국내 초등교육에서 AI 활용 교육과 AI 융합 교육에 대한 주제범위 문헌고찰
A scoping review of AI utilization and AI convergence education in Korean elementary education
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초록
인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전함에 따라 교육 분야에서도 AI를 활용하거나 융합하려는 시도가 활발하다. 2022년 개정 교육과정에서 디지털 소양이 기초 소양으로 포함되면서 현재 모든 공립학교에서는AI 교육을 교육과정에 포함하려고 노력하고 있다. 특히 담임교사가 여러 과목을 가르치는 우리나라초등교육의 특성상 AI 기술을 다양한 교과목에 활용하거나 융합하는 사례가 중․고등학교에 비해 많은 편이다. 하지만, 현재 교육 연구나 현장에서는 ‘AI 활용 교육’과 ‘AI 융합 교육’에 대한 개념이 혼재되어 사용되고 있으며, 각각 어떻게 수업을 설계하고 실천해야 할지에 대한 모호함이 존재하는 실정이다. 이에 본 연구는 두 용어에 대한 조작적 정의를 바탕으로 국내 초등교육에서 AI 활용 교육과AI 융합 교육의 연구 사례들을 비교․분석하여 그 차이를 명확히 하고 시사점을 도출하고자 한다. 최근 5년간(2019~2024년) KCI 등재(후보)지에 게재된 논문 총 39편을 분석한 결과, AI 활용 교육과 AI 융합 교육은 교과목, AI 유형, AI 역할, 학습 목표의 측면에서 차이가 있음을 확인하였다. AI 활용 교육과 AI 융합 교육의 개념을 명확히 하고, 실천에 대한 시사점을 제시함으로써 교육 연구자와 실천가에게 AI 교육에 대한 깊이 있는 이해를 돕고자 하였다. 특히, AI 디지털교과서의 도입을 앞둔 시점에서, 두 교육 유형에 대한 명확한 개념 구분과 활용 방안을 제시하는 것은 향후 AI 교육 실천 및 연구에 중요한 기초 자료가 될 것으로 기대한다.
Abstract
As artificial intelligence (AI) technology continues to advance rapidly, there have been increasing efforts to utilize or converge AI in education. With the inclusion of digital literacy as a foundational competency in the 2022 revised curriculum, all public schools in Korea are now striving to incorporate AI education. Especially due to the nature of elementary education in Korea, where homeroom teachers often teach multiple subjects, AI is utilized or converged across various subjects more frequently than in secondary education. However, in current educational research and practice, the concepts of "AI utilization education" and "AI convergence education" are often used interchangeably, resulting in ambiguity around designing and implementing each approach in classrooms. This study aims to clarify these distinctions by establishing operational definitions for both terms and conducting a comparative analysis of AI utilization and AI convergence in Korean elementary education. An analysis of 39 KCI-indexed (candidate) papers published over the past five years (2019-2024) revealed differences between AI utilization and AI convergence education in terms of subject areas, AI types, AI roles, and learning objectives. By defining these concepts and providing practical implications, this study seeks to support educational researchers and practitioners in gaining a deeper understanding of AI education. Particularly, as AI digital textbooks are scheduled to be introduced in 2025, clarifying the characteristics and appropriate applications of both AI utilization and AI convergence education will be crucial for future research and practice.