화학물질 제조산업의 경영효율성 분석: 수출 비중을 중심으로
Analysis of the Management Efficiency of Chemicals Manufacturing Industry: Focusing on the Share of Exports
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초록
· 연구 주제: 본 연구는 화학물질 제조산업을 대상으로 하여 경영 효율성을 분석하고 수출 비중과 경영효율성과의 관련성을 분석하는 데 목적이 있다. · 연구 배경: 화학물질 제조업은 현재 환경 규제 강화와 해외시장점유율 하락으로 인해 경영에 어려움을 겪고 있어 경영 효율성 분석이 필요하다. · 선행연구와의 차이점: 본 연구는 경영 효율성 분석을 통해 비효율적인 요소를 제거하는 방안을 제시하였고, 수출 비중과 경영 효율성 간의 관련성을 실증적으로 분석하였다는 점에서 차별성이 있다. · 연구방법: 각 기업의 경영 효율성을 분석하기 위해 DEA 모형을 이용하였으며, 수출 비중과 경영효율성과의 관련성은 차이 분석을 통해 실시하였다. · 연구결과: 분석 결과 BCC-I 모형에서는 15개 기업, CCR 모형에서는 8개 기업, 규모 효율성은 8개 기업이 효율적인 경영활동을 하였다. 또한 수출 비중과 경영효율성과의 관련성은 유의한 관련성을 보이지 않았다. · 공헌점 및 기대효과: 본 연구는 각 기업의 비효율적인 요소에 대해 효율적인 프론티어에 도달할 수 있는 수치자료를 제공하였다는 점에서 공헌점이 있으며, 수출 비중과 경영효율성과의 관련성을 분석함으로써 기업의 외부관계자들에게는 투자의사 결정에 필요한 정보를 제공하며, 수출 정책의 정책 입안자들에게도 정책 수립에 유용한 정보를 제공하게 될 것으로 기대한다.
Abstract
· Research topics: The purpose of this study is to analyze management efficiency in the chemical manufacturing industry and to analyze the relationship between export share and management efficiency. · Research background:The chemical manufacturing industry has a great influence on other domestic industries. However, currently, management is difficult due to strengthening environmental regulations and a decline in overseas market share. To solve this problem, it is necessary to analyze the management efficiency of each company. · Differences from prior research: This study suggested a way to remove inefficient factors. In addition, the relationship between export share and management efficiency was empirically analyzed. · Research method: This study used the DEA model, and the relationship between export share and management efficiency was conducted through difference analysis. · Research results: As a result of the analysis, 15 companies in the BCC-I model, 8 companies in the CCR model, and 8 companies in scale efficiency performed efficient management activities. In addition, there was no significant relationship between export share and management efficiency. · Contribution points and expected effects: This study provided numerical data to achieve efficient frontier for inefficient factors. In addition, it is expected that it will provide information necessary for investment decision-making to external parties of the company, and useful information for policy making to export policy makers.