국내 블록체인 연구 동향: 토픽 모델링을 활용하여
Blockchain Research Trends in Korea: A Topic Modeling Approach
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초록
본 연구는 국내 블록체인 연구의 주제 구조와 동향을 계량적으로 분석하여 연구 지형을 체계적으로 규명하고자 한다. 이를 위해 국내 주요 학술 데이터베이스(DBpia)에서 수집한 2,564편의 블록체인 관련 논문 초록을 대상으로 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기반 토픽 모델링을 수행하였다. 본 연구는 다음과 같은 질문에 답하고자 한다. 국내 블록체인 연구에서 주요 주제는 무엇이며, 이러한 주제들은 기술적·제도적·산업적 영역에서 어떻게 상호 연관되는가, 그리고 그 결과는향후 연구와 실무에 어떤 시사점을 제공하는가. 분석 결과, 국내 연구는 시스템 아키텍처와 데이터 무결성, 디지털 자산 시장과 규제, 웹 3.0 플랫폼과 디지털 경제, 산업별 응용과 서비스 혁신등 네 가지 영역으로 구조화되었으며, 기술 중심에서 산업·제도적 응용으로 확장되는 경향을 보였다. 본 연구는 국내 블록체인 연구를 정량적으로 구조화하여 연구 지형의 체계를 명확히 하고, 정책·산업·교육 분야에서 활용 가능한 실질적 시사점을 제시한다.
Abstract
This study quantitatively analyzes the thematic structure and trends of blockchain research in South Korea to provide a systematic understanding of the domestic research landscape. Using 2,564 blockchain-related abstracts collected from the DBpia database, Latent Dirichlet Allocation topic modeling was applied to identify the major research themes. The study addresses the following questions: what key topics characterize domestic blockchain research, how are these topics interrelated across technological, institutional, and industrial domains, and what implications can be derived for future research and practice. The analysis reveals that domestic studies can be grouped into four areas —system architecture and data integrity, digital asset markets and regulation, Web 3.0 platforms and the digital economy, and industry-specific applications and service innovation—showing an evolution from technical foundations toward institutional and practical applications. This study contributes by quantitatively mapping domestic blockchain research, clarifying the structure of its thematic landscape, and offering practical insights for policy design, industry adoption, and educational development.