자동차 급발진 사고의 검증을 위한 실시간 AI 추론 방법
Real-Time AI Inference Method for Verification of Vehicle Sudden Unintended Acceleration (SUA)
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초록
최근 자동차 급발진(SUA) 사고의 수가 꾸준히 증가하고 있으며 한국을 비롯한 많은 나라에서연구와 논의가 이루어지고 있다. 또한 페달 오동작으로 사고가 발생한 경우 운전자가 무조건 자동차 급발진 사고를 주장하는 경우가 증가함에 따라 사고의 주체가 기계의 결함인지 운전자의 부주의인지를 명확하게 파악할 수 있는 솔루션의 개발이 필요한 실정이다. 본 논문에서는 차량 급발진 사고의 소비자 증명을 위한 클라우드 기반 AI 솔루션의 기반 연구를 수행한다. 본 솔루션에서는 차량의 급발진 순간의 브레이크, 가속 페달의 변위량을 측정한다. 또한 페달 카메라를 설치하여 운전자의 페달 조작상태를 파악하고 실시간 AI 추론을 진행하여 그 결과를 기록한다. 제안연구의 결과를 통해 차량 급발진 사고 시스템 발전에 기여하고 운전자 페달 이미지 데이터 처리개선을 위한 기반 데이터로 작용할 것을 기대한다.
Abstract
In recent years, the number of sudden unintended acceleration (SUA) incidents has been steadily increasing, and research and discussions are actively taking place in many countries, including Korea. Moreover, as drivers involved in accidents caused by pedal misapplication often claim SUA by default, there is a growing need for solutions that can clearly distinguish between technical failure and pedal misapplication. To address this need, this paper presents a foundational study on a cloud-based AI solution for the verification of SUA incidents from the consumer perspective. Specifically, the proposed solution measures the displacement of the brake and accelerator pedals at the exact moment of SUA. In addition, a pedal camera is installed to monitor the driver’s pedal operation, while real-time AI inference results are recorded and stored. As a result, the findings of this study are expected to contribute to the development of more reliable SUA verification systems. Furthermore, the proposed approach can serve as a fundamental dataset for improving driver pedal image data processing in future research.