영상감시 시스템에서의 얼굴 영상 정보보호를 위한 기술적·관리적 요구사항
Technical and Managerial Requirements for Privacy Protection Using Face Detection and Recognition in CCTV Systems
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초록
공공의 안전을 위한 영상 감시 시스템의 도입이 활발해짐에 따라 많은 공공시설이나 장소에 설치되어 운영되고 있다. 최근 CCTV의 성능이 좋아짐에 따라, CCTV 영상으로부터 획득된 사람의 얼굴 정보를 바탕으로 얼굴 인식 등을통해 자동화된 처리를 시도하는 기술들이 개발되고 있다. 하지만, 이러한 기술들이 악용될 경우 중대한 개인의 프라이버시 침해 우려가 있다. 특히, 최근에는 특정 공간에 설치된 컴퓨터와 연결시켜 카메라에 찍힌 영상을 인터넷을 통해실시간으로 보여주는 정보제공서비스까지 등장하고 있고, 시행중인 개인정보보호법에서 바이오인식정보에 대하여 안전성 확보조치 기준을 고시하고 있다. 이에, 본 논문에서는 영상 감시시스템에서 개인영상 정보보호를 위한 기술적·관리적 관점에서 영상감시 시스템에서의 개인 영상 정보보호 요구사항을 도출하고자 한다.
Abstract
CCTV(Closed Circuit television) is one of the widely used physical security technologies and video acquisition deviceinstalled at specific point with various purposes. Recently, as the CCTV capabilities improve, facial recognition from theinformation collected from CCTV video is under development. However, in case these technologies are exploited, concerns onmajor privacy infringement are high. Especially, a computer connected to a particular space images taken by the camera in realtime over the Internet has emerged to show information services. In the privacy law, safety measures which is related withbiometric template are notified. Accordingly, in this paper, for the protection of privacy video information in the videosurveillance system, the technical and managerial requirements for video information security are suggested.
참고문헌 (14)
- installation and operation guidelines for the CCTV of the public organigation, , Ministry of security and public administration, ~ (2012)
- Cha Gun Sang, "Personal Video Privacy Issue to Increasing CCTV Installation", Journal of Computing Science and Engineering, 27(12) (2009)
- A. Frome, "Large-scale Privacy Protection in Google Street View", IEEE International Conference on Computer Vision, pp.2373~2380 (2009)
- F. Dufaux, "A Framework for the Validation of Privacy Protection Solutions in Video Surveillance", IEEE International Conference on Multimedia and Expo, pp.66~71 (2010)
- F. Dufaux, "Scrambling for Privacy Protection in Video Surveillance Systems", IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 18(8), pp.1168~1174 (2008)
- P. Agrawal, "Person De-identification in Videos", IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 21(3), pp.299~310 (2011)
- F. Peng, "A ROI Privacy Protection Scheme for H.264 Video Based on FMO and Chaos", IEEE Trans. on Information Forensics and Security, 8(10), pp.1688~1699 (2013)
- Mrityunjay, P.J. Narayana, "Pattern Recognition, Image Processing and Graphics", pp.192~195 (2011)
- S. Cheung, "Managing Privacy Data in Pervasive Camera Networks", IEEE Int. Conference on Image Processing, pp.1676~1679 (2008)
- E. M. Newton, "Preserving Privacy by De-identifyuing Face Images", IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, 17(2), pp.232~243 (2005)
- 문해민, "지능형 영상 감시 시스템에서 프라이버시 보호를 위한 De-identification 기술 분석", 한국정보기술학회논문지, 9(7), pp.189~200 (2011), 한국정보기술학회
- Yong-Nyuo Shin, "Privacy reference architecture and International standardization trend", Korea Institute of Information Security and Cryptology, 21(5), pp.12~20 (2011)
- Han Bung Jin, "Biometric standardization trend – Focus on International standardization Organization", Korea Institute of Information Security and Cryptology, 21(2), pp.61~69 (2011)
- "Privacy protection guidelines(Labor personnel, Institution, Medical organization, CCTV Installation and operation Area)", Ministry of security and public administration, ~ (2012)
