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논문KCI 등재

국방 생성형 AI 구축 방안

A Methodology for Defense Generative AI Construction

강인한|최인숙
국방보안연구소 (Defense Security Institute)|2024.06|국방과 보안 (Journal of Defense and Security)|제6권 제1호|pp. 276-301

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ChatGPT생성형 AIGenerative AIPrompt Engineering파인튜닝RAGLLMFine TuningsLLM대규모언어모델프롬프트엔지니어링경량화언어모델랭체인 프레임워크LangChain Framework

초록

최근 산·학·연에서는 ChatGPT를 필두로 학습을 통해 새로운 콘텐츠를 생성하여사용자에게 제공하는 생성형 AI가 관심을 받고 있다. 이와 관련하여 군에서도ChatGPT와 같은 생성형 AI를 국방업무에 활용하기 위한 국방부, 각군 본부 대상소요제기 횟수가 증가하고 있는 추세이다. 한편, ‘생성형 AI’는 사용자의 질문에대한 입력값도 학습에 사용되는 특징을 갖고 있어 민감한 정보 등 자료유출에대한 보안 위협이 내재 되어있다. 따라서, 생성형 AI와 같은 첨단과학기술이국방혁신에 상당한 영향력을 발휘하고 새로운 과학기술 강군으로의 기회가 될수는 있지만, 보안대책이 잘 마련된 안전한 환경에서의 활용을 고려하지 않을 수없다. 이에 본 논문에서는 생성형 AI의 일반적인 개념 및 국방에서 바라보는AI의 관점을 기반으로 국방의 보안환경을 설명하였고, 이런 군의 보안환경에적합한 생성형 AI 구축과 관련하여 AI 모델 개발, 데이터 관리 전략, 인프라 등3가지 측면으로 구분하여 구축 방법을 제시하였다. 본 논문의 생성형 AI 구축방법을 기반으로 향후 군에 적용하게 될 AI 관련 정책 및 관련 시스템 구축 사업등에 기초 자료로 활용되기를 기대한다.

Abstract

Recently, generative AI, which creates new content through learning and provides it to users, has been receiving attention from industrial, academic, and research institutes, starting with ChatGPT. In relation to this, the number of requests raised by the military to the Ministry of Defense and each military headquarters to utilize generative AI such as ChatGPT in nation defense work is increasing. On the other hand, generative AI has the characteristic of using the input value of the user's question for learning, so there is an inherent security threat regarding the leakage of sensitive information. Therefore, although cutting-edge science and technology such as generative AI can have a significant impact on defense innovation and provide an opportunity to become a new science and technology powerhouse, we cannot help but consider its use in a safe environment with well-established security. Accordingly, in this paper, the security environment of national defense is explained based on the general concept of generative AI and the perspective of AI in national defense. Regarding the construction of generative AI suitable for the military's security environment, the construction method was presented by dividing it into three aspects:AI model development, data management strategy, and infrastructure. Based on the generative AI construction method in this paper, we hope that it will be used as basic data for AI-related policies and related system construction projects that will be applied to the military in the future.

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