AWS 자료를 이용한 서울지역의 강우관측망 평가
Evaluating Rainfall Gauge Network Using AWS Data in Seoul
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초록
최근 강우와 토지이용 특성의 변화로 도시지역의 재해위험은 크게 악화되고 있다. 이에 본 연구에서는 재해예경보 시스템의 정도 향상을 목적으로 서울지역의 기상관측망을 평가하였다. 이를 위해 서울시 관내의 30개 AWS(자동기상관측망) 관측소를 대상으로 강우자료를 수집한 후, 월별 및 호우발생 특성별로 구분하여 분석에 이용하였다. 혼합분포를 이용하여 강우를 모형화하였으며, 강우의 공간상관함수를 유도하고, 대상 관측망의 영향범위를 산정하여 강우관측망의 공간적 특성을 평가하였다. 그 결과, 서울지역 강우관측망의 적정 영향범위는 반경 7km 정도로 나타났다. 아울러 서울지역 재해예경보 시스템의 정도 개선을 위해서는 기존 관측망의 자료 품질 확보와 더불어 외곽 산악지역의 부족지역에 관측망 신설방안이 병행될 필요가 있음을 알 수 있었다.
Abstract
Changes of rainfall pattern and land use have increased flood disaster risks in urban areas. To improve the disaster warning system, this study evaluated the meteorological observation network in Seoul. A total of 30 hourly data sets from Automatic Weather System (AWS) stations in Seoul were collected and analyzed by month and by storm type like Jang-Ma, typhoon and convective storms. A mixed bivariate distribution was applied for rainfall modeling and the spatial correlation function was derived. Consequently, it was found that the effective distance of rain gauges in Seoul should have approximately 7km radius in order to minimize the spatial effects of rainfall data. This study suggests that the management strategy of rain gauge network in Seoul needs the new installation plan in low-density areas of observatory additional to the quality assurance of existing gauges.
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