디지털 소외계층을 위한 지능형 IoT 애플리케이션의 공개 API 기반 대화형 음성 상호작용 기법
Open API-based Conversational Voice Interaction Scheme for Intelligent IoT Applications for the Digital Underprivileged
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음성 상호작용은 스마트 기기의 활용에 능숙하지 못한 디지털 소외계층을 대상으로 하는 애플리케이션에서 특히 효과적이다. 그러나 공개 API를 기반으로 한 애플리케이션들은 기존의 터치스크린 중심의 UI와 제공되는 API의 한계로 인해 음성 신호를 짧고 단편적인 입출력에만 활용하고 있다. 본 논문에서는 사용자와 지능형 모바일/IoT 애플리케이션의 대화형 음성 상호작용 모델을 설계하고, 편집 거리(Levenshtein distance) 기반 키워드 탐지 기법을 제안한다. 제안 모델 및 기법은 안드로이드 환경에서 구현되었으며, 편집 거리 기반 키워드 탐지 기법은 음성인식을 통해 부정확하게 인식된 키워드에 대해 기존 기법보다 높은 인식률을 보였다.
Abstract
Voice interactions are particularly effective in applications targeting the digital underprivileged who are not proficient in the use of smart devices. However, applications based on open APIs are using voice signals only for short, fragmentary input and output due to the limitations of existing touchscreen-oriented UI and API provided. In this paper, we design a conversational voice interaction model for interactions between users and intelligent mobile/IoT applications and propose a keyword detection algorithm based on the edit distance. The proposed model and scheme were implemented in an Android environment, and the edit distance-based keyword detection algorithm showed a higher recognition rate than the existing algorithm for keywords that were incorrectly recognized through speech recognition.
참고문헌 (23)
- S. Wolff, "MOTI: A Motivational Prosody Corpus for Speech-Based Tutorial Systems", Proc. of Conference on Speech Communication, pp.1~4 (2012)
- J. Kol´aˇr, "Development and Evaluation of Automatic Punctuation for French and English Speech-to-Text", Proc. of Conference on Interspeech, pp.1376~1379 (2012)
- "Google Speech-to-Text Document"[URL]
- "Amazon Polly"[URL]
- "Naver Clova AI Products"[URL]
- 심규진, "컴퓨터 언어 인식과 음성 합성을 통한 청각장애인 대화 보조 서비스 개발", 한국정보과학회 2019년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.1269~1271 (2019)
- 전주현, "AI 시대의 효과적인 인공지능 학습을 위한 실습 도구", 대한기계학회 기계저널, 62(9), pp.41~46 (2022)
- 이애진, "난독증 학습자를 위한 AI기반 한글 해득 프로그램 개발 및 효과 검증", 디지털콘텐츠학회논문지, 23(5), pp.781~791 (2022), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
- 장수영, "독거노인 음성 발생량 및 빈도 측정을 통한 가족 소통 증진 Wearable Device 및 Application Design, ‘Hellocom", 한국디자인학회 2017년 봄 국제학술대회 논문집, pp.110~111 (2017)
- 최진해, "대화 패턴 연구를 통한 스마트TV 음성 상호작용 모델의 탐구", 한국콘텐츠학회 논문지, 17(2), pp.96~104 (2017), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 배순민, "음성 합성과 동작 인식 기술을 활용한 CLOVA Dubbing과 Avatar 서비스", 방송과 미디어, 26(1), pp.31~37 (2021), 한국방송·미디어공학회
- Z. Su, "Plagiarism Detection Using the Levenshtein Distance and Smith-Waterman Algorithm", Proc. of 2008 3rd International Conference on Innovative Computing Information and Control, pp.569~569 (2008)
- A. S. Lhoussain, "Adaptating the Levenshtein Distance to Contextual Spelling Correction", International Journal of Computer Science and Applications, 12(1), pp.127~133 (2015)
- 박선우, "편집거리 기반 한국어 용언 활용 패러다임의 불규칙성 분석", 언어, 47(1), pp.83~106 (2022), 한국언어학회[DOI]
- 노강호, "음소의 분류 체계를 이용한 한글 편집 거리 알고리즘", 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론, 37(6), pp.323~329 (2010), 한국정보과학회
- 김수현, "인터넷 채팅에서 편집거리 알고리즘을 이용한 비속어 탐지 방법", 한국정보과학회 2018 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.2012~2014 (2012)
- 노명호, "자소 편집거리를 이용한 한글 트위터 개체명 인식", 한국정보과학회 2016년 동계학술대회 논문집, pp.482~484 (2016)
- "danbee.Ai"[URL]
- 김상렬, "한국 드라마 캐릭터의 성격을 가진 대화형 챗봇 구현", 한국정보과학회 2022년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.639~641 (2022)
- 김유진, "자연어 처리를 이용한 미용실 예약 지원 인공지능 챗봇 설계", 한국생활과학회 2022년 하계연합학술대회 논문집, pp.105~105 (2022)
- 김민호, "어절 N-gram을 이용한 문맥의존 철자오류 교정", 정보과학회논문지, 41(12), pp.1081~1089 (2014), 한국정보과학회
- 진혜원, "LSTM 기반의 Seq2Seq 모델을 이용한 한국어 음성인식 오류 교정 방법", 한국컴퓨터정보학회논문지, 26(10), pp.1~7 (2021), 한국컴퓨터정보학회[DOI]
- 윤용욱, "어휘의미패턴을 이용한 음성인식 오류 검출 및 수정", 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집, pp.62~68 (2002)