텍스트 마이닝을 활용한 대학 화학 실험 수업의 서술형 강의 평가 내용 분석
Analysis of Descriptive Course Evaluation of University Chemistry Laboratory Class using Text Mining
0
조회
0
다운로드
2
인용
0
참고문헌
키워드
초록
이 연구는 대학 화학 실험 수업에 참여한 수강생이 작성한 강의평가의 서술형 내용 중 수업의 좋은 점과 개선사항에 대해 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 학생들의 의견을 분석하고, 수업의 개선 방안을 도출하는 데 목적이 있다. 연구 방법은 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 핵심단어의 출현 빈도, 동시 출현 빈도, 네트워크 분석을 실시하였다. 연구결과, 화학 실험 수업의 좋은점 네트워크에서는 수업과 교수님 간 언급이 가장 많았고, 설명, 이해, 학생, 열정, 재미, 조교, 실험, 도움 등과 함께 언급되었다. 화학 실험 수업의 개선점 네트워크에서는 수업과 학생 간 언급이 가장 많았고, 교수님, 내용, 설명, 시험, 좋겠다, 실험, 이해, 어렵다, 생각, 문제 등과 함께 언급되었다. 즉, 학생들은 ‘쉽고 자세한 설명’과 ‘조교의 도움’으로 인해 실험 수업 내용이 잘 이해되고, 실험 과정에 재미와 만족을 느꼈다는 의견을 수업의 좋은 점으로 제시하였다. 반면에 ‘수업 내용과 시험의 어려움’, ‘과도한 과제’, ‘수업 환경’으로 인해 수업 내용에 대한 이해도와 집중도가 떨어진다는 부정적인 의견을 수업의 개선점으로 제시하였다.
Abstract
The purpose of this study is to analyze the opinions of students by using the text mining to the good points and improvements among the descriptive course evaluation written by the students who participated in the university chemistry laboratory class, and to derive the improvement for the class. We analyzed the frequency of occurrence, co-occurrence and network of key words. As a result of the study, in the network of good points in the class, the most frequent mentions were made between class and professor, along with explanation, understanding, student, passion, fun, TA, experiment, help, etc. In the network of improvements in the class, the most frequent mentions were made between class and student, along with professor, content, explanation, exam, wish, experiment, understanding, difficult, thought, problem, etc. In other words, the students suggested the opinion that the contents of the class were well understood and that they felt fun and satisfied with the experimental process due to ‘easy and detailed explanation’ and ‘TA’s assistance’ as good points of the class. On the other hand, the students suggested the negative opinions that the understanding and concentration in the class was decreased due to ‘difficulty of content and exam’, ‘excessive assignments’, and ‘class environment’ as improvements of the class.
참고문헌 (20)
- Elliott, M. J., , Journal of Chemical Education, 85, pp.145~ (2008)
- Hofstein, A., , Science Education, 88, pp.28~ (2004)
- 김영신, "대학교 과학 실험 수업의 질 분석", 중등교육연구, 54(1), pp.79~94 (2006), 사범대학부속중등교육연구소
- National Science Teachers Association, "NSTA Position Statement: The Integral Role of Laboratory Investigations in Science Instruction", ~ (2007)
- Galloway, K. R., , Journal of Chemical Education, 93, pp.227~ (2016)
- 정솔, "대학 일반 화학 실험의 가설 설정 과정에서 변인 교체와 변인 조합 활동을 강조한 교수 전략의 효과", 교과교육학연구, 18(4), pp.1201~1224 (2014), 교과교육연구소[DOI]
- 김영은, "문제 중심 학습(PBL)을 적용한 「무기화학실험」수업의 효과", 대한화학회지, 54(6), pp.771~780 (2010), 대한화학회
- Gürses, A., , Research in Science & Technological Education, 25, pp.99~ (2007)
- 조제희, "개방형 탐구를 경험한 예비과학교사의 과학 지식의 본성에 대한 이해와 과학 탐구에 대한 태도 변화", 대한화학회지, 61(5), pp.263~276 (2017), 대한화학회[DOI]
- 한신일, "한국대학의 강의평가실태 분석", 교육행정학연구, 23(3), pp.379~404 (2005), 한국교육행정학회
- Kim, M., , Asian Journal of Education, 6, pp.24~ (2005)
- 곽민호, "토픽 모델링을 활용한 대학생의 서술형 강의평가 분석", 아시아교육연구, 20(2), pp.491~522 (2019), 교육연구소[DOI]
- 박금주, "대학 소프트웨어 교육의 서술형 강의평가에 대한 네트워크 분석", Global Creative Leader: Education & Learning, 9(4), pp.67~88 (2019), 영재교육연구소[DOI]
- 이수상, "언어 네트워크 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용분석", 정보관리학회지, 31(4), pp.49~68 (2014), 한국정보관리학회[DOI]
- Kim, Y. H., "Social Network Analysis" (2016), Parkyoungsa Press
- 민혜리, "강의평가 주관식 응답에 나타난 교수와 학생의 의견 차이 비교 분석: 강의의 장·단점 의견에 대한 네트워크 및 내용분석", 학습자중심교과교육연구, 17(11), pp.307~330 (2017), 학습자중심교과교육학회[DOI]
- Dotger, S., , Teaching in Higher Education, 16, pp.157~ (2011)
- Gardner, G. E., , Science Educator, 20, pp.31~ (2003)
- Herrington, D. G., , Journal of Chemical Education, 80, pp.1197~ (2003)
- 장원형, "코로나바이러스감염증-19 대유행에 따른 대학교 비대면 실험수업 운영에 관한 사례연구", 학습자중심교과교육연구, 20(17), pp.937~966 (2020), 학습자중심교과교육학회[DOI]