코스닥시장의 가격제한폭 확대는 변동성을 증가시키는가?
Do the Price Limits in KOSDAQ Market change on the Volatility?
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초록
본 연구는 종가기반의 변동성 대신 일중의 자료를 이용하여 산출된 범위변동성을 이용하여 가격제한제도 변화 전·후의 변동성 추이를 살펴보고, 가격제한 제도가 실제로 주식시장의 가격안정성에 미치는 영향을 살펴보았다. 분석에 사용된 범위변동성은 Parkinson(1980; PK), Garman and Klass(1980; GK) Rogers and Satchell(1991; RS), Yang and Zhang(2000; YZ)가 제시한 범위변동성을 사용하였으며 추정된 범위변동성을 전체기간과 가격제한 완화 전 기간과 가격제한 완화이후기간으로 구분하여 비교분석하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 가격제한폭 완화 이후 코스닥시장의 개별기업 변동성이 가격제한폭 완화 이전 보다 감소한 것으로 나타났다. 이러한 결과는 4가지 범위변동성에서 동일하게 1% 유의수준에서 나타났다. 둘째, 고주가 주식이 저주가 주식보다 높은 변동성을 가지며, 가격제한폭 완화 후 변동성이 축소된 것으로 나타났다. 셋째, 시가총액과 변동성과는 의미 있는 관계를 가지지 않는 것으로 나타났다. 넷째, 범위변동성은 거래량이 낮은 주식이 거래량이 증가함에 변동성도 증가하는 것으로 나타났다. 그리고 가격제한폭 완화 이후 유동성이 가장 높은 주식의 변동성이 가장 크게 감소하였으며 거래량이 적은 주식은 미미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, PK, GK, RS, YZ 범위변동성이 감소된 포트폴리오는 거래대금의 규모가 가장 큰 포트폴리오로 나타났으며, 변동성 변화가 가장 적은 포트폴리오는 거의 가격제한폭 완화의 영향을 받지 않는 것으로 나타났다. 이상의 결과는 가격제한폭 완화에 따라서 변동성이 감소하였으며, 특히 고주가, 대규모 거래량, 거래대금이 큰 주식의 변동성을 낮게 하여 단기적으로 주가 급등락을 막아 시장안정성에 도움을 주는 것을 확인하였다. 반면, 저주가, 소규모 거래량, 소규모 거래대금의 주식의 변동성에 대해서는 변화가 없는 것으로 나타나 현재 사용하고 있는 명시적이면서 고정적인 가격제한폭에 대한 제도적 개선이 필요한 것으로 판단된다.
Abstract
This Research focuses on the effect of the price limits change in KOSDAQ market change on the volatility. The sample period ranges from 22 May 2000 to 24 March 2010 for daily data. We construct two subsample periods for comparing with the effect of the change of the price limit. These limits were relaxed from 12% to 15% on March 25, 2005. The first subsample period is from 25 March 2000 to 24 March 2005. The second subsample period is from 25 March 2005. to 24 March 2010. We employee four different volatility, which are the range-based volatility of Parkinson(1980; PK), Garman and Klass(1980; GK) Rogers and Satchell(1991; RS), Yang and Zhang(2008; YZ). The empirical result as follows. The major findings are summarized as follows;First, the volatility of individual stocks in KOSDAQ market reduces significantly after the price limit change. Second, There is so high volatile especially when the volatility of stock prices is high. Third, There is no meaningful relationship between volatility and market capitalization. Fourth, the more volume stocks reduce the volatility. Our results show the volatility decreased the more large volume, the more trading amount and the high price stock.
참고문헌 (21)
- 김은영, "A Comparative Study on the Forecasting Performance of Range Volatility Estimators using KOSPI 200 Tick Data", 재무관리연구, 26(2), pp.181~201 (2009), 한국재무관리학회
- 김현석, "채권시장 변동성의 비대칭적 반응에 관한 연구", 경영과 정보연구, 28(4), pp.93~108 (2009), 대한경영정보학회
- 남명수, "한국주식시장의 가격제한폭 적정수준에 관한 연구", 재무관리연구, 13(1), pp.79~99 (1996)
- 박상용, "가격제한폭제도가 주가기복에 미치는 영향", 증권금융연구, 1, pp.69~91 (1995)
- 박종해, "한국주식시장에서 범위변동성의 기간별 예측력에 관한 연구", 경영과 정보연구, 30(2), pp.237~255 (2011), 대한경영정보학회
- 선우석호, "주가제한폭 확대와 변동성", 증권학회지, 20, pp.369~393 (1997)
- KRX 가격제한폭제도의 유효성에 관한 연구, "엄경식", 한국증권연구원, ~ (2008)
- 유한수, "코스닥시장 가격제한폭 변화가 주가지수 변동성에 미치는 영향", 중소기업연구, 25(2), pp.207~226 (2003), 한국중소기업학회
- 이상구, "VKOSPI와 KOSPI200현선물간의 선도 지연 관계에 관한 연구", 경영과 정보연구, 31(4), pp.287~307 (2012), 대한경영정보학회
- 이상빈, "연구논문 : 한국주식시장에서 가격제한폭제도가 주가변동성에 미치는 효과에 관한 실증적 연구", 재무관리연구, 10(1), pp.231~248 (1993)
- 장하성, "가격제한폭제도의 가격발견 지연효과와 가격변동성 억제효과에 관한 연구", 재무연구, 9, pp.147~197 (1995)
- Brennan, M. J., "A Theory of Price Limits in Futures Markets", Journal of Financial Economics, 16(2), pp.213~233 (1986)
- Cho, D. D., "The Magnet Effect of Price Limits : Evidence from High-frequency Data on Taiwan Stock Exchange", Journal of Empirical Finance, 10(1), pp.133~168 (2003)
- Garman, M. B., "On the Estimation of Security Price Volatilities from Historical Data", Journal of Business, 53(1), pp.67~78 (1980)
- Kim. K. A., "Price Limit Performance: Evidence from the Tokyo Stock Exchange", Journal of Finance, 52(20), pp.885~901 (1997)
- Lee, S. B., "The Effect of Price Limits on Stock Price Volatility: Empirical Evidence in Korea", Journal of Business Finance and Accounting, 22(2), pp.257~267 (1995)
- Ma, C. K., "Volatility, Price Resolution, and the Effectiveness of Price Limits", Journal of Financial Services Research, 3(2), pp.165~199 (1989)
- Parkinson, M., "The Extreme-Value Method for Estimating the Variance of the Rate of Return", Journal of Business, 53(1), pp.61~65 (1980)
- Rogers, L. C. G., "Estimating Variance From High, Low and Closing Prices", The Annals of Applied Probability, 1(4), pp.504~512 (1991)
- Vipul, Jacob, J., "Forecasting Performance of Extreme-Value Volatility Estimators", Journal of Futures Markets, 27(11), pp.1085~1105 (2007)
- Yang, D., "Drift-independent Volatility Estimation Based on High, Low, Open, and Closing Prices", Journal of Business, 73(3), pp.477~491 (2000)
