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논문KCI 등재

지적구조 규명을 위한 키워드서지결합분석 기법에 관한 연구

Introducing Keyword Bibliographic Coupling Analysis (KBCA) for Identifying the Intellectual Structure

정은경|이재윤
한국정보관리학회|2022.03|정보관리학회지 (Journal of the Korean Society for Information Management)|제39권 제1호|pp. 309-330|DOI http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2022.39.1.309

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지적구조키워드keywordintellectual structureopen data키워드서지결합분석서지결합오픈데이터Keyword Bibliographic Coupling Analysisbibliographic coupling
주제분류문헌정보학

초록

학문의 구조, 특성, 하위 분야 등을 계량적으로 규명하는 지적구조 분석 연구가 최근 급격히 증가하는 추세이다. 지적구조 분석 연구를 수행하기 위하여 전통적으로 사용되는 분석기법은 서지결합분석, 동시인용분석, 단어동시출현분석, 저자서지결합분석 등이다. 이 연구의 목적은 키워드서지결합분석(KBCA, Keyword Bibliographic Coupling Analysis)을 새로운 지적구조 분석 방식으로 제안하고자 한다. 키워드서지결합분석 기법은 저자서지결합분석의 변형으로 저자 대신에 키워드를 표지로 하여 키워드가 공유한 참고문헌의 수를 두 키워드의 주제적 결합 정도로 산정한다. 제안된 키워드서지결합분석 기법을 사용하여 Web of Science에서 검색된 ‘Open Data’ 분야의 1,366건의 논문집합을 대상으로 분석하였다. 1,366건의 논문집합에서 추출된 7회 이상 출현한 63종의 키워드를 오픈데이터 분야의 핵심 키워드로 선정하였다. 63종의 핵심 키워드를 대상으로 키워드서지결합분석 기법으로 제시된 지적구조는 열린정부와 오픈사이언스라는 주된 영역과 10개의 소주제로 규명되었다. 이에 반해 단어동시출현분석의 지적구조 네트워크는 전체 구성과 세부 영역 구조 규명에 있어 미진한 것으로 나타났다. 이러한 결과는 키워드서지결합분석이 키워드 간의 서지결합도를 사용하여 키워드 간의 관계를 풍부하게 측정하기 때문이라고 볼 수 있다.

Abstract

Intellectual structure analysis, which quantitatively identifies the structure, characteristics, and sub-domains of fields, has rapidly increased in recent years. Analysis techniques traditionally used to conduct intellectual structure analysis research include bibliographic coupling analysis, co-citation analysis, co-occurrence analysis, and author bibliographic coupling analysis. This study proposes a novel intellectual structure analysis method, Keyword Bibliographic Coupling Analysis (KBCA). The Keyword Bibliographic Coupling Analysis (KBCA) is a variation of the author bibliographic coupling analysis, which targets keywords instead of authors. It calculates the number of references shared by two keywords to the degree of coupling between the two keywords. A set of 1,366 articles in the field of ‘Open Data’ searched in the Web of Science were collected using the proposed KBCA technique. A total of 63 keywords that appeared more than 7 times, extracted from 1,366 article sets, were selected as core keywords in the open data field. The intellectual structure presented by the KBCA technique with 63 key keywords identified the main areas of open government and open science and 10 sub-areas. On the other hand, the intellectual structure network of co-occurrence word analysis was found to be insufficient in the overall structure and detailed domain structure. This result can be considered because the KBCA sufficiently measures the relationship between keywords using the degree of bibliographic coupling.

참고문헌 (43)

  1. 강범일, "프로파일링 분석과 동시출현단어 분석을 이용한 한국어교육학의 정체성 분석", 정보관리학회지, 30(4), pp.195~213 (2013), 한국정보관리학회[DOI]
  2. 김선겸, "동시출현단어 분석을 활용한 오픈액세스 분야의 지적구조 분석: 2013년부터 2018년까지 출판된 문헌정보학 저널을 기반으로", 한국도서관·정보학회지, 50(1), pp.333~356 (2019), 한국도서관·정보학회[DOI]
  3. 김희전, "저자동시인용분석과 저자서지결합분석에 의한 지적 구조 분석: 사회복지학 분야를 중심으로", 정보관리학회지, 27(3), pp.283~306 (2010), 한국정보관리학회[DOI]
  4. 박선희, "국내 청각장애 연구의 지적구조 분석: 동시출현단어 분석을 중심으로", 특수교육연구, 24(1), pp.167~187 (2017), 국립특수교육원[DOI]
  5. 박지연, "저자서지결합분석에 의한 문헌정보학의 지적구조 분석에 관한 연구", 정보관리학회지, 30(4), pp.31~59 (2013), 한국정보관리학회[DOI]
  6. 변지혜, "저자서지결합분석에 의한 국내 전기공학 분야 지적구조에 관한 연구", Journal of Information Science Theory and Practice, 42(4), pp.75~94 (2011), 한국과학기술정보연구원
  7. 서선경, "동시출현단어 분석 기반 오픈 액세스 분야 지적구조에 관한 연구", 한국비블리아학회지, 24(1), pp.207~228 (2013), 한국비블리아학회
  8. 신유미, "장서개발관리 분야 최근 연구동향 분석에 대한 연구", 정보관리학회지, 36(2), pp.105~131 (2019), 한국정보관리학회[DOI]
  9. 이재윤, "국내 최신 동향 파악을 위한 새로운 지적 구조 분석법", 제13회 한국정보관리학회 학술대회 논문집, pp.145~152 (2006)
  10. 이재윤, "지적 구조 분석을 위한 새로운 클러스터링 기법에 관한 연구", 정보관리학회지, 23(4), pp.215~231 (2006), 한국정보관리학회[DOI]
  11. 이재윤, "서지적 저자결합분석 - 연구동향 분석을 위한 새로운 접근 -", 정보관리학회지, 25(1), pp.173~190 (2008), 한국정보관리학회[DOI]
  12. 이재윤, "tnet과 WNET의 가중 네트워크 중심성 지수 비교 연구", 정보관리학회지, 30(4), pp.241~264 (2013), 한국정보관리학회[DOI]
  13. 이재윤, "지적구조분석 과정의 몇 가지 결정기준에 대한 검토", 제28회 한국정보관리학회 학술대회 논문집, pp.91~100 (2021)
  14. 이지원, "목록 분야 연구동향 및 지적구조 분석", 정보관리학회지, 36(4), pp.279~300 (2019), 한국정보관리학회[DOI]
  15. 장령령, "학술지 중요도와 키워드 순서를 고려한 단어동시출현 분석을 이용한 독서분야의 지적구조 분석", 한국비블리아학회지, 25(1), pp.295~318 (2014), 한국비블리아학회[DOI]
  16. 최예진, "동시출현단어 분석에 기반한 메타데이터 분야의 지적구조에 관한 연구", 정보관리학회지, 33(3), pp.63~83 (2016), 한국정보관리학회[DOI]
  17. 최형욱, "문헌정보학 분야의 지적구조 및 연구 동향 변화에 대한 시계열 분석: 2003년부터 2017년까지", 정보관리학회지, 35(2), pp.89~114 (2018), 한국정보관리학회[DOI]
  18. 최형욱, "사회학 분야의 연구데이터 특성과 지적구조 규명에 관한 연구", 정보관리학회지, 34(3), pp.109~124 (2017), 한국정보관리학회[DOI]
  19. 정은경, "디지털 인문학 연구 동향 분석 - Digital Humanities 학술대회 논문을 중심으로 -", 한국문헌정보학회지, 55(1), pp.393~413 (2021), 한국문헌정보학회[DOI]
  20. Albino, V., "Smart cities : definitions, dimensions, performance, and initiatives", Journal of Urban Technology, 22(1), pp.3~21 (2015)[DOI]
  21. Barabási, A. -L., "Linked: The New Science of Networks" (2002), Perseus Pub
  22. "Linked Data" (2006)[URL]
  23. Bertot, J. C., "Using ICTs to create a culture of transparency : e-government and social media as openness and anti-corruption tools for societies", Government Information Quarterly, 27(3), pp.264~271 (2010)[DOI]
  24. Callon, M., "From translations to problematic networks : an introduction to co-word analysis", Social Science Information, 22(2), pp.191~235 (1983)[DOI]
  25. Chen, C., "Science mapping: a systematic review of the literature", Journal of Data and Information Science, 2(2) (2017)
  26. Cortes, C., "Support-vector networks", Machine Learning, 20, pp.273~297 (1995)[DOI]
  27. Haklay, M., "How good is volunteered geographical information? a comparative study of OpenStreetMap and Ordnance Survey Datasets", Environment and Planning B : Planning and Design, 37(4), pp.682~703 (2010)[DOI]
  28. He, J., "How were science mapping tools applied? the application of science mapping tools in LIS and non-LIS domains", Proceedings of the Association for Information Science & Technology, 56(1), pp.404~408 (2019)[DOI]
  29. Janssen, M., "Benefits, adoption barriers and myths of open data and open government", Information Systems Management, 29(4), pp.258~268 (2012)[DOI]
  30. Kessler, M. M., "Bibliographic coupling between scientific papers", American Documentation, 14(1), pp.10~25 (1963)[DOI]
  31. Krizhevsky, A., "ImageNet classification with deep convolutional neural networks", Communications of the ACM, 60(6), pp.84~90 (2017)[DOI]
  32. Nativi, S., "The brokering approach for multidisciplinary interoperability : a position paper", International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, 7, pp.1~15 (2012)[DOI]
  33. Parasie, S., "Data-driven journalism and the public good : "computer-assistedreporters"and"programmer-journalists"in Chicago", New Media & Society, 15(6), pp.853~871 (2013)[DOI]
  34. Guillermo Armando Ronda-Pupo, "Dynamics of the evolution of the strategy concept 1962-2008: a co-word analysis", Strategic Management Journal, 33(2), pp.162~188 (2011), Wiley[DOI]
  35. Schvaneveldt, R. W., "Pathfinder Associative Networks: Studies in Knowledge Organization" (1990), Ablex
  36. Silvertown, J., "A new dawn for citizen science", Trends in Ecology & Evolution, 24(9), pp.467~471 (2009)[DOI]
  37. Small, H., "Co-citation in the scientific literature : a new measure of the relationship between two documents", Journal of the American Society for Information Science, 24(4), pp.265~269 (1973)[DOI]
  38. Small, H. G., "Structural dynamics of scientific literature", International Classification, 3(2), pp.67~74 (1976)
  39. van der Maaten, L., "Visualizing Data using t-SNE", Journal of Machine Learning Research, 9(86), pp.2579~2605 (2008)[DOI]
  40. van Raan A., "Springer Handbook of Science and Technology Indicators. Springer Handbooks" (2019), Springer
  41. Howard D. White, "Author cocitation: A literature measure of intellectual structure", Journal of the American Society for Information Science, 32(3), pp.163~171 (1981), Wiley[DOI]
  42. Wilkinson, M., "The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship", Scientific Data, 3, pp.160018~ (2016)[DOI]
  43. Dangzhi Zhao, "Evolution of research activities and intellectual influences in information science 1996-2005: Introducing author bibliographic-coupling analysis", Journal of the American Society for Information Science and Technology, 59(13), pp.2070~2086 (2008), Wiley[DOI]

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