본문 바로가기
KERD
논문

프로파일링에 기초한 키워드 유형별 지적구조 분석에 관한 연구 - 국외 오픈액세스 분야를 중심으로 -

A Study on the Intellectual Structure Analysis by Keyword Type Based on Profiling: Focusing on Overseas Open Access Field

1

조회

0

다운로드

5

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류문헌정보학

초록

본 연구는 국외 오픈액세스 분야를 대상으로 LISTA 데이터베이스에서 추출한 키워드 집합을 두 가지 유형(통제키워드, 비통제키워드)으로 구분하고, 각 키워드 유형별로 프로파일링에 기초한 지적구조 분석을 수행한 결과를 검토하였다. 또한, 이를 동시출현단어 분석에 기초한 지적구조 분석의 결과와 비교하였다. 이를 통해 지적구조 분석의 또 다른 방법인 프로파일링에서도 이와 유사한 결과가 도출되는 지를 살펴보고, 동시출현단어 분석과 프로파일링의 차이점을 검토하고자 하였다. 그 결과, 두 가지 키워드 유형별로 프로파일링에 기초한 지적구조 분석의 결과는 동시출현단어 분석과 유사한 차이가 있었다. 또한 프로파일링과 동시출현단어 분석에 기초한 지적구조 분석의 결과 간에도 주목할 만한 차이가 있었다. 따라서 키워드를 사용하는 지적구조 분석은 연구 목적에 따라 키워드 유형별 특성을 고려하여야 하며, 특정 분야의 연구 동향을 보다 명확하게 파악하기 위해서는 동시출현단어 분석보다 프로파일링에 기초한 지적구조 분석을 사용하는 것이 더 나은 결과를 기대할 수 있다.

Abstract

This study divided the keyword sets searched from LISTA database focusing on the overseas open access fields into two types (controlled keywords and uncontrolled keywords), and examined the results of performing an intellectual structure analysis based on profiling for the each keyword type. In addition, these results were compared with those of an intellectual structural analysis based on co-word analysis. Through this, I tried to investigate whether similar results were derived from profiling, another method of intellectual structure analysis, and to examine the differences between co-word analysis and profiling results. As a result, there was a similar difference to the co-word analysis in the results of intellectual structure analysis based on profiling for each of the two keyword types. Also, there were also noticeable differences between the results of intellectual structural analysis based on profiling and co-word analysis. Therefore, intellectual structure analysis using keywords should consider the characteristics of each keyword type according to the research purpose, and better results can be expected to be used based on profiling than co-word analysis to more clearly understand research trends in a specific field.

참고문헌 (26)

  1. 강범일, "프로파일링 분석과 동시출현단어 분석을 이용한 한국어교육학의 정체성 분석", 정보관리학회지, 30(4), pp.195~213 (2013), 한국정보관리학회[DOI]
  2. 김판준, "새로운 주제 탐지를 통한 지식 구조 갱신에 관한 연구", 정보관리학회지, 22(1), pp.191~208 (2005), 한국정보관리학회[DOI]
  3. 김판준, "로치오 알고리즘을 이용한 학술지 논문의 디스크립터 자동부여에 관한 연구", 정보관리학회지, 23(3), pp.69~90 (2006), 한국정보관리학회[DOI]
  4. 김판준, "국외 독서 및 독서교육 연구동향 분석: 문헌정보학 분야를 중심으로", 정보관리학회지, 32(3), pp.69~97 (2015), 한국정보관리학회[DOI]
  5. 김판준, "디지털 큐레이션 연구동향 분석과 과제: 문헌정보학 분야를 중심으로", 정보관리학회지, 32(1), pp.265~295 (2015), 한국정보관리학회[DOI]
  6. 김판준, "기계학습에 기초한 자동분류의 성능 요소에 관한 연구", 정보관리학회지, 33(2), pp.33~59 (2016), 한국정보관리학회[DOI]
  7. 김판준, "기계학습에 기초한 국내 학술지 논문의 자동분류에 관한 연구", 정보관리학회지, 35(2), pp.37~62 (2018), 한국정보관리학회[DOI]
  8. 김판준, "동시출현단어 분석에 기초한 지적구조 분석에서 키워드 유형별 특성에 관한 연구 - 국외 오픈액세스 분야를 중심으로 -", 한국문헌정보학회지, 55(3), pp.103~129 (2021), 한국문헌정보학회[DOI]
  9. 김판준, "프로파일링 기법을 이용한 국내 전자기록 분야 지적구조 분석", 한국기록관리학회지, 12(2), pp.29~50 (2012), 한국기록관리학회[DOI]
  10. 김판준, "연구 영역 분석을 위한 디스크립터 프로파일링에 관한 연구", 정보관리학회지, 24(4), pp.285~303 (2007), 한국정보관리학회[DOI]
  11. 이재윤, "지적 구조의 규명을 위한 네트워크 형성 방식에 관한 연구", 한국문헌정보학회지, 40(2), pp.333~355 (2006), 한국문헌정보학회
  12. 이재윤, "wnet.exe (version 0.4). (Software)", ~ (2012)
  13. 이재윤, "국내 재난 관련 연구 동향에 대한 계량정보학적 분석", 정보관리학회지, 33(4), pp.103~124 (2016), 한국정보관리학회[DOI]
  14. 이지원, "목록 분야 연구동향 및 지적구조 분석", 정보관리학회지, 36(4), pp.279~300 (2019), 한국정보관리학회[DOI]
  15. 정은경, "Scientific Data 학술지 분석을 통한 데이터 논문 현황에 관한 연구", 정보관리학회지, 36(1), pp.117~135 (2019), 한국정보관리학회[DOI]
  16. 정의연, "디지털 보존 관련 학술연구 및 교과 주제분석", 한국문헌정보학회지, 53(3), pp.25~43 (2019), 한국문헌정보학회[DOI]
  17. 허영수, "동시출현단어 분석을 활용한 한국어교육에서의 학습전략 연구 동향 탐색", 정보관리학회지, 38(2), pp.65~86 (2021), 한국정보관리학회[DOI]
  18. Hull, D. A., "Improving text retrieval for routing problem using latent semantic indexing", SIGIR ’94 (1994), Springer
  19. Joachims T, "Text categorization with Support Vector Machines: Learning with many relevant features", Machine Learning: ECML-98. ECML 1998, 1398 (1998), Springer
  20. Joachims, T, "A probabilistic analysis of the Rocchio algorithm with TFIDF for text categorization", Proceedings of ICML-97, 14th International Conference on Machine Learning, pp.143~151 (1997), Morgan Kaufmann Publishers
  21. Khasseh, A. A., "Intellectual structure of knowledge in i-Metrics", Information Processing & Management, 53(3), pp.705~720 (2017)[DOI]
  22. Schapire, R. E., "Boosting and rocchio applied to text filtering", Proceedings of the ACM SIGIR ’98, pp.215~223 (1998)
  23. Schütze, H., "A Comparison of classifiers and document representations for the routing problem", Proceedings of the ACM SIGIR ’95, pp.229~237 (1995)
  24. Yang, Y., "Evaluation of statistical approaches to text categorization", Information Retrieval, 1, pp.69~90 (1999)[DOI]
  25. Zhang, J., "Comparing keywords plus of WOS and author keywords: A case study of patient adherence research", Journal of the Association for Information Science and Technology, 67(4), pp.967~972 (2016)[DOI]
  26. Zhao, W., "Ranking themes on co-word networks: Exploring the relationships among different metrics", Information Processing & Management, 54(2), pp.203~218 (2018)

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (12건)