소셜 로봇의 사회성 발현 경향에 관한 연구 -Sargent의 사회성 발달 모형을 중심으로-
Analysis of Socialization Trend in Social Robots -focused on Sargent’s social development model-
0
조회
0
다운로드
5
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구의 목적은 소셜 로봇이 어떤 사회적 특성을 지니며, 어떻게 인간과 공존하고 있는지 밝힘으로써, 로봇의사회성이 인간의 사회성과 어떻게 다르고 향후 소셜 로봇이 어떻게 발전될 것인지 제안하는 것이다. 연구 프레임으로 사회성을 발달시키는 다양한 변인을 한 프레임 안에서 제시하는 Sargent의 사회성 발달 모형을 선정하였으며, 이를 바탕으로 소셜 로봇을 로봇 출현 및 유사성 기준 분석, 사회적 성향 기준 분석, 사회적 기술 기준분석, 사회적 지능 기준 분석을 진행하였다. 연구대상은 소셜 로봇이 처음 등장한 1990년대 이후부터 2018년6월까지 발표된 사례들을 취합한 후 개인이나 특정 소규모 그룹의 사람들과 꾸준히 커뮤니케이션하는 로봇 중심으로 재선정하였다. 또한, 커뮤니케이션보다는 특정 직무에 최적화된 로봇은 제외하였으며, 디자인 컨셉도 제외하였다. 분석 결과는 ‘4. 소셜 로봇의 사회성 발현 경향 분석‘을 참고하며, 요약하면 다음과 같다. 1) 유사성기준 분석: 사람과 유사한 로봇 유형이 56.52%로 상대적으로 많다. 1990년대 초반부터 사람, 생물과 유사한 로봇이 제작되다가, 2013년 이후 무생물이 의인화된 로봇도 다수 나타났다. 2) 성향 기준 분석: 소셜 로봇은 인간의 생활을 돌보거나 동반자로 공존하는 컴패니언을 지향하기 때문에 대체로 친근하고 따뜻한 성격을 지닌다. 2013년경부터 놀이 친구, 반려 로봇, 스마트홈, 건강 관리 등 역할에 따라, 운전자, 학습자 등 목표 사용자에 따라 성격, 행동이 세분화되고 있다. 3) 기술 기준 분석: 소셜 로봇의 행위를 분석한 결과, 기본적인 대화반응은 높은 비율로 나타났으며 대화를 스스로 시작하거나 상황별 맞춤 대화하는 비율은 상대적으로 낮지만 기술의 발전으로 인해 점차 늘어날 것으로 보인다. 4) 지능 기준 분석: 소셜 로봇의 사회적 지능은 교감, 이해, 문제해결로 구분하며, 교감 73.91%, 이해 86.95%, 문제해결 21.73%의 비율로 나타났다. 현재로서는 문제해결비율이 낮으나, 외부환경을 스스로 지각하고 상황을 인지하는 자율 동작 로봇을 지향하면서, 이해를 넘어 문제해결 단계로 진화할 것으로 보인다.
Abstract
The purpose of this study is to analyze social characteristics of social robots and how theyinteract with humans, and based on these findings suggest how the sociality of robots differsfrom the sociality of human beings and how social robots will be developed in the future. Forthe research, the social development model of Sargent, which presents various factors thatdevelop sociality in one frame, was selected as a research frame: social affect, social skills, andsocial intelligence. The various robot cases were collected from the 1990s, when social robotsfirst appeared, to the end of June 2018, and the analysis result is as follows. 1) Analysis ofsimilarity: The appearance of many robots similar to humans(56.52%). Since the early 1990s,robots similar to human beings and creatures have begun to be produced, and robots similar toinanimate objects have begun to emerge after 2013. 2) Analysis of social affect: Social robotsare generally friendly and warm because they aim at human's companion. From 2013 on, robots'personality and behavior are becoming more diverse, depending on the roles such as playmates,companions, smart home, and healthcare, or depending on the target users such as drivers andthe learners. 3) Analysis of social skills: The rate of basic dialogue response is high, and therate of starting the conversation by themselves or making a personalized conversation isrelatively low, but it is expected to increase gradually due to the development of technology. 4)Analysis of social intelligence: Social intelligence is divided into sympathy, understanding andproblem-solving. At present, the problem-solving ratio is low(sympathy 73.91%, understanding86.95%, problem-solving 21.73%), but since the current technology is aimed at an AI robotswhich perceive the external environment by themselves and recognize the situation, robots seemto evolve beyond the understanding phase to the problem-solving phase in the near future.
참고문헌 (13)
- 중소기업청, "중소·중견기업 기술로드맵 2017-2019", ~ (2017)
- 소셜로봇 기술동향과 산업전망, "한국산업기술평가관리원", ~ (2016)
- 민혜영, "유아의 사회성 발달에 관한 Sargent의 연구모형 고찰", 영유아교육연구, 4 (2001)
- 이선미, "유아의 사회성과 자아존중감, 언어능력, 회복탄력성 간의 관계", 석사, pp.2017
- 민혜영, "다 변인 사회성 발달 연구모형의 타당화를 위한 연구", 미래유아교육학회지, 9(1), pp.51~82 (2002), 미래유아교육학회
- 임지택, "글로벌 소셜 로봇 시장 현황 및 전망", 정보통신방송정책, 28(13) (2016)
- 최종석, "다중지능로봇 소셜 로봇(Social Robots)", 로봇과 인간, 13(4) (2016)
- Laurence R. Sargent, "Best Practices in Mental Disabilities, Vol.2" (1988)
- 2016년은 소셜 로봇의 중요한 기준점, "류한석", 디지에코, ~ (2016)
- 이재포, "뫼비우스의 띠, 인공지능 그리고 사람", 마이크로소프트, 387 (2017)
- 매일경제, "五感(오감) 느끼는 휴먼로봇 집안일 '척척'", ~ (1999)
- 아이로봇, "소셜로봇Social Robot 전성시대?", 브레인, 52~
- 윤주현, "로봇! 상상력과 기술의 공존과 순환의 연속", 패널 토의 (2017.2.9 HCI 학회) (2017)