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한국의 숙련 변화 연구: 1993~2016년을 중심으로

The Returns to Skill in South Korea: 1993-2016

장혜원
HRD정책연구소|2024.08|휴먼웨어연구 (Journal of Humanware)|제7권 제2호|pp. 33-67|DOI 10.23182/human.2024.7.2.33

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불평등inequality인적자원정책직업정보job informationSkill-biased technological changehuman resource policy숙련편향적기술진보숙련수익률return to skill

초록

본 연구는 한국직업사전의 숙련 지표와 고용형태별근로실태조사 자료를 활용하여 1993년부터 2016년까지 숙련 및 숙련 수익률 변화를 분석하였다. 분석 결과, 첫째, 24년간 인지적 숙련 수익률은 34~44%의 높은 수익률을 유지하였으나 육체적 숙련 및 감각적 숙련은 2000년대 들어 음의 수익률을 나타내었다. 뿐만 아니라 2000년대 이후 자료 기능에 대한 수익률은 꾸준하게 늘어 기술이 발전할수록 높은 자료 기능에 대한 수요가 늘어남을 보여준다. 둘째, 초과교육 수익률이 평균 5.2%인 반면, 초과경력 수익률은 평균 1.8%로 교육의 가치가 경력에 비해 높음을 보여준다. 셋째, 숙련을 통제하지 않았을 때, 교육연수 수익률은 8.3%이나 숙련을 통제한 후에는 5.3%로 감소하여 숙련의 다차원성을 보였다. 넷째, 여성은 남성에 비해 24년간 최소 21%의 임금 페널티를 갖고 있었으며, 경제위기 후 임금 페널티가 2% 증가하였다. 이 연구는 24년간 숙련 수익률 변화 추이를 보여줄 뿐만 아니라, 숙련 유형, 성별, 기업 규모의 수익률 변화를 보여주어 인적자원 정책 기초자료로 활용될 수 있다.

Abstract

This study analyzes the returns to various skill dimensions using Mincer's wage function based on data from the Korean Job Dictionary and Wage Survey from 1993 to 2016. The main findings are as follows: First, the return to cognitive skills remained high at 34-44% over 24 years, while returns to physical and sensory skills decreased after the 2000s. The return to data-related functions has steadily increased since the 2000s, suggesting a growing demand for higher-order data functions as technology advances. Second, the average return to over-education (5.2%) is higher than the return to over-experience (1.8%), indicating that education is valued more than experience in the labor market. Third, when skills were not controlled for, the return to formal education was 8.3%. After controlling for skills, it decreased to 5.3%, demonstrating the multi-dimensionality of skill formation. Fourth, women experienced wage penalties of at least 21% compared to men over the 24-year period, with this gap increasing by 2% after the economic crisis. This study provides valuable insights for human resource policy-making by presenting trends in returns to skills over 24 years, along with changes in returns to years of education, years of experience, function types, gender, and firm size.

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