선호 여유량 유형에 따른 팬츠 맞음새 예측 회귀모형 개발
Development of Regression Model for Pant Fit Prediction with respect to Ease Preference
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초록
본 연구는 개인의 선호 여유량 유형을 분류하여 각 그룹별로 팬츠-인체 간의 여유량 차이 특성을 분석함으로써 팬츠스타일별(Slim, Straight, Wide Pants) 맞음새 예측 회귀모형을 개발하였다. 객관적인 팬츠 맞음새 평가지표 개발을위하여 3 차원 가상착의 시뮬레이션 자극물을 이용하였으며, 맞음새 착용평가 결과에 따른 여유량 치수 차이를 정량화하였다. 18~24 세 성인 여성 53 명을 대상으로 팬츠 맞음새 착용평가와 가상착의 시뮬레이션 자극물을 이용한 개인의 선호 여유량 유형을 조사하였다. 개인의 선호 여유량 유형 분석은 i-designer 를 이용하여 여유량 단계별 7 개의시뮬레이션 자극물을 이용하였으며, 15 인의 의류 전문가에 의한 외관평가로 선호 여유량 유형을 분류하였다. 선호여유량 유형(Tight, Regular, Loose)에 따른 팬츠 맞음새 착용평가 결과, 허리둘레배둘레엉덩이둘레넙다리둘레 무릎둘레 그리고 팬츠 길이 부위에서 유의한 차이를 나타내었다. 맞음새 평가에 따른 여유량 치수 차이를 정량화하여맞음새 적합성 정도 스타일별 개인의 선호 여유량 유형 팬츠-인체의 여유량 치수 차이를 반영한 팬츠 맞음새 예측회귀모형을 개발하였다. 실제착의 맞음새와 가상착의 맞음새 간의 연계에 의해 개발된 팬츠 맞음새 예측 회귀모형의적합성 검증을 위하여 3 명의 피험자를 대상으로 착의평가 및 공극량 분석으로 높은 맞음새 만족도를 확인하였다.
Abstract
This study surveys the preferred ease amount between pants and the human body and analyzes the difference in ease amount by group to develop a regression model for fit prediction for different pants styles(i.e. slim, straight and wide). 3D virtual try-on is used as a stimuli to develop an objective evaluation index for pant fit, and the difference in preferred ease amount as a result of fit is quantified. The survey was conducted on the preferred ease amount of respondents (53 women between the ages of 18 and 24) by using the pants fit evaluation system and virtual try-on stimuli. The preference analysis was based on results obtained through i-designer. 7 factors were presented for each ease amount level, and the ease amount was categorized by the appearance evaluation from 15 clothing experts. Based on the pant fit evaluation for the ease type (i.e. tight, regular and loose), differences could be found in the waist, abdomen, hip, thigh, knee circumference, and pant length. The differences were quantified, and a regression model for pant fit prediction was developed with respect to fit suitability, preferred ease amount by style, and differences in pant-human body ease amount. For the validation of the regression model that has been established by the virtual fit survey, actual fit evaluation and deviation analysis was conducted on three subjects.
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