상품 오류로서의 화물차 교통사고 원인변수에 대한 연구
A Study on the Independent Variables of Cargo Traffic Accidents as a Commodity Error
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초록
대형화물차 교통사고 원인을 파악하기 위해 90여개에 달하는 설문항목을 개발하였다. 설문지는 기존연구와 관련자 인터뷰를 통해 작성되었다. 이 설문지를 화물차 운전자 50명과 승용차 운전자 50명에게 각각 응답받았다. 화물차 교통사고 원인변수들은 7개의 요인으로 묶였다. 그것은 화물차 운전자 부주의 요인, 근접차량 운전자 부주의 요인, 교통행정 문제 요인, 안전교육 부족 요인, 악천후 날씨 요인, 야간운전 요인, 운전자 나이 및 성별 요인이었다. 이들 요인을 바탕으로 경로분석을 실시하였다. 독립변수는 운전자의 차이로서 화물차 운전자와 일반승용차 운전자로 구분하였다. 이들 차이는 화물차 교통사고에 관한 일곱 요인에 영향을 미치게 된다. 그리고 이들 일곱 요인에 대한 인식은 화물차 교통사고에 대한 귀인에 영향을 미칠 것인데, 귀인 대상은 화물차 운전자, 근접차량 운전자, 교통행정당국으로 구분하였다. 그리고 이들 귀인의 차이는 화물차 교통사고를 위한 본인의 안전운전 의향에 영향을 미치는 것으로 설정하였다. 많은 변수들이 이런저런 경로의 영향을 미쳤지만 주목할 만한 경로는 분명하다. 화물차 운전자가 자기네들의 부주의 요인을 심각한 교통사고 원인으로 여길수록 사고감소를 위한 안전운전 노력 의향이 커진다는 점이다. 이 경로만 독립변수부터 종속변수까지 일관적인 경로를 보였다. 이 결과는 화물차 운전자에 대한 안전교육의 중요성을 일깨워준다.
Abstract
A total of 90 survey items were developed to determine the cause of large-sized freight car accidents. The questionnaire was prepared through existing research and interviews with relevant people. The questionnaire was answered by 50 truck drivers and 50 general car drivers. The variables that cause a truck's traffic accident are grouped into seven factors. It was the driver's carelessness factor of the freight car, the driver's carelessness of the approaching a truck, the traffic administration problem, the lack of safety education, the bad weather, the night driving factor, the driver's age and gender. Path analysis was performed based on these factors. The independent variables are the difference between the truck driver and the general passenger car driver. These differences will affect seven factors regarding truck traffic accidents. And the perception of these seven factors will affect attributions in regard to the accident on the truck, which was divided into truck drivers, close-vehicle drivers and traffic administration authorities. And the difference between these returnees was set up to affect his/her willingness to drive safely for a freight car accident. Many variables have affected these and other paths, but noteworthy ones are clear. The more drivers of cargo trucks consider their careless driving as a serious cause of traffic accidents, the more willing they are to try to reduce accidents. Only this path showed consistent paths from independent variables to dependent variables. The results are a reminder of the importance of safety education for truckers.
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