데이터 분석기반 농구팀의 승리 전략 최적화 방안에 대한 연구
A Study on Optimizing Winning Strategies for Basketball Sports Teams Based on Data Analysis
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초록
본 연구는 NBA 팀의 성적 부진 원인을 데이터 분석을 통해 규명하고, 이를 기반으로 전략적 최적화 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구에서는 NBA 공식 웹사이트 및 Basketball Reference의 데이터를 활용하여 분석을 수행하였으며, 다중 회귀분석과 클러스터링 분석을 적용하여승리에 중요한 영향을 미치는 주요 변수를 도출하였다. 이러한 분석 결과를 토대로 최적의 선수 영입 전략을 제안하였으며, 제안된 전략의 타당성을검증하기 위해 NBA 2K 시뮬레이터를 이용하여 Golden State Warriors(GSW) 팀을 대상으로 시뮬레이션을 수행하였다. 본 연구의 결과는 데이터 기반 접근 방식을 통해 농구팀의 경기력 향상을 위한 전략적 방향성을 수립하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 특히, 승리에 결정적인 영향을 미치는 요인을 체계적으로 분석함으로써 팀의 운영 및 선수 구성에 대한 의사결정 과정에 실질적인 시사점을 제공할수 있다. 본 연구에서 제안하는 최적화 방안은 향후 스포츠 경영 및 분석 분야에서의 활용 가능성을 높이며, 효율적인 팀 운영 전략 수립에 기여할것으로 사료된다.
Abstract
This study aims to identify the causes of poor performance of NBA teams through data analysis and propose strategic optimizationmeasures based on the findings. The research utilizes data from the official NBA website and Basketball Reference to conduct the analysis,applying multiple regression analysis and clustering analysis to derive key variables that significantly impact victories. Based on theseanalytical results, an optimal player acquisition strategy was proposed, and to validate the feasibility of the suggested strategy, simulationswere conducted using the NBA 2K simulator, focusing on the Golden State Warriors (GSW) team. The findings of this study are expected to contribute to establishing a strategic direction for improving basketball team performancethrough a data-driven approach. By systematically analyzing the key factors that influence victories, the study provides practical insightsinto the decision-making process for team operations and player composition. The proposed optimization measures in this study areanticipated to enhance the applicability of sports management and analytics and contribute to the establishment of efficient team operationstrategies.