병원 키오스크 인터페이스의 고령자 사용 경험 최적화를 위한 설계 요인 연구
A Study on Design Factors for Optimizing Elderly User Experience with Hospital Self-Service Kiosk Interfaces
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초록
세계보건기구(WHO)가 2024년에 발표한 데이터에 따르면, 2019년 10억 명이던 전 세계 60세 이상 인구는 2025년 21억 명에 달할 것으로 예상된다. 현재 고령 인구는 전례 없는 속도로 증가하고 있다. 특히 개발도상국의 경우, 의료 및 사회복지 등 여러 분야에서 인구 구조 변화에 대응하기 위한 방식을 신속히 마련하는 등 고령자 친화적인 사회 구현을 위한 노력이 더욱 필요하다. 본 연구는 이론을 기반으로 병원 키오스크의 고령 사용자 요구를 분석하고 고령자 친화적인 디자인 전략을 수립하여 이들이 키오스크를 더 잘 수용하고 원활히 사용하도록 돕는 것을 목표로 한다. 본 연구 방법으로는 중국 톈진 의과대학 부속 병원 인근에 거주하는 60세 이상의 고령자를 대상으로 반구조화된 인터뷰를 실시했다. 질적 연구의 근거 이론을 활용하여 Nvivo12.0 소프트웨어로 인터뷰 데이터를 코딩 분석하고 장비 성능, 인지 이해, 인터랙션 방식 등 주요 요인을 중점적으로 분석했다. 이후 고령 사용자의 요구 모델을 설계하였으며 Amos23.0을 활용해 구조 방정식 모델을 구축하고 장비 성능, 인지 이해 및 인터랙션 방식이 고령 사용자 경험에 미치는 영향을 분석했다. 고령자의 사용 요구를 기반으로 한 고령자 친화적 병원 키오스크 디자인 전략을 제안하여 고령층 사용자의 만족도를 향상했다. 본 연구를 통해 고령층 사용자의 키오스크 조작 과정에서 인지 부담을 줄이고 조작 효율을 높이기 위한 키오스크 디자인의 주요 포인트를 도출했다. 이는 다른 스마트 디바이스의 고령자 친화적 디자인에도 참고 자료로 활용될 수 있다. 본 연구의 결론은 고령 사용자의 경험 최적화 및 스마트 디바이스 디자인의 전반적인 발전을 위한 실질적인 참고 자료를 제공한다.
Abstract
According to data released by the World Health Organization in 2024, the global population aged 60 and above is projected to increase from 1 billion in 2019 to 2.1 billion by 2050. This significant demographic shift is expected to have far-reaching implications across various sectors, particularly healthcare and social care, which will need to adapt in order to better serve the rapidly growing elderly population. This study aims to optimize the design of hospital self-service terminals, focusing on elderly users and employing a grounded theory approach to identify the key factors that influence their interaction with these devices. The primary objective is to enhance the acceptance, usage, and overall efficiency of these self-service terminals among older adults, thereby encouraging their independent use on a more frequent basis. Semi-structured interviews were conducted with individuals aged 60 and above in Tianjin, China, to gather in-depth qualitative data and insights. The collected data were carefully analyzed using Nvivo 12.0 software for coding and qualitative analysis. The study closely examines several critical factors, such as device performance, cognitive comprehension, and interaction methods, to better understand the specific needs, preferences, and challenges faced by elderly users when operating hospital self-service terminals. Based on the findings, the research proposes several strategies for designing age-friendly hospital self-service terminals that are tailored to the cognitive and physical capabilities of elderly users, with the ultimate goal of enhancing their overall satisfaction with the devices. Key design elements are identified that can effectively reduce cognitive load, simplify interaction processes, and improve operational efficiency for older adults, making the terminals more accessible, user-friendly, and easier to navigate. The conclusions drawn from this study provide valuable insights that can inform the optimization of user experiences for elderly individuals, as well as contribute to the advancement of inclusive design practices for intelligent terminals in healthcare settings, benefiting not only elderly users but also the broader population.