K-POP 안무 저작권 보호를 위한 인공지능을 활용한 자동 무보 제작에 대한 연구
A Study on AI-Based Automatic Dance Notation Generation for K-POP Choreography Copyright Protection
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초록
K-POP 산업이 글로벌 시장에서 성장함에 따라 안무의 창작성과 저작권 보호에 대한 중요성이커지고 있다. 그러나 기존의 안무 기록 방식은 주로 영상과 문서 형태로 제공되어 체계적인 보존과 보호에 한계가 존재한다. 이에 본 연구는 인공지능(AI)을 활용하여 K-POP 안무를 자동으로 분석하고 무보(舞譜) 형태로 변환하는 시스템을 연구한다. 본 연구에서는 영상을 이미지 프레임으로변환한 후, Pose을 이용해 각 프레임에서 포즈를 추출하고 이를 순차적으로 배열하여 악보처럼 표현하는 방식을 적용한다. 또한, 안무의 감정을 효과적으로 전달하기 위해 감정 아이콘을 무보에추가하여 직관적인 해석이 가능하도록 설계한다. 본 연구를 통해 AI 기반의 자동 무보 생성 기술을 개발하고, 이를 활용하여 K-POP 안무의 체계적인 기록과 보호 방안을 제시함으로써 엔터테인먼트 산업에서의 실질적인 기여를 기대한다.
Abstract
As the K-POP industry continues to grow in the global market, the importance of choreography originality and copyright protection is increasing. However, existing methods of recording choreography primarily rely on videos and documents, which have limitations in systematic preservation and protection. To address this issue, this study aims to develop an AI-powered system that automatically analyzes and converts K-POP choreography into a dance notation format. In this study, video frames are extracted as images, and Pose is utilized to capture poses from each frame. These poses are then sequentially arranged, similar to musical notation, to systematically represent the choreography. Additionally, emotion icons are incorporated into the notation to visually convey the emotional expressions of the movements, making interpretation more intuitive. Through this research, we aim to develop an AI-based automated dance notation system, providing a structured approach to recording and preserving K-POP choreography while contributing to the entertainment industry.