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한국 화물운송노동자의 노동환경이 교통사고에 미치는 영향 분석

A Study on the Impact of Korean Trucking Labor Environment on Traffic Accidents

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주제분류경영학

초록

한국은 타 선진국에 비해 높은 수준의 국가물류비를 지출하고 있으며, 이 중 공로화물의 수송분담률은 90.7%에 달한다. 하지만 공로화물운송에서 가장 큰 역할을 맡고 있는 영업용 화물차량의 도로안전은 열악하여 그 안정성이 떨어진다. 2014년 현재 영업용 화물차량의 사고율은 전체차량 사고율의 약 5.7배에 달하며 꾸준히 증가하는 추세에 있고, 치사율 또한 전체 차량평균보다 약 2배 높다. 영업용 화물차량의 교통사고는 일반적인 사고보다 더욱 다양한 요인이 복합적으로 작용하기 때문에 외부요인, 차량 특성뿐만 아니라 운송 자체 특성과 산업의 구조적인 특성까지 고려할 필요가 있다. 이에 본 연구는 화물운송노동자의 미거시적인 노동환경을 고려, 한국 영업용 화물차량의 교통사고의 원인을 다각도로 파악하고자 한다. 본 연구는 2015년 3/4분기 화물운송시장실태조사 자료를 토대로 진행되었으며, 한국 화물운송시장의 대표 차종인 일반 카고형 차량으로 대상을 한정하였다. 사고발생 횟수를 종속변수로 하고, 전통적인 사고유발변수와 더불어 한국 화물운송시장의 특수한 현상을 반영하는 변수들을 독립변수로 하는 회귀분석을 실시하되, 종속변수가 빈도변수이고, 데이터가 과산포의 경향을 보여 포아송 모델의 일반화 형태인 음이항 회귀모형을 최종적인 분석 모델로 선정하였다. 분석 결과, 회당 운송시간, 월평균 운송횟수, 회당 운임이 하락할 때 사고위험도가 상승했고, 회당 운송거리, 월평균 운행일수, 평균적재율, 혼재율, 거래단계수, 보험료, 부양가족수가 상승할수록 사고위험도가 상승했다. 주로 화물운송노동자의 소득 보전과 관련이 있는 요인들이 교통사고에 영향을 끼치는 것으로 드러났으며, 특히 운송거래단계가 증가할 때 사고위험도가 상승했다. 화물운송노동자의 소득 수준을 제고할 수 있는 대안 및 한국 화물운송시장의 다단계운송주선구조에 대한 개선과 보완이 필요한 것으로 사료된다.

Abstract

Road safety of commercial vehicle which serves as the biggest part for road freight transport industry is poor and lacks stability. As of 2014, the accident rate for commercial vehicles is approximately 5.7 times as high as the accident rate of the overall vehicles, and is steadily increasing. Since traffic accidents involving commercial vehicles are more diverse than typical accidents, we need to consider not only external factors and vehicle characteristics, but also transport characteristics and structural characteristics of the industry. The study aims to determine the cause of the traffic accident involving commercial vehicles with regard to micro and macro labor environment of the freight transport workers. This study was carried out based on the commercial truck driver survey data sheet of the third quarter of 2015, and was limited to the standard cargo type vehicle, which is representative of the freight transport market. The analysis model was selected as negative binomial regression model since it was observed overdispersion on the data. As the result of the analysis, the number of accidents increased when the hours of transportation, the monthly average number of dispatches, and the average freight rate fell and when the average km of distance, the average number of days per month, average loading rate, the rate of consolidation, the stage number of multi-tiered subcontracting, the average paying of insurance fee, the number of family increased. Factors related to the preservation of income of freight workers have been mainly found to affect traffic accidents, especially on increasing in the stage number of multi-tiered subcontracting. Finally, It is required to improve and supplement the level of the freight transport workers’ incomes and multi-tiered subcontracting in Korean carge transport market.

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