다수단 연계 스마트 모빌리티를 통한 인천시 소상공인 물류서비스 향상 방안 연구: 지하철과 트럭을 통한 퍼스트마일 서비스를 중심으로
Multi-Modal Smart Mobility for Improving First-Mile Logistics Services for Small Businesses in Incheon
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초록
본 연구는 인천광역시에서 시행 중인 소상공인 물류 지원 실증사업의 퍼스트마일 효율성과 환경적 지속 가능성을 분석하고 평가하였다. 또한 이 사업이 다수단 연계 소상공인 물류 지원 실증사업으로 확대 될 경우 예상되는 인력과 탄소 배출량을 파악하였다. 이 서비스는 소상공인의 물류 경쟁력 향상에 기여하는 정책으로, 본 연구는 지속 가능한 물류 지원 사업을 위해 기존 운영 과정을 분석하고, 개선 방향을 모색하여 향후 유사한 정책의 참고 지표를 제공하고자 한다. 특히, 부재한 지하철 물류 시스템과 도보 집화 시스템 도입 시 예상되는 탄소 배출량과 인력 변화를 시뮬레이션 통해 분석하고, 효율적인 운영 방안에 대한 시사점을 제시하는 것을 목표로 한다. 연구 방법으로는 2024년 6월 10일 기준으로 소상공인 퍼스트마일 데이터를 수집하여, 차량 배차 현황, 픽업트럭 주행 거리, 운행 대수, 소상공인 수요 등을 분석하였다. 그 후, 분석된 데이터를 최적화 값과 비교하여 효율적인 차량 배차 시나리오를 도출하였다. 또한 다수단 연계 물류 실증사업을 이용할 수 있는 소상공인을 분석하고, 이를 바탕으로 시뮬레이션을 통해 서비스 도입 시 예상되는 인력 변동과 탄소 배출량을 조사하였다. 궁극적으로 지속 가능한 물류 서비스를 위한 차량 경로 문제를 분석하고, 다수단 연계 물류 실증사업으로 확대 시 지속 가능한 운영 방안을 제공하는 것을 목표로 한다.
Abstract
This study analyzes the efficiency and environmental sustainability of the first-mile logistics support demonstration project for small businesses in Incheon. Additionally, it examines the expected workforce and carbon emissions if the project expands into a multi-modal logistics support system. This service is a policy aimed at enhancing the logistics competitiveness of small businesses. Therefore, this study analyzes the current operational processes and explores improvement strategies to provide reference indicators for similar future policies. Furthermore, through simulations, the study investigates the anticipated changes in carbon emissions and workforce requirements when introducing currently absent subway logistics and pedestrian collection systems. As a research method, first-mile logistics data as of June 10, 2024, were collected, including vehicle allocation status, pickup truck driving distance, number of operations, and small business demand. The analyzed data were then compared with optimized values to derive an efficient vehicle dispatch scenario. Additionally, the study identifies small businesses that could utilize a multi-modal logistics support system and, through simulations, estimates workforce changes and carbon emissions upon service introduction. Ultimately, this study aims to optimize vehicle routing for sustainable logistics services and provide operational insights for the potential expansion of multi-modal logistics demonstration projects.