서울시 오피스 빌딩 등급 분류기준에 관한 실증분석
An Empirical Study on Classification Criteria for Office Building Grade in Seoul
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초록
본 연구는 서울시 오피스 빌딩 등급 분류기준에 대하여 실증연구 하였다. 421개의 자료를 활용하여 분석한 결과, 민간업체 빌딩등급 분류기준에 의한 분류정확률(hit ratio)이 71.2%로 나타났고, 본 연구모형에 의한 분류정확률(hit ratio)은 78.7%로 나타나 약 7.5% 증가하는 것으로 분석되었다. 또한 국내외 선행연구 및 빌딩 등급 사례들의 변수들을 반영하여 효력지수를 분석한 결과, 접도수(0.464), 지하철거리(0.294), 임대료(0.100), 연면적(0.055) 변수 등의 순서로 영향력이 큰 것으로 나타났고, 그 외 건물외관, 외부마감면수, 옥상녹화여부, 권역구분, 위탁관리여부 등의 변수들도 중요한 영향을 미치는 것으로분석되었다. 본 연구는 기존 등급 분류기준 변수들의 검증과 분류함수를 통한 빌딩 등급 분류 체계를구축함으로써 오피스 시장분석에 기초적 기여를 할 수 있을 것이라 생각한다. 또한 오피스 빌딩 등급을종속변수로 활용했다는 점에서 기존 선행연구와 차별성이 있다. 이러한 연구는 서울시 오피스 빌딩에대한 정보의 신뢰 제고, 서울시 오피스 빌딩 시장의 안정에 도움을 줄 수 있을 것으로 본다.
Abstract
This empirical study analyzed classification criteria of office building grade in Seoul. As a result of using 421data, hit ratio of consulting companies showed 71.2% and the model of this study showed 78.7%, having a 7.5% difference. Also, we analyzed potential index with variables of advanced researches and building grade cases. As a result, proximity to roads (0.464), subway distance(0.294), rent(0.100), GFA(0.055) variables had significant effects on building grade classification. In addition, building facade, building exterior, roof garden, district, building management variables were significant. This study will contribute to check existing variables and grade classification system in office market. And, it distinguishes from other existing studies in the way that it used building grade variables as dependent variables. It will contribute to improves reliability of information about office building and stabilizes office building market in Seoul.
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