텍스트 마이닝 기법을 활용한 ‘골프공’에 관한 키워드 분석
A Study on Analyze of ‘Golf Balls’ Using Big Data Text-mining Analysis
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The purpose of this study is to identify keywords related to golf balls and provide basic data on the development direction of the golf ball-related industry. To collect data, the web, blogs, news, cafes, intellectuals, academic information, and Facebook provided by Naver, Daum, and Google were used as analysis targets. The data analysis period was a total of 10 years from October 1, 2013 to September 31, 2023. For data collection and analysis, we extracted the frequency and matrix of keywords through Textome, a social matrix site, and analyzed and visualized the gaps between keywords and TF-IDF using the Netdraw function in the UCINET 6 program. Additionally, CONCOR analysis was performed to derive clusters for similar keywords. As a result of the analysis, first, the keyword frequency and TF-IDF of golf balls were found in the following order: piece, gift, distance, sale, and use. Second, as a result of CONCOR analysis, groups were formed into four areas: ‘transaction factors’, ‘lost balls’, ‘brand factors’, and ‘environmental factors’.
Abstract
The purpose of this study is to identify keywords related to golf balls and provide basic data on the development direction of the golf ball-related industry. To collect data, the web, blogs, news, cafes, intellectuals, academic information, and Facebook provided by Naver, Daum, and Google were used as analysis targets. The data analysis period was a total of 10 years from October 1, 2013 to September 31, 2023. For data collection and analysis, we extracted the frequency and matrix of keywords through Textome, a social matrix site, and analyzed and visualized the gaps between keywords and TF-IDF using the Netdraw function in the UCINET 6 program. Additionally, CONCOR analysis was performed to derive clusters for similar keywords. As a result of the analysis, first, the keyword frequency and TF-IDF of golf balls were found in the following order: piece, gift, distance, sale, and use. Second, as a result of CONCOR analysis, groups were formed into four areas: ‘transaction factors’, ‘lost balls’, ‘brand factors’, and ‘environmental factors’.
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