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인공지능 소양을 위한 디지털 콘텐츠

Digital Content to Improve Artificial Intelligence Literacy Ability

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주제분류컴퓨터학

초록

이 연구는 인공지능 소양 능력을 향상시키기 위해 효과적인 디지털 콘텐츠의 설계와 개발을 목적으로 한다. 인공지능 소양에 대한 정의를 내리고 인공지능 소양에 필요한 역량을 분석하였다. 인공지능 역량에 맞는 교육 요소를 선정한 뒤에 이에 맞는 10개의 소양교육 콘텐츠로 구성하였다. 콘텐츠의 설계와 개발 내용은 전문가 10명에게 내용타당도 검사를 실시하여 검증하였다. CVI 값은 0.75 이상으로 타당성이 높게 나왔다. 개발된 콘텐츠는 온라인 시스템에 탑재하여 55명의 AI 초보자들에게 적용하였다. 학습자들은 콘텐츠의 난이도, 이해도, 효과성, 학습도전성의 검사 항목에서 최소 3.85 이상의 긍정적인 결과를 보였다. 본 연구에서 개발된 콘텐츠가 많은 사람들에게인공지능의 이해에 도움을 주고 인공지능 소양을 향상시키는데 긍정적임을 확인할 수 있었다.

Abstract

This study aims to design and develop effective digital contents to improve the ability for artificial intelligence literacy. First, we defined AI literacy and analyzed the competencies required for artificial intelligence literacy. After selecting the educational elements for AI ability, we composed 10 educational programs. To confirm the appropriateness of designed contents, we verified through content validity test by 10 experts. The CVI value was over 0.75, which was highly valid. The developed content was installed on the online system and applied to 55 AI beginners for 4 weeks. The learners showed a positive result of at least 3.85 in the items of content difficulty, understanding, effectiveness, and learning challenge. As a result of this analysis, we can see that the developed content is positive for helping many people understand AI and improving AI literacy.

참고문헌 (15)

  1. D. Long, "What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations", Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, pp.1~16 (2020)
  2. J. H. Kim, "Opportunities and Threats of Artificial Intelligence", 2019 SPRi Fall Conference (2019)
  3. S. Russell, "Artificial Intelligence: A Modern Approach" (2020), Prentice Hall
  4. P. Freire, "Pedagogy of the oppressed" (1972), Herder and Herder
  5. C. D’Ignazio, "Creative data literacy", Information Design Journal, 23(1), pp.6~18 (2017)
  6. D. Bawden, "Origins and concepts of digital literacy", Digital literacies: Concepts, policies and practices, 30, pp.17~32 (2008), Peter Lang publisher
  7. S. Druga, "Inclusive AI literacy for kids around the world, 2019 Proceedings of FabLearn", 2019 Proceedings of FabLearn, pp.104~111 (2019)
  8. "IEEE-CS, Draft Report of the Computing Curricula 2020Project" (2020)[URL]
  9. 류미영, "딥러닝 개념을 위한 인공지능 교육 프로그램", 정보교육학회논문지, 23(6), pp.583~590 (2019), 한국정보교육학회[DOI]
  10. 류미영, "컴퓨팅 사고 신장을 위한 디지털 콘텐츠의 개발", 한국컴퓨터정보학회논문지, 22(12), pp.87~93 (2017), 한국컴퓨터정보학회[DOI]
  11. 장은실, "SW융합영재 담당교원 역량 강화를 위한 텐서플로우 기반인공지능 교육 콘텐츠 개발", 인터넷정보학회논문지, 20(6), pp.167~177 (2019), 한국인터넷정보학회[DOI]
  12. 유정아, "대학원 인공지능교육의 방향탐색: IPA를 활용하여", 정보교육학회논문지, 23(6), pp.675~687 (2019), 한국정보교육학회[DOI]
  13. "AI education framework" (2020)[URL]
  14. M. R. Lynn, "Determination and quantification of content validity", Nursing Research, 35(6), pp.382~385 (1986)
  15. V. P. Tilden, "Use of qualitative methods to enhance content validity", Nursing Research, 39(3), pp.172~175 (1990)

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