공간회귀모델을 적용한 지역주민 연령과 도시공간구조 패턴 상관성 연구 - 아산시와 천안시 주민의 평균연령을 중심으로 -
Correlation between the Age of Residents and Urban Spatial Structure Patterns by Applying Spatial Regression Model - Focused on the Average Age of Asan and Cheonan Residents -
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본 연구에서는 지역 성장 및 쇠퇴를 가늠하는 인구구조 변화의 측정지표로써 평균연령이 낮은 지역이 공간적으로 어떻게 분포되어 있는지를 파악하고 이러한 공간분포 패턴에 영향을 미치는 도시 공간구조 특성 요인을 고찰하였다. 아산시와 천안시 47개 읍․면․동을 대상으로, 공간시차모델(SLM)을 적용하여 평균연령이 낮은 지역의 공간분포 패턴에 영향을 미치는 지역특성 요인 분석 결과는 다음과 같이 요약된다. 첫째, 아산시와 천안시 지역에 있어서 산업단지 조성과 주택단지 건설 등 각종 개발사업 면적이 증가할수록 도시인구의 평균연령을 낮추는 효과가 입증되었다. 둘째, 노후 건축물 비율과 소형주택 비율의 증가는 평균연령에 각각 정(+)과 부(-)의 효과를 미치는 것으로 나타났다. 젊은 세대들은 노후 건축물 등이 많은 구도심이나 농촌 지역보다는 소형주택이 많으면서 개발사업의 영향으로 노후 건축물이 상대적으로 적은 지역을 선호하는 것으로 해석할 수 있다. 셋째, 제조업 종사자 비율과 도소매업 종사자 수(천명당)가 많은 지역은 거주자의 평균연령도 높게 나타났다. 넷째, 인구가 증가하는 지역일수록 거주민들의 평균연령도 낮은 지역으로 분석되었다. 마지막으로 아산시와 천안시의 공간적 특성으로써 해당 지역의 평균연령은 인근 지역의 영향에 매우 민감하다는 것이다. 주변 지역으로부터 평균연령이 받는 영향을 나타내는 공간시차변수(Rho) 값이 0.471로써 평균연령이 낮은 지역 주변에 평균연령이 낮은 지역이 존재하고, 평균연령이 높은 지역의 주변에는 평균연령이 높은 지역이 존재하면서 서로 공간적 군집을 이루고 있음이 통계적으로 확인되었다.
Abstract
In this study, the correlation between the average age of residents and the characteristics of urban spatial structure such as demographic change, number of wholesale and retail workers, number of manufacturing workers, ratio of small houses, ratio of old buildings, and area of development projects in Asan and Cheonan was investigated. For the purpose, spatial autocorrelation and spatial lag model were applied. The increase in the area of various development projects such as industrial complex and housing estate construction had the effect of lowering the average age of the local population. The increase in the ratio of old buildings and small houses has a positive(+) and negative(-) effect on average age, respectively. The average age of residents is high in areas with a high proportion of manufacturing workers and wholesale and retail workers. The average age of the residents is decreasing in regions where the population is increasing. The average age of a local resident was found to be highly spatially dependent on the surrounding area. The value of the spatial lag variable(Rho), which shows the influence of surrounding regions on the average age of one region, was 0.471, statistically confirming that the average age was spatially clustered.
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