스캠퍼 기법에 따른 여성 테일러드 재킷의 디자인 경향
The design trend of women’s tailored jacket according to SCAMPER method
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The purpose of this study is to provide basic data to assist students and designers in the fashion industry by examining the trend of designing women’s wear using the SCAMPER method. In the research, five SCAMPER methods for fashion design were classified based on the previous studies. From 2018 S/S to 2022 F/W, data from 3,512 photographs were collected and checked for overlapping and were then classified by SCAMPER method. Data analysis was performed using SPSS 26 for frequency analysis. As a result, the most common application of the SCAMPER method was in 2022. First, the most used SCAMPER method for design was the “modify” method, changing details into various forms. The second method was the “adapt” method in which parts of the design or details were added and connected. The third mehtod was the “magnify” method of enlarging the length of the jacket. The fourth method was the “eliminate” method, removing parts of the jacket bodice, collar, or sleeves.
Abstract
The purpose of this study is to provide basic data to assist students and designers in the fashion industry by examining the trend of designing women’s wear using the SCAMPER method. In the research, five SCAMPER methods for fashion design were classified based on the previous studies. From 2018 S/S to 2022 F/W, data from 3,512 photographs were collected and checked for overlapping and were then classified by SCAMPER method. Data analysis was performed using SPSS 26 for frequency analysis. As a result, the most common application of the SCAMPER method was in 2022. First, the most used SCAMPER method for design was the “modify” method, changing details into various forms. The second method was the “adapt” method in which parts of the design or details were added and connected. The third mehtod was the “magnify” method of enlarging the length of the jacket. The fourth method was the “eliminate” method, removing parts of the jacket bodice, collar, or sleeves.
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