부산항만공사 인력산정의 독립변수에 관한 연구
A Study on Independent Variables for Estimating Workforce Needs at the Busan Port Authority
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초록
본 연구의 목적은 부산항만공사의 적정인력 규모에 영향을 미치는 독립변수들을 도출하고, 이를 활용하여 BPA의 적정정원을 산정하는 것이다. 정부인력 산정에 대한 기존 모형과 선행연구를 분석한 결과 인력산정을 위해 사용하는 독립변수로는 ‘업무’가 주로 활용되었다. BPA가 발간하는 업무편람의 계량화된 수치들을 주요 업무로 간주하고, 이를 독립변수화하여 다중회귀분석을 통해 적정정원산정모형을 도출했다. 계량화된 58개의 독립변수 중에서 5단계의 분석과정을 거쳐 활용가능하도록 남은 변수는 환적화물량, 처리능력, 부두 수, 신항 배후부지 입주업체 수였다. BPA ‘정원’을 종속변수로 다중회귀분석한 결과 설명력은 78.4%로 나타났고, ‘현원’을 분석한 결과 설명력은 94.6%로 나타났으며, 이들은 모두 유의수준 0.05 이하에서 통계적으로 유의미했다. 결론적으로 정원보다는 현원을 종속변수로 활용하는 모형이 더욱 신뢰할 만했고, 이에 따르면 2018년 정원 235명에 비해 적정인력 수는 259명으로 24명의 증원이 필요한 것으로 나타났다.
Abstract
This study aims to identify the independent variables that affect the appropriate staffing level of the Busan Port Authority(BPA) and to estimate the optimal workforce size using these independent variables. A review of existing frameworks and prior research on public-sector workforce estimation revealed that 'tasks' are primarily used as an independent variable for workforce estimation. The BPA's white paper was used to quantify key tasks, which were then treated as independent variables. A multiple regression analysis was conducted using these variables to derive a model for estimating the optimal staffing level. Following a five-step analytical process, four variables were identified from the initial set of 58: transshipment cargo volume, handling capacity, number of piers, and the number of companies in the hinterland of the new port. The multiple regression analysis using the BPA staffing quota as the dependent variable yielded an explanatory power of 78.4%, while the analysis with current staffing revealed 94.6%, both statistically significant at a significance level of 0.05 or below. In conclusion, the model utilizing current staffing as the dependent variable was found to be more reliable than the one using staff quota.
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