예비 종교교사를 위한 인공지능 융합 교육역량 요인 구성 연구
A Study of AI Convergence Teaching Competency Factor Constructs for Prospective Religious Education Teachers
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초록
본 연구는 예비 종교교사를 위한 인공지능 융합 교육역량을 높이기 위한교육과정 편성에 앞선 기초자료로써 요인 분석을 목적으로 한다. 이를 위해 먼저문헌 연구로서 8 편을 분석해 인공지능융합 교육역량이 될 수 있는 요인 20 개를추출했다. 이를 개방형 코딩을 통해 기독교교육과 인공지능 교육 전문가 3 인과협의하여 5 개 요인, 31 개 요소로 정리했다. 이후 6 인의 전문가 델파이를 통해 최종적으로 기초역량, AI 융합 수업 준비역량, AI 융합 수업 실행 역량, AI 융합 수업 평가 및 성찰 역량, 전문성 심화역량으로 5 개 영역을 도출해 냈다. 먼저 기초역량으로는 7 개의 요소와, AI 융합수업 준비 역량에서는 6 개, AI 융합 수업 실행 역량에서는 7 개, AI 융합 수업평가 및 성찰 역량에서는 5 개, 전문성 심화 역량에서는 2 개의 요소를 구성했다. 각각의 요인에 의한 요소는 일반, AI, 종교교사로 구분해 종교교사를 위한특화된 영역을 도출했다. 본 연구를 예비 종교교사를 위한 인공지능 융합 수업과정을 구성하는데 기초자료로 사용할 것을 기대한다.
Abstract
This study aims to provide foundational data for the development of an educational curriculum to enhance the AI-convergence educational competency of prospective religious education teachers through factor analysis. To achieve this, 8 literature reviews were analyzed, extracting 20 factors that could contribute to AI-convergence educational competency. Through open coding and consultation with three experts in Christian education and AI education, these factors were organized into 5 categories consisting of 31 elements. Subsequently, a Delphi survey involving 6 experts led to the final delineation of 5 domains: foundational competency, AI convergence lesson preparation competency, AI convergence lesson execution competency, AI convergence lesson evaluation and reflection competency, and advanced professionalism competency. Basic competency comprised 7 elements, AI convergence lesson preparation competency comprised 6 elements, AI convergence lesson execution competency comprised 7 elements, AI convergence lesson evaluation and reflection competency comprised 5 elements, and advanced professionalism competency comprised 2 elements. Notably, elements corresponding to each factor were differentiated into general, AI, and religious education teacher-specific areas, thus yielding specialized areas tailored for religious educators. It is anticipated that this study will serve as foundational material for constructing AI-convergence education courses for prospective religious education teachers.
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