노인 심부전 재입원군과 비재입원군의 특성 비교: 일 대학병원 외래 환자를 대상으로
Comparison of the Characteristics Between Readmitted and Non-Readmitted Elderly Heart Failure Patients: A Study on Outpatients at a University Hospital
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초록
목적 : 이 연구의 목적은 심부전 환자의 재입원 유무에 따라 인구학적, 임상적, 심리사회적, 행동적 특성을 비교함으로써 재입원을 최소화하기 위한 기초 자료를 제공하기 위함이다. 방법 : 본 후향적 서술적 연구는 정기적으로 대구시의 K 병원 심혈관 외래를 방문하는 60세 이상 노인 심부전 환자 160명을 대상으로 하였다. 자료는 2021년 4월에서 12월까지 자기보고식 설문지로 루벤 사회연결망 도구, 긍정적 및 부정적 경험 도구, 9문항의 유럽 심부전 자가간호 행위 도구를 한국 상황에 맞게 번역하여 수집하였다. IBM SPSS 25버전을 이용하여 기술통계, 카이제곱, 피셔의 정확 검정, t-test와 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 결과 : 노인 심부전 환자의 재입원에 유의한 영향을 미치는 요인들은 사회연결망과 복용 약물의 종류였다. 회귀모형의 전체 설명력은 22.7%였다. 사회연결망(OR=0.93, p=.037)과 복용 약물 종류가 4~5개(OR=4.80, p=.014), 6개 이상(OR=7.84, p=.037)이 각각 재입원에 유의한 영향을 주었다. 결론 : 사회연결망은 재입원에 있어서 가장 영향력 있는 요인이었다. 추후 연구들에서 유의한 차이를 보인 관련 요인들을 분석하여 재입원을 최소화하는 것이 필요하다.
Abstract
Purpose: This study aimed to establish a basis for minimizing readmission of patients with heart failure by comparing their demographic, clinical, psychosocial, and behavioral characteristics based on the presence or absence of readmission. Methods: This retrospective descriptive study included 160 elderly patients with heart failure aged 60 years and older, who regularly visited the cardiovascular outpatient clinic in K hospital in Daegu. Data were collected from April to December 2021 using self-report questionnaires including the Lubben Social Network Scale, the Scale of Positive and Negative Experience, and European Heart Failure Self-care Behaviour 9-Item Tools, which were translated in the Korean context. IBM SPSS Statistics 25 was used for analysis, and descriptive statistics, x2 test, Fisher’s exact test, t-test, and logistic regression analysis were conducted. Results: The factors that significantly affected the readmission of elderly patients with heart failure were social network and the type of medications taken. The total explanatory power of the regression model was 22.7%. Social network (OR=0.93, p=.037) and the type of medication taken were 4~5 (OR=4.80, p=.014) and more than 6 medications (OR=7.84, p=.037) had a significant impact on readmission. Conclusion: Social network was the most influential factor for readmission. Further studies are needed to minimize readmission by analyzing additional factors that show significant differences.