업무통행행태 기반의 노동자 유형 도출 및 변화 탐색 - 가구통행실태조사의 서울경기권 자료를 중심으로 -
Classification of commuting trips and their changes: focusing on the Seoul and Gyeonggi subsample of the Korean National Household Travel Surveys
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초록
본 연구는 빅데이터 기반의 분석 방법을 사용하여 가구통행실태조사 서울경기권 자료의 업무통행을 유형화하고 통행 특성을 분석한다. 통행행태를 분석한 대부분의 선행연구가 횡단면 분석에 초점을 맞추었다면, 본 연구는 2002년, 2006년, 2010년, 2016년의 주중 통행자료를 이용하여 각각 업무통행을 유형화한 후 성, 연령과 소득의 사회경제 지표를 군집 별, 연도 별로 비교하여 통행행태의 변화 양태를 추적했다. 군집분석은 K-평균 군집화 방법을 사용하였다. 군집화 결과 서울경기권의 업무통행이 발생하는 주요시간대를 기준으로 저녁형 노동자(16:15~18:50), 정오형 노동자(10:00~12:00), 표준형 장시간 노동자(10:00~20:30), 표준형 중시간 노동자(9:30~19:00), 표준형 단시간 노동자(9:25~16:30)의 다섯 가지 유형이 도출되었다. 분석 결과 연도 별 업무통행 유형은 비슷한 결과를 보였다. 업무통행의 유형 간에는 성, 연령 및 소득에서 유의한 차이가 나타났으며, 연도 별 사회경제 특성의 변화 역시 군집 별로 상이하게 나타났다.
Abstract
This study aims to examine the characteristics of groups through the classification of commuting trips using big data analytics with the Seoul and Gyeonggi subsample of the Korean National Household Travel Surveys. Regarding trip behavior analysis, previous studies focused on the cross-sectional analysis, however, this study uses weekday trip data in multi-year(2002, 2006, 2010 and 2016) to identify longitudinal changes. We classified commuting trips into five groups and compared with gender, age and income among those groups by years. We used K-means clustering method for the classification. This study categorized five groups of commuting trips based on the commuting time: evening type(16:15~18:50), noon type(10:00~12:00), standard long hours type(10:00~20:30), standard middle hours type(9:30~19:00), standard short hours type(9:25~16:30). As a result, the characteristics of trip categories by years showed similar results. But, differences among trip categories were statistically significant in gender, age and income. Changes in socioeconomic characteristics by years also varied among trip categories.
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