초․중등 교원의 디지털 역량 분석: 경북 교원을 중심으로
Analysis of Digital Competency of Primary and Secondary School Teachers: Focusing on Teachers in Gyeongbuk
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디지털 기술의 급속한 발전과 교육 현장의 변화에 따라 교사의 디지털 역량은 필수적인 요소로 자리잡고 있으며이에 대한 체계적인 분석이 필요하다. 본 연구는 경상북도 초‧중등 교원의 디지털 역량을 측정하고 배경 변인 간에차이를 분석하고자 한다. 이를 통해 교사의 디지털 역량 강화를 위한 정책적 기초자료를 제공하는 것을 목적으로한다. 이를 위해 디지털 역량 측정도구를 탐색하여 선정하고 전문가 검토를 통해 적절성을 확인하였다. 연구방법으로는경북 지역의 초등학교, 중학교, 고등학교 교사를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였으며, 총 648명의 교원이 참여하였다. 디지털 역량을 측정하기 위한 설문 문항은 전문적 참여, 디지털 자원, 교수학습, 평가, 학습자 강화, 학습자 디지털역량 촉진으로 6개 하위 영역으로 구성되었다. 초‧중고 교원의 디지털 역량 분석 배경 변인별(교육경력, 학교급, 연구선도학교 근무경력) 디지털 역량 차이 분석을 위해서 기술통계(빈도, 평균, 표준편차 등), t 검정, ANOVA(일원배치분산분석) 등을 활용하였다. 연구 결과, 가장 높은 역량은 ‘디지털 자원’으로 개인정보와 자료 검색에 강점을 보였으며, 가장 낮은 역량은 ‘평가’ 영역의 평가와 피드백 제공으로 나타났다. 또한 교육 경력, 학교급, 디지털 및 AI 관련연구·선도학교 근무경력별로 유의미한 차이를 확인하였다. 이러한 결과는 향후 교원의 디지털 역량 강화를 위한정책 및 연수 프로그램 개발에서 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
With the rapid advancement of digital technology and changes in the educational field, digital competence has become an essential factor for teachers. A systematic analysis of this competence is required to provide a foundation for enhancing teachers' digital skills. This study aims to analyze the digital competence of primary and secondary school teachers in Gyeongsangbuk-do and offer policy recommendations to support the strengthening of these competencies. To achieve this, a digital competence assessment tool was selected through an exploration of existing measures and validated by expert review. An online survey was conducted targeting primary, middle, and high school teachers in the Gyeongsangbuk-do region, with a total of 648 respondents. The survey consisted of six subdomains to measure digital competence: professional engagement, digital resources, teaching and learning, assessment, learner empowerment, and promoting learners' digital competence. Descriptive statistics (frequency, mean, standard deviation), t-tests, and one-way ANOVA were applied to examine differences in digital competence across various background variables. The results indicated that the highest competence was found in the 'digital resources' domain, where teachers demonstrated strengths in personal information management and resource searching. The lowest competence was observed in the 'assessment' domain, particularly in the areas of evaluation and feedback. Significant differences were identified based on teaching experience, school level, and experience in working at digital or AI-related research and leading schools. These findings serve as important foundational data for the development of policies and training programs aimed at enhancing teachers' digital competence in the future.
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