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논문KCI 등재

머신러닝을 통한 가격차별 및 가격담합에 대한 법적 접근

Legal approaches to price discrimination and price fixing through machine learning

정다영
법제처 (Ministry of Government Legislation)|2021.12|법제|제695권 |pp. 243-274|DOI 10.23028/moleg.2021.695..008

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AI인공지능불공정거래행위알고리즘머신러닝algorithmmachine learning가격차별price discriminationunfair transactionprice fixing가격담함착취계약exploitative contract
주제분류법학

초록

머신러닝과 차별에 관한 기존의 논의는 인간의 존엄성 존중이라는 측면에서 합리적 근거없는 차별인지 여부에 초점을 맞추어 왔다. 그런데 머신러닝 인공지능은 사업자로 하여금 각 소비자마다 최대지불용의 가격에 가까운 가격을 설정하게 할 수 있을 뿐 아니라, 경쟁관계에 있는 기업들 간에 묵시적인 가격 조정을 할 수 있게 한다는 점에서, 경제적인 측면에서의 차별에 대해서도 법적인 규율을 검토할 피룡가 있다. 특히 머신러닝에 활용되는 데이터는 소비자가 충분히 그 가치를 알지 못하였거나 알았더라도 어쩔 수 없이 제공한 자신의 개인정보라는 점, 프라이버시 선호도는 사람마다 다르다는 점에 비추어 볼 때, 이를 단순히 소비자후생의 감소로만 파악하여서는 안 될 것이다. 다만 가격차별이나 가격담함에 해당한다고 보기 위해서는 머신러닝 인공지능이 각 소비자별로 가격설정을 위해 고려하는 요소들을 세부적으로 파악하여야 한다. 경쟁법적인 측면을 구체적으로 살펴보면, 경쟁사업자를 배제시키거나 진입장벽을 형성할 경우 시장지배적지위 남용(독점규제 및 공정거래에 관한 법률 제3조의2)으로, 알고리즘을 통해 가격 담합을 할 경우 부당한 공동행위(같은 법 제19조 제1항)로, 각 소비자의 소득 및 소비패턴 등을 파악하여 부당하게 거래의 상대방을 차별하여 취급하거나 경쟁자의 고객을 유인하는 경우 등에는 불공정거래행위(같은 법 제23조 1항)로 규율할 수 있다. 또한 데이터가 어떠한 사업자의 상당한 투자나 노력에 의한 성과물에 해당하고, 그러한 성과물로서의 데이터를 다른 사업자가 무단으로 사용한 경우로서 경제적 이익의 침해를 받았음을 주장·증명한다면 부정경쟁행위[부정경쟁방지 및 영업비밀보호에 관한 법률 제2조제1호(카)목]로 규율하는 것도 가능하다.

Abstract

Machine-learning AI could allow sellers to set prices close to the maximum willingness to pay the price for each consumer and make implicit price adjustments between competing sellers. Therefore, it is necessary to review the legal regulations on price discrimination and price fixing. In particular, it is essential to consider that the data used for machine learning is personal information that the consumer has provided without knowing the value. Each person has different privacy preferences. However, to be considered price discrimination or price fixing, it is necessary to understand in detail the factors that machine learning AI considers for price setting for each consumer. A more extensive and detailed discussion is required in the future. Through this discussion, by broadening the horizon of thinking about what kind of regulation should be sought from the viewpoint of competition law, it will be possible to promote a way of coexistence that maximizes the economic value of data by enabling fair and transparent use of data.

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