

다운로드

3

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류교육학

초록

본 연구는 인공지능 융합교육이 강조되는 사회적 요구에 맞추어 영어과 예비 교원의 인공지능 융합교육역량을 향상시키기 위한 교육프로그램을 체계적으로 개발하고 그 효과를 확인하는 데 목적을 둔다. 이를 위해 선행문헌 분석과 관련 전문가, 교사 및 학생 대상 면담을 통해 초기 교육프로그램을 도출하였다. 이후 영어교육 전문가 4인, 교육공학 전문가 2인, AI⋅디지털 교육 전문가 4인을 대상으로 교육프로그램에 대한 전문가 타당화를 실시하여 최종 교육프로그램을 도출하였다. 개발된 교육프로그램의 효과성 검토를 위해 S대학 사범대학 언어교육계열 학부 및 대학원생 18명을 대상으로 개발된 교육프로그램을 10일간 실행하였으며, 사전-사후 효과성 평가와 만족도 설문을 실시하였다. 연구결과 5개 모듈로 구성된 교육프로그램에 대하여 5점 만점 중 평균 4.67의 만족도를 보였으며, 학습자의 AI에 대한 태도, AI 교수 효능감, AI⋅디지털 역량 3가지 척도에서 유의한 변화가 관찰되었다. 본 연구는 교원양성대학의 예비 교원 대상 인공지능 융합교육역량 향상을 위한 교육프로그램의 체계적 개발 절차를 제시하고, 교육 내용 및 실행 측면에서 영어 교과를 중심으로한 실제적 사례를 제시하였다는 데 의의가 있다.

Abstract

This study aims to systematically develop an educational program to enhance the AI convergence education competencies of pre-service English teachers in response to the societal demand for AI convergence in education, and to explore its effectiveness. Initial educational programs were derived through analysis of previous literature and interviews with relevant experts, teachers, and students. Subsequently, the educational program was finalized through expert validation involving four English education experts, two educational technology experts, and four AI/digital education experts. To examine the effectiveness of our program, it was implemented over ten days with 18 undergraduates and graduate students from the College of Education at S University, followed by a pre-post effectiveness evaluation and satisfaction survey. The results showed a high satisfaction score, averaging 4.67 out of 5, for our program composed of five modules, and significant changes were observed in three measures: attitudes towards AI, AI teaching efficacy, and AI⋅digital competency. This research provides a systematic development procedure and practical case for educational programs designed to enhance the AI-integrated education competencies of pre-service teachers and presents a practical example of English education focusing on the content and implementation of the program.

참고문헌 (59)

  1. AI시대 교육정책 방향과 핵심 과제, "관계부처 합동", ~ (2020)
  2. 과학-수학-정보-융합 교육 종합계획, "교육부", 교육부, ~ (2020)
  3. 정보교육 종합계획, "교육부", ~ (2022)
  4. 구단희, "인공지능 리터러시 함양을 위한 인공지능 융합 사회과문제해결 수업모형 및 교수전략 개발 연구", 인공지능연구 논문지, 3(3), pp.54~74 (2022)
  5. 김성원, "융합인재교육(STEAM)을 위한 이론적 모형의 제안", 한국과학교육학회지, 32(2), pp.388~401 (2012), 한국과학교육학회[DOI]
  6. 김정렬, "초등영어 AI융합 교수능력 향상을 위한 예비교사 실러버스 개발", 제주대학교 교육과학연구, 23(3), pp.79~104 (2021), 교육과학연구소[DOI]
  7. 김지영, "인공지능 기반의 창의융합 디자인교육 프로그램 개발", 한국디자인리서치, 6(1), pp.217~226 (2021), 한국디자인리서치학회[DOI]
  8. 김혜영, "영어교과 보조 도구로서의 AI 챗봇 분석 연구", 학습자중심교과교육연구, 19(1), pp.89~110 (2019), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  9. 김혜은, "영어 작문에서 학습자와 인공지능 번역기 간 상호작용 유형 탐색", 교육정보미디어연구, 29(1), pp.201~228 (2023), 한국교육정보미디어학회
  10. 나일주, "웹기반 가상교육 프로그램 설계를 위한 활동모형 개발", 교육공학연구, 17(2), pp.27~52 (2001)
  11. 민덕기, "초등영어 예비교사들의 AI 챗봇 개발 활동 연구", 초등영어교육, 25(4), pp.169~190 (2019), 한국초등영어교육학회[DOI]
  12. 박보경, "초등교원 디지털·인공지능 역량 강화 연수현황 비교분석", 정보교육학회논문지, 27(3), pp.303~309 (2023), 한국정보교육학회
  13. 박한별, "인공지능 융합교육을 위한 교원의 역량 도출", 컴퓨터교육학회 논문지, 24(5), pp.17~25 (2021), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  14. 서유나, "데이터 기반의 인공지능 융합 초등 사회과 탐구학습을 위한 수업모형 및 교수전략 개발 연구", 학습자중심교과교육연구, 23(12), pp.1~25 (2023), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  15. 성민창, "우리나라 초등학교 영어학습자를 위한 순서도 기반 의미협상 챗봇 개발 연구", 초등영어교육, 25(4), pp.101~122 (2019), 한국초등영어교육학회[DOI]
  16. 성민창, "예비 초등영어교사의 적응적 전문성 신장을 위한 인공지능 챗봇 교육과정 개발", 초등영어교육, 26(2), pp.5~29 (2020), 한국초등영어교육학회[DOI]
  17. 신동광, "영어 쓰기 능력 향상을 위한 AI 챗봇 활용 방안 탐색", 교원교육, 35(1), pp.41~55 (2019), 교육연구원[DOI]
  18. 신수범, "예비교사를 위한 교수내용지식 관점에서의 소프트웨어 교육내용 주요 내용 탐색", 한국정보통신학회논문지, 23(2), pp.229~235 (2019), 한국정보통신학회[DOI]
  19. "사업의 추진 방안" (2023), 아이에답[URL]
  20. 윤택남, "온라인 수업 플랫폼에 대한 예비초등영어교사들의 인식 비교: Gather.town과 E-Class를 중심으로", 영어영문학연구, 64(2), pp.195~216 (2022), 한국중앙영어영문학회
  21. 이동국, "인공지능(AI) 활용 교육을 위한 교사 역량 및 연수 과제 도출", 교육정보미디어연구, 28(2), pp.415~444 (2022), 한국교육정보미디어학회
  22. 이소율, "초등 교사의 정보 교수효능감 향상을 위한 EPL 교육 프로그램의 개발 및 적용", 컴퓨터교육학회 논문지, 20(5), pp.35~47 (2017), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  23. 이영석, "예비 교사의 인공지능 리터러시 향상을 위한 교양교육의 효과 분석에 관한 연구", 컴퓨터교육학회 논문지, 26(1), pp.73~81 (2023), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  24. 이재호, "초등 AI 융합교육 프로그램의 교육 효과성 분석", 정보교육학회논문지, 25(3), pp.471~481 (2021), 한국정보교육학회[DOI]
  25. 이정화, "한국대학생들의 기계번역기 활용 영작문 양상연구", 박사, pp.2019
  26. 인공지능활용 대화형 영어학습 앱 현장적용 연구, "임완철", 서울특별시교육청, ~ (2019)
  27. 임철일, "미래 사회와 교육을 위한 교육공학 연구 및 실천 영역의 재조명", 교육공학연구, 35(2), pp.253~287 (2019), 한국교육공학회[DOI]
  28. 임철일, "예비교사를 위한 소프트웨어-교과융합 교육 프로그램 개발 연구", 교육정보미디어연구, 27(1), pp.1~27 (2021), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  29. 임철일, "인공지능 시대 교사가 만드는 미래학교", pp.49~76 (2022), 교육과학사
  30. 임철일, "교원 양성기관의 에듀테크 활용 실태 분석 및 에듀테크 분류 체계", 컴퓨터교육학회 논문지, 26(4), pp.77~87 (2023), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  31. 전인성, "국내 인공지능 교육 정책 동향 및 기관별 운영 현황 분석", 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집, 25(1), pp.99~103 (2021)
  32. 정영옥, "초등 영어중심 융합인재교육(STEAM) 프로그램 개발", 외국어교육연구, 36(1), pp.55~73 (2022), 외국어교육연구소[DOI]
  33. 정제영, "AI융합교육개론" (2023), 박영스토리
  34. 조정희, "예비•현직초등교사의 앱인벤터 기반의 인공지능 교육 만족도 분석", 한국컴퓨터정보학회논문지, 28(3), pp.189~196 (2023), 한국컴퓨터정보학회[DOI]
  35. 조헌국, "4차 산업혁명에 따른 대학교육의 변화와 교양교육의 과제", 교양교육연구, 11(2), pp.53~89 (2017), 한국교양교육학회
  36. 차수미, "영어교육 관련 AI 챗봇 연구 논문의 동향 분석", 영어교과교육, 20(1), pp.203~225 (2021), 한국영어교과교육학회[DOI]
  37. 최형신, "예비교원의 소프트웨어 교육 역량 계발 : 소프트웨어 에듀톤 사례를 중심으로", 정보교육학회논문지, 21(2), pp.231~245 (2017), 한국정보교육학회
  38. "「예비⋅현직 교원의 AI⋅디지털역량 체계 정립」사업 결과 보고서" (2023), 한국교원교육학회[URL]
  39. 학교 교육에서의 인공지능 (AI) 활용방안 탐색, "홍선주", 한국교육과정평가원, ~ (2020)
  40. 황요한, "AI 기술을 활용한 영어교육의 가능성: 영어 예비교사들의 인공지능 챗봇 사용과 개발을 중심으로", 멀티미디어 언어교육, 24(1), pp.104~133 (2021), 한국멀티미디어언어교육학회[DOI]
  41. Cai, Y., "Augmented reality technology in language learning: A meta‐analysis", Journal of Computer Assisted Learning, 38(4), pp.929~945 (2022)
  42. Celik, I., "Towards Intelligent-TPACK : An empirical study on teachers’ professional knowledge to ethically integrate artificial intelligence(AI)-based tools into education", Computers in Human Behavior, 138, pp.107468~ (2023)
  43. Chen, B., "The effects of virtual reality-assisted language learning : A meta-analysis", Sustainability, 14(6), pp.31~47 (2022)
  44. Cooper, G., "Examining science education in chatgpt : An exploratory study of generative artificial intelligence", Journal of Science Education and Technology, 32(3), pp.444~452 (2023)
  45. Dornyei, Z, "Motivational strategies in the language classroom" (2001), Cambridge University Press
  46. Gass, S, "Input, interaction, and the second language learner" (1997), Lawrence Erlbaum Associates
  47. Holmes, W., "Artificial intelligence and education: A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law" (2022), Council of Europe
  48. Kadaruddin, K., "Empowering education through generative AI: Innovative instructional strategies for tomorrow’s learners", International Journal of Business, Law, and Education, 4(2), pp.618~625 (2023)
  49. Krashen, S, "The input hypothesis: issues and implications" (1985), Longman
  50. Long, M., "Native speaker", non-native-speaker conversation and the negotiation of comprehensible input, 1983, pp.4(2), 126~141
  51. Luckin, R., "Intelligence unleashed: an argument for Al in education" (2016), Pearson
  52. Papadakis, S., "Evaluating pre-service teachers’ acceptance of mobile devices with regards to their age and gender: A case study in Greece", International Journal of Mobile Learning and Organisation, 12(4), pp.336~352 (2018)
  53. "Pre-service teachers and technology integration: International cases and generational attitudes toward technology in education, Handbook of research on global issues in next-generation teacher education" (2016)[URL]
  54. Richey, R., "Design and development research: Methods, strategies, and issues" (2007), Lawrence Erlbaum Associates
  55. 성민창, "초등영어 예비교사들이 개발한 인공지능 챗봇", 어학연구, 56(1), pp.97~115 (2020), 언어교육원[DOI]
  56. Swain, M, "Sociocultural Theory and Second Language Learning" (2000), Oxford University Press
  57. Touretzky, D., "Envisioning AI for K-12: What should every child know about AI?", Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence, 33(1), pp.9795~9799 (2019)
  58. Wang, Y., "Factors affecting the adoption of AI-based applications in higher education: An analysis of teachers’ perspectives using structural equation modeling", Educational Technology & Society, 24(3), pp.116~129 (2021)
  59. Zhang, C., "Acceptance of artificial intelligence among pre-service teachers: a multigroup analysis", International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(49) (2023)[DOI]

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (17건)