과학적 내용분석(SCAN)의 타당성: SCAN의 준거가 진술서 내 거짓 구역을 탐지하는 정확성을 근거로
The Validity of the Scientific Content Analysis(SCAN)-Based on the Accuracy of Detecting the Areas of Deception in Statements
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초록
과학적 내용분석(SCAN)은 진술서 내의 거짓된 구역(area)을 탐지하기 위해 고안된 기법으로 영어로 쓰여진 진술서를 분석한다. 본 연구는 이들 준거들이 한국어로 쓰여진 진술서의 거짓 구역을 찾아내는 데 타당성이 있는가의 여부를 검증해 보았다. 연구참여자들은 가해자 집단과 피해자 집단으로 나누었으며, 각 집단에 따라 자신이 경험한 사건에 대해 처음에는 진실하게, 나중에는 거짓으로 진술서를 작성하게 하였다. 총 145명의 연구참여자 중 46명으로부터 얻어진 92개의 진술서를 분석에 사용하였다. 연구결과, SCAN의 일부 준거들에 의해 탐지된 거짓 구역의 내용을 진실한 진술서와 대조하여 그 거짓 여부를 확인했을 때, 평균 61%의 수준으로 거짓 진술서 내 거짓 구역을 탐지하는 것으로 나타났다. 또한 집단의 종류(가해자 집단/피해자 집단)에 상관없이 진실한 진술서일 때보다 거짓된 진술서일 때 거짓 구역을 찾아내는 SCAN의 준거의 수가 유의미하게 증가하는 것으로 나타났다. 따라서 SCAN의 특정 준거들이 거짓의 구역을 찾아내는 데 상당히 타당하다는 잠정적인 결론을 내릴 수 있었다. 또한 추가적인 분석으로 진실/거짓 진술서 간의 진술량의 변화와 특정 준거의 존재에 관해 살펴보았으며, 본 연구의 제한점과 의의, 그리고 추후 연구를 위한 제언 등을 논의했다.
Abstract
Scientific Content Analysis(SCAN) is a technique to detecting deceptive areas in a written statements. This study was to explore the validity of the SCAN criteria detecting deceptive areas in a korean-written statements. The participants were 145 students, were divided into two groups: offender group VS victim group. Both groups were asked to write true statements about the incidents, then to make out untrue statements later about the same incidents. 92 statements written by 46 participants were analyzed. As a result, the SCAN criteria detected accurately(61%) deceptive areas in the untrue statements, and the numbers of the SCAN's specific criteria were significantly more in the untrue statements than in the true ones, no matter whether they were written by the offenders or victims. Besides, the amount of words in the untrue statement was significantly less than true statement. The implications and limitations of this study and challenges for future research were discussed.
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