소셜 네트워크 이론을 적용한 태권도 수련생의 수련지속의도 예측모델 개발
Development of a Prediction Model for Training Continuance Intention of Taekwondo Trainees Using Social Network Theory
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본 연구는 소셜 네트워크 이론을 적용하여 태권도 수련생의 수련지속의도를 예측할 수 있는모델을 개발하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 우선 태권도 수련생의 연결망 구조를 파악한뒤 네트워크 밀도, 내향 연결정도, 외향 연결정도, 고립(pendant), 호혜성(reciprocity), 하위그룹(cluster 및 component) 등을 산출하였다. 분석에 앞서 태권도를 수련중인 350명의 사례를 조사하였다. 개별 도장에 대한 기술적 분석결과 링크의 수는 최소 45에서 최대 333인 것으로 나타났으며, 평균적으로 2명 미만의 친분 관계를 유지하고 있는 것으로 분석되었다. 내향 연결과 외향연결의 표준편차는 공통적으로 외향 연결이 더 크게 나타났으며 내향 연결의 최소값과 최대값은0 그리고 외향 연결의 최소값과 최대값은 3∼6을 유지하고 있었다. 하위그룹(cluster 및component)에서는 공통적으로 네트워크 크기가 큰 도장일 수 록 좀 더 많은 하위 그룹을 유지하고 있었으며 고립(pendant), 호혜성(reciprocity), 하위그룹(cluster 및 component) 역시 네트워크크기에 비례하여 나타났다. 하위그룹(cluster 및 component)에 따라 중도탈락 즉 수련지속 의도에는 그 차이가 존재할 것으로 예측되었으나 실증분석 결과에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다. 마지막으로 PLS 분석을 통해 구축된 예측 모델 수식을 활용하여 수련생의 수련지속 행동을이해하고 예측할 수 있을 것이라 사료된다.
Abstract
The purpose of this study is to develop a model for predicting training continuance intention of Taekwondo trainees by applying social network theory. For this purpose, firstly, the network structure of Taekwondo trainees was analyzed, then the network density, degree of inward connection, degree of outward connection, pendant, reciprocity, and component were calculated. Prior to the analysis, 350 cases of the Taekwondo trainees were investigated As a result of the technical analysis of the individual Taekwondo gym, the number of links was found to be at least 45 and maximum 333, and it was analyzed that two or less friendships were maintained, on average. The standard deviations of the in-degree and out-degree connections were larger than those of the outward connection, and the minimum and maximum values of the inward connection were 0 and the minimum and maximum values of the outward connection were 3 to 6, respectively. In the case of the component, the larger the network size, the more subgroups are maintained, and the pendant, reciprocity, and clustering were also proportional to the network size. It is expected that there will be a difference in the intention to withdraw from the training depending on the component, but there is no significant difference in the empirical analysis results. Finally, it is possible to understand and predict the training continuance intention of practitioners.
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