이동통신 자료를 활용한 대도시 유동인구 영향요인 분석
A Study on Factors Influencing Floating Population using Mobile Phone Data in Urban Area
0
조회
0
다운로드
11
인용
0
참고문헌
키워드
초록
유동인구 자료는 도시의 동적 활동을 파악하는 지표로서, 도시철도 등 교통 분야에서 장기적 측면의 계획 수립에 유용한 자료로 활용 가치가 높다. 하지만 현재 유동인구 자료는 현장 조사 및 이동통신 자료에 기반한 사후 수집 방식으로, 장래 계획 수립에 활용성이 낮은 실정이다. 이에 본 연구에서는 유동인구에 영향을 미치는 다양한 요인들에 대한 분석을 통해 향후 유동인구 예측을 위한 기초를 마련하였다. 이를 위해 2013년 12월에 수집된 서울시 6개 구(강남구, 서초구, 송파구, 영등포구, 종로구, 중구)의 유동인구 자료를 활용하여 음이항 회귀모형을 구축하였으며, 모형 구축 결과, 세대수, 종사자수, 지하철 역사수 및 버스 노선수 변수가 유동인구 예측에 통계적으로 유의성을 가지는 것으로 나타났다. 이처럼 유동인구에 영향을 미치는 요인에 대한 분석을 통해 향후 도시철도 등 교통 분야의 장기적 계획 수립에 해당 자료의 활용성을 높일 수 있을 것으로 판단된다.
Abstract
The floating population that is index to figure out dynamic activities in urban area will be important in urban railway planning, but it is not useful because it is collected by posterior method. This study aims to investigate factors influencing floating population. The floating population data that was collected in Seoul for a month in December 2013 is used as dependent variable, and the negative binomial regression analysis is used in modelling. The number of households, number of employees, number of subway stations, and number of bus lines variables are statistically significant in predicting floating population.
참고문헌 (8)
- 김준택, "도시철도 공급수준 파악을 위한 회귀모형 개발", 한국도시철도학회논문집, 3(4), pp.425~436 (2015), 한국도시철도학회
- 엄진기, "도시철도 노선계획을 위한 모바일폰 데이터 활용방안", 한국도시철도학회논문집, 4(3), pp.551~555 (2016), 한국도시철도학회
- 김경태, "이동통신 자료 전수화를 통한 존재인구 산정 방안", 대한교통학회지, 34(3), pp.222~233 (2016), 대한교통학회[DOI]
- 변미리, "도시 거리의 주간활동인구 측정과 해석: 서울시 유동인구 조사 사례", 조사연구, 12(2), pp.27~50 (2011), 한국조사연구학회
- Application and Implication of Mobile Big Data in Land and Transportation Fields, "Kim, J. H.", KRIHS, 1~6, pp.KRIHS Policy Brief, Vol. 499 (2015)
- 김경태, "유동인구 추정 시 통신 자료의 활용에 관한 연구", 서울도시연구, 16(3), pp.177~187 (2015), 서울연구원[DOI]
- Hayes, A.F., "Statistical Methods for Communication Science, Lawrence Erlbaum Associates", ~ (2005)
- Fox, J., "Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models" (1997), Sage Publications