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주거환경만족도 평가의 신뢰성 향상을 위한 기초연구 - 주거실태조사의 설문구성 방식을 중심으로 -

A Study on Reliability Improvement in Residential Satisfaction Evaluation - Focused on Survey Questionnaire Design in KHA -

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만족도평가는 조사 및 집계가 용이하고 간편하게 활용할 수 있다는 장점이 있지만, 응답의 진위와 성실성 등 신뢰성 검증이 용이하지 않다. 우리나라 대표적인 설문조사인 ‘주거실태조사’의 주거환경만족도 평가의 경우, 모든 설문문항에 대해 한 가지 값으로 일관되게 응답하는 동일응답패턴(SP: Same Pattern) 응답자 비율이 평균 12.6%에 달하고 있다. 이들 증가세는 근년 들어 뚜렷하며, 이들 중 상당수는 불성실한 답변에 기인한 이상치로 의심할 여지가 충분하다. 이에 본 연구는 2006-2017년 주거실태조사의 주거환경만족도 평가에서 이상치 의심 동일응답패턴의 분포와 특성을 고찰하고, 연구가설에 기초하여 3가지 형태의 설문지를 개발하고, 각 유형별로 750명씩 전체 2,250명의 응답자로부터 온라인설문조사를 실시하여 다음과 같은 실험결과를 얻었다. 첫째, 응답자의 피로효과에 따른 불성실한 답변을 줄이기 위해 설문항목을 줄인 ‘축소 R형’은 다른 유형에 비해 오히려 동일응답패턴이 많이 나타났다. 만족도평가에서 문항수를 단순히 줄인다고 해서 이상치 의심 동일응답패턴이 줄어들지 않음이 드러났다. 둘째, 응답자의 집중력을 환기시키기 위해 설문항목을 몇 개의 소그룹으로 나눈 ‘분할 D형’은 동일응답패턴이 가장 적었다. 이는 통계분석 및 기계학습 분석 등 검증작업에 의해서도 이상치 혼재 가능성이 가장 낮은 것으로 확인되었다. 셋째, 리커트 척도에 의한 표형식의 만족도평가를 실시할 경우, 가능한 설문문항의 수를 줄임과 동시에 문항들 사이에는 이질적인 매개 문항을 삽입하여 분할 배치하는 것이 좋지만 과도한 분할은 응답자에게 심리적 압박을 가하여 이상치 발생을 증가시킬 가능성이 높으므로 적절한 분할과 배치가 매우 중요하다.

Abstract

This paper aims to investigate the reliability verification of residential satisfaction evaluation in terms of the SP (Same-Pattern) responses suspected as outliers under the 2006-2017 KHS. Based on the research hypothesis developed from the distributional characteristics in the Same-Pattern (SP) responses obtained across 2006-2017 KHS, each of three distinctive questionnaires types (type B, R, and D) are prepared and distributed to 750 respondents (2,250 respondents in total) through online. The key findings are as follows: First, the "Reduced type R", in which the number of questionnaire items is reduced in an attempt to lower the likelihood of unreliable answers resulting from the fatigue effect, adversely affected the result and presented even greater tendency towards SP responses. It is concluded that such simple measures of reducing the number of questionnaires do not effectively address the problem of SP occurrence that is suspected of being outliers. Second, the "Divided type D", in which the questionnaire items were divided into multiple sub-groups in an attempt to increase the awareness of respondents and prod them into action, presented the lowest occurrence of SP responses. Moreover, this type is likely to have the lowest possibility of co-existing outliers, the result confirmed by the verification process using statistical and machine-learning analysis. Third, it became clear that reducing the number of questionnaires while simultaneously inserting heterogeneous intermediary questionnaires is the most effective method to conduct the table-formulated satisfaction evaluation utilizing a Likert scale. However, since an excessive partition may cause unnecessary psychological pressure on respondents and increase the likelihood of SP outliers, it is highly recommended to utilize the carefully designed framework for the best result.

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