국내 미디어 담론에서 인공지능 기술은 어떻게 학교교육 개혁의 추동자가 되어 가고 있는가? : 행위자-네트워크 이론(ANT)의 관점에 기반한 비판적 분석
How has Artificial Intelligence (AI) become a driver of school reform within media discourses in South Korea?: An Actor-Network Theory-based critical analysis
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 ANT 관점에서, 국내 미디어 담론에서 AI 기술이 어떻게 특정 방향의 학교교육을 추동하는 존재로번역되고 출현하게 되었는지, 그 과정에 어떤 다양한 행위자들이 어떤 방식으로 연결되고 있는지를 면밀히 탐색하는것을 목적으로 한 것이다. 이를 위해 이 연구에서는 AI 기술에 대한 국내 여론의 관심이 본격화된 2016년 3월부터최근(2024년 12월)까지, 3개의 주요 일간지(<조선일보>, <중앙일보>, <한겨레>)에 게재된 관련 기사 총 224건을 수집하여, 이를 ANT가 제안하는 방식에 따라 분석하였다. 연구 결과에 따르면, AI 기술은 미디어 담론 속에 등장하는 여러이질적인 행위자들 및 그것들 간의 관계의 역동에 따라, ‘인간의 경쟁자’로서 기존 교육과정 설계 방식 및 교수법의혁신을 요청하는 존재, ‘인간과의 공생자’로서 특정한 교육내용을 요구하는 존재, 학교를 위한 ‘문제해결자’로서 일대일맞춤형 교육을 가능하게 하는 존재 등 서로 다른 방향의 학교교육 개혁을 촉구하는 존재들, 즉 ‘하나의’ 실재가 아닌‘다중의’ 실재로서 출현하고 있음이 드러났다. 또한, 본 연구의 결과는 AI 기술이 결부되어 있는 각각의 담론 네트워크내부에 그 연결고리의 강도를 끊임없이 시험하고, 그에 도전하는 반역자들(예: 사교육 시장, 학부모, 교사, 스마트기기, 법률 개정안)이 존재하고 있음도 드러내었다. 이러한 결과를 토대로, 학교교육 개혁의 추동자로서 AI 기술은늘 그것이 연결되어 있는 네트워크 내부로부터 일어나는 ‘생성의 과정’ 속에 있을 수밖에 없음이 논의되었다. 또한시사점으로 교육연구에 있어서 ‘교육적인 것’이 규정되는 방식의 재구성, 교육연구에 있어서의 ‘비판적’ 접근의 의미확장 등이 제시되었다.
Abstract
This study aims to critically investigate how AI technology has been translated into an entity driving specific forms of school reform within media discourses in South Korea, and which human and non-human actors have been involved in such translation processes, by thinking with Actor-Network Theory. To this end, a total of 224 articles published after March 2016 by three major South Korean daily newspapers (The Chosun Ilbo, The JoongAng, and Hankyoreh) were collected and analyzed through an ANT-informed approach. The results show the ways AI technology has been enacted as ‘multiple’ realities — that is, as multiple nonhuman agencies driving school reforms in different directions: (1) as a ‘competitor’ to humans necessitating new, innovative modes of curriculum and pedagogy, (2) as a ‘companion’ to humans demanding the introduction of specific subject matters, and (3) as a ‘problem-solver’ providing all students with one-to-one customized education. These enactments depend on the heterogeneous, more-than-human components of the actor-networks generated through media discourses and their relational dynamics. This suggests that AI technology, as a driver of school reform, is always in a continual process of making and unmaking, engaging in a series of translations (and betrayals) within these actor-networks. Based on these results, the study discusses the need to reconceptualize what constitutes ‘the educational’ and to expand the meaning of ‘critical’ approaches in the context of educational research.