분위회귀분석방법을 이용한 서울의 극한강수 변화 분석
Analysis of changes in extreme precipitation in Seoul using quantile regression
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초록
극한기후현상은 평균적인 기후변화보다 사회, 경제 및 자연환경에 더 큰 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 특히 과거 수십 년간 빠른 인구증가와 산업화가 진행된 거대도시 서울은 극한기후현상으로 인한 인명 및 재산 손실의 잠재성이 크다. 이에 본 연구에서는 분위회귀분석방법을 이용하여 1908~2011년 동안의 서울 극한강수 변화를 분석하였다. 분석기간 동안 서울의 연강수량 및 계절별 강수량, 6~9월의 일강수량 모두 분위별로 다른 변화 추세를 보였다. 연강수량은 모든 분위에서 증가 추세에 있으나 하위 분위보다 상위 분위에서 변화율이 더 크게 나타났다. 6~9월 일강수량의 경우 과거(1908~1972년)에는 모든 분위에서 변화가 없었으나 최근(1973~2011년)에 상위 분위로 갈수록 급격하게 변화율이 증가하여 최근 극한강수의 강도가 증가하고 있음을 보였다.
Abstract
Extreme climate events can have greater negative impacts on society, economy and natural environments than changes in climate means. The fast growth of population and industrialization in Seoul metropolitan area on recent decades has increased the damage potentials by extreme climate events because of the great potential for the loss of life and property. This study examined the changes in extreme precipitation for the period of 1908~2011 in Seoul using quantile regression, which was applied to analyze trends in all parts of the data distribution. The results showed considerable diversity across quantile level for the time series of annual and seasonal precipitation as well as daily precipitation from June to September. In the time series of annual precipitation, the slopes in the upper quantiles had a more distinct increase trend compared to the lower quantiles. For the time series of daily precipitation from June to September, the slopes of the upper quantiles recently showed a abrupt increase, indicating that the intensity of extreme daily precipitation in Seoul has increased recently.
참고문헌 (22)
- 기후변화 이해하기III -서울의 기후변화-, "국립기상연구소", ~ (2009)
- 이경미, "한국의 최근 10년의 기온과 강수 변화", 국토지리학회지, 45(2), pp.237~248 (2011), 국토지리학회
- 이승호, "한국의 유역별 호우변화에 관한 연구", 한국지역지리학회지, 17(5), pp.505~520 (2011), 한국지역지리학회
- 최강식, "자영업 부문의 소득분포 및 소득결정요인 : 분위회귀분석", 노동경제논집, 28(1), pp.135~156 (2005), 한국노동경제학회
- 최의수, "56년간 한반도 강수 및 풍속의 극값 변화", 대기, 18(4), pp.397~416 (2008), 한국기상학회
- Barbosa, S. M., "Summarising changes in air temperature over Central Europe by quantile regression and clustering", Nat. Hazard Earth Sys., 11, pp.3227~3233 (2011)
- Buchinsky, M., "Changes in the U.S. wage structure 1963-1987: Application of quantile regression", Econometrica, 62(2), pp.405~458 (1994)
- Cade, B. S., "A gentle introduction to quantile regression for ecologists", Front. Ecol. Environ., 1(8), pp.412~420 (2003)
- Chamaillé-Jammes, S., "Detecting climate changes of concern in highly variable environments: Quantile regressions reveal that droughts worsen in Hwange National Park", Zimbabwe, J. Arid Environ., 71, pp.321~326 (2007)
- 최광용, "Recent Spatial and Temporal Changes in Means and Extreme Events of Temperature and Precipitation across the Republic of Korea", 대한지리학회지, 43(5), pp.681~700 (2008), 대한지리학회
- ChoiYoung-Eun, "Trends in Daily precipitation events and their extremes in the southern region of Korea", 환경영향평가, 11(3), pp.189~204 (2002), 한국환경영향평가학회
- Elsner, J. B., "The increasing intensity of the strongest tropical cyclones", Nature, 455, pp.92~95 (2008)
- IPCC, 2007, "Climate Change 2007: The Physical Science Basis, Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change", pp.996~ (2007), Cambridge University Press
- Jagger, T. H., "Modeling tropical cyclone intensity with quantile regression", Int. J. Climatol, 29, pp.1351~1361 (2009)
- 정일원, "Recent trends of mean and extreme precipitation in Korea", INTERNATIONAL JOURNAL OF CLIMATOLOGY, 31(3), pp.359~370, WILEY-BLACKWELL
- Koenker, R., "Quantile Regression" (2005), Cambridge University Press
- Koenker, R., "Regression quantiles", Econometrica, 46, pp.33~50 (1978)
- Koenker, R., "Quantile spline models for global temperature change", Climatic Change, 28, pp.395~404 (1994)
- Mazvimavi, D., "Investigating changes over time of annual rainfall in Zimbabwe", Hydrol. EarthSyst. Sc., 14, pp.2671~2679 (2010)
- Meehl, G. A., "An introduction to trends in extreme weather and climate events: Observations, socioeconomic impacts, terrestrial ecological impacts, and model projections", B. Am. Meteorol. Soc., 81, pp.413~416 (2000)
- Tareghian, R., "Analysis of Arctic and Antarctic sea ice extent using quantile regression", Int. J. Climatol. (2012)[DOI]
- Timofeev, A. A., "Using the quantile regression method to analyze changes in climate characteristics, Russ", Meteorol. Hydrol, 35(5), pp.310~319 (2010)
