AI 시대의 디지털 미디어아트와 데이터 정의
Digital Media Art and Data Justice in the Age of AI
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초록
이 연구는 21세기 디지털 시대로의 전환이라는 문맥 속에서 최근 디지털 미디어아트가 어떻게 데이터 자본주의가 초래한 사회문제를 비판적으로 조망하는 새로운 방법론으로 부상하고 있는지 논한다. 이를 위해 먼저 비판적 AI 연구(Critical AI Studies)의 핵심 주제인 ‘데이터 정의(Data Justice)’에 관한 최근의 논의를 간략히 살펴본다. 이어서 데이터 정의를 실천하는 하나의 방식으로서 AI 기술을 적극적으로 활용하는 케이트 크로포드와 블라단 졸러의 <AI 시스템의 해부> 그리고 애덤 하비의 <익스포징.ai>를 분석한다. 이를 통해 AI 기술을 사용한 디지털 미디어아트가 데이터 정의를 위한 공론장(public sphere)의 역할을 긍정적으로 수행할 수 있음을 주장하고자 한다.
Abstract
This paper analyzes how digital media art plays an important role in criticizing AI industry and its data capitalism. By using the power of digital tools, media artists can create thought-provoking works that raise the critical questions about the algorithmic biases in commercial AI systems. Drawing on recent debates in Critical AI Studies, I examine how contemporary media artists represent the idea of data justice through their work. In the case of Kate Crawford and Vladan Joler’s collaboration Anatomy of an AI System, they use infographics to visualize how data capitalism is depleting the earth’s resources and exacerbating social injustice. Similarly, Adam Harvey's Exposing.ai provides a digital archive to show the vulnerability of data privacy and surveillance capitalism in facial recognition technologies. These two digital media artworks involve creating what Jürgen Habermas calls “public space” in the context of digital transformation and seek to promote a critical awareness of data justice.