사용자 경험 개선을 위한 Generative AI Framework 기반 멀티모달 가전 AI 레벨 규명 및 설계 원칙 제안 – 세탁기 사례를 중심으로
(Proposal of Design Principles Based on a Generative AI Framework for Identifying Multimodal Appliance AI Levels to Improve User Experience – Focusing on the Case of Washing Machines)
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초록
본 연구는 가전제품의 사용자 경험(UX)을 개선하기 위해, AI 수준별 개입 방식과 사용자 역할을 체계화한 Generative AI UX Framework를 설계하고 이를 기반으로 UX 설계 원칙을 제안하였다. 최근 멀티모달 AI 기술이 적용된 가전에서의 상호작용은 기존 디지털 서비스와 달리, 사용자-제품 간 역할 분담과 맥락 인식이 중요시되고 있다. 이에 본 연구는 세탁기를 사례로 하여, 세탁기 사용 상황에서의 도메인 구조를 설계하고, Behavioral Prototyping과 Six Thinking Hats 방법론을 활용하여 사용자 경험 데이터를 수집하였다. 이를 바탕으로 가전 AI의 5단계 레벨을 정의하고, 각 단계에서의 사용자 역할, AI 개입 수준, 물리적 자동화 등을 기준으로 UX 설계 원칙을 제시하였다. 본 연구는 가전산업에서 AI UX 기획 및 디자인의 효율성을 높이고, 사용자 중심의 제품 개발을 위한 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.
Abstract
This study improves home appliance UX by designing a Generative AI UX Framework that systematizes user roles and AI intervention levels. As multimodal AI expands, interaction design must go beyond traditional methods, focusing on role distribution and context awareness. Centered on washing machines, the study built a domain model from real usage and gathered UX data using Behavioral Prototyping and the Six Thinking Hats. Based on this, five AI levels were defined, and UX principles proposed according to user roles, AI intervention, and automation. This work provides a foundation for user-centered AI-based UX design in appliances.